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MCPControl

MCPControl

本地服务
github.com/Cheffromspace生产力33167 周前更新

关于 MCPControl

MCPControl 是一个面向 Windows 的 MCP 服务,提供鼠标、键盘、窗口管理、屏幕截图和剪贴板等系统操作的程序化控制。适合在虚拟机中进行 AI 驱动的界面操作实验或测试。README 明确标注其为实验性软件,存在风险。

主要功能

  1. 01鼠标移动与点击控制
  2. 02键盘输入与快捷键
  3. 03窗口列出、聚焦与调整位置
  4. 04屏幕截图与活动窗口捕获
  5. 05剪贴板操作
  6. 06可选 keysender、PowerShell、AutoHotkey 自动化提供方

适用场景

  1. 01在虚拟机中执行重复性界面测试
  2. 02让 Claude 辅助填写表单并由人工监督
  3. 03探索 AI 通过视觉信息操作图形界面

MCP 相关

该项目是 MCP 服务,向支持 MCP 的客户端(如 Claude)暴露桌面控制能力。可通过 SSE 传输在本机或远程机器上运行,并支持 HTTPS/TLS 配置。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCPControl

MCPControl 标志

最新版本

适用于 Model Context Protocol 的 Windows 控制服务,可通过编程方式控制系统操作,包括鼠标、键盘、窗口管理和屏幕捕获功能。

注意:此项目目前仅支持 Windows。

🔥 为什么选择 MCPControl?

MCPControl 在 AI 模型与桌面之间架起桥梁,让你能够安全地通过编程方式控制:

  • 🖱️ 鼠标移动和点击
  • ⌨️ 键盘输入和快捷键
  • 🪟 窗口管理
  • 📸 屏幕捕获和分析
  • 📋 剪贴板操作

🔌 快速开始

前置条件
  1. 安装构建工具(包括 VC++ 工作负载)

    # Run as Administrator - may take a few minutes to complete
    winget install Microsoft.VisualStudio.2022.BuildTools --override "--wait --passive --add Microsoft.VisualStudio.Workload.VCTools --includeRecommended"
    
  2. 安装 Python(如果尚未安装)

    # Install Python (required for node-gyp)
    winget install Python.Python.3.12
    
  3. 安装 Node.js

    # Install latest LTS version
    winget install OpenJS.NodeJS
    
安装
  1. 安装 MCPControl 软件包
    npm install -g mcp-control
    
配置

为了获得最佳点击精度,建议在分辨率为 1280x720 的虚拟机中使用 MCPControl。

配置 Claude 客户端,通过 SSE 传输连接到 MCPControl:

选项 1:直接 SSE 连接

用于连接在虚拟机或远程计算机上运行的 MCPControl 服务:

{
  "mcpServers": {
    "MCPControl": {
      "transport": "sse",
      "url": "http://192.168.1.100:3232/mcp"
    }
  }
}

将 192.168.1.100:3232 替换为你的服务 IP 地址和端口。

选项 2:通过 SSE 本地启动

若要在本地通过 SSE 传输启动 MCPControl:

{
  "mcpServers": {
    "MCPControl": {
      "command": "mcp-control",
      "args": ["--sse"]
    }
  }
}
启动服务

首先,在虚拟机或本地计算机上启动 MCPControl 服务:

mcp-control --sse

服务将显示:

  • 可用的网络接口及其 IP 地址
  • 端口号(默认值:3232)
  • 连接状态消息
虚拟机设置示例
  1. 以 1280x720 分辨率启动 Windows 虚拟机
  2. 在虚拟机上安装 MCPControl:
    npm install -g mcp-control
    
  3. 通过 SSE 传输运行服务:
    mcp-control --sse
    
  4. 记下虚拟机的 IP 地址(例如,192.168.1.100)
  5. 使用 SSE URL 配置 Claude:
    {
      "mcpServers": {
        "MCPControl": {
          "transport": "sse",
          "url": "http://192.168.1.100:3232/mcp"
        }
      }
    }
    
  6. 重启 Claude,MCPControl 就会出现在 MCP 菜单中!

🔧 CLI 选项

MCPControl 支持多个命令行标志,可用于高级配置:

# Run with SSE transport on default port (3232)
mcp-control --sse

# Run with SSE on custom port
mcp-control --sse --port 3000

# Run with HTTPS/TLS (required for production deployments)
mcp-control --sse --https --cert /path/to/cert.pem --key /path/to/key.pem

# Run with HTTPS on custom port
mcp-control --sse --https --port 8443 --cert /path/to/cert.pem --key /path/to/key.pem
命令行参数
  • --sse - 启用 SSE(服务器发送事件)传输,以便通过网络访问
  • --port [number] - 指定自定义端口(默认值:3232)
  • --https - 启用 HTTPS/TLS(根据 MCP 规范,远程部署时必须启用)
  • --cert [path] - TLS 证书文件路径(使用 --https 时必需)
  • --key [path] - TLS 私钥文件路径(使用 --https 时必需)
安全说明

根据 MCP 规范,在生产环境中,所有基于 HTTP 的传输都必须使用 HTTPS。将 MCPControl 部署为远程访问服务时,务必使用 --https 标志和有效的 TLS 证书。

🚀 常见用例

辅助自动化
  • 应用测试:将重复的 UI 测试交给 Claude,让 AI 浏览应用并报告问题
  • 工作流自动化:让 Claude 代你操作应用、处理重复性任务,而你可以专注于创意工作
  • 填写表单:在你的监督下,让 Claude 处理数据录入任务
AI 实验
  • AI 游戏:观察 Claude 通过视觉反馈学习玩简单游戏
  • 视觉推理:测试 Claude 浏览可视化界面和解决视觉谜题的能力
  • 人机协作:探索全新的交互方式,让 Claude 能够查看你的屏幕并帮助处理复杂任务
开发和测试
  • 跨应用集成:连接通常无法相互通信的应用
  • UI 测试框架:创建具备视觉验证功能的稳健测试场景
  • 演示创建:自动创建产品演示

⚠️ 重要免责声明

此软件尚处于实验阶段,且可能存在危险

使用此软件即表示你承认并接受:

  • 通过此工具让 AI 模型直接控制你的计算机本身就有风险
  • 此软件可以控制你的鼠标、键盘及其他系统功能,可能会造成意外后果
  • 使用此软件的所有风险均由你自行承担
  • 本项目的创建者和贡献者对使用此软件可能造成的任何损害、数据丢失或其他后果概不负责
  • 此工具仅应在已采取适当安全措施的受控环境中使用

风险自负

🌟 功能

🪟 窗口管理
  • 列出所有窗口
  • 获取活动窗口信息
  • 聚焦、调整大小和重新定位
🖱️ 鼠标控制
  • 精准移动
  • 点击和拖动操作
  • 滚动和位置跟踪
⌨️ 键盘控制
  • 文本输入和组合键
  • 按键按下/释放控制
  • 按住按键功能
📸 屏幕操作
  • 高质量屏幕截图
  • 检测屏幕尺寸
  • 捕获活动窗口

🔧 自动化提供程序

MCPControl 支持多种自动化提供程序,以适应不同的使用场景:

  • keysender(默认)- 可靠性高的原生 Windows 自动化
  • powershell - 基于 Windows PowerShell 的自动化,适用于简单操作
  • autohotkey - 使用 AutoHotkey v2 脚本满足高级自动化需求
提供程序配置

你可以使用环境变量配置自动化提供程序:

# Use a specific provider for all operations
export AUTOMATION_PROVIDER=autohotkey

# Configure AutoHotkey executable path (if not in PATH)
export AUTOHOTKEY_PATH="C:\Program Files\AutoHotkey\v2\AutoHotkey.exe"

也可以使用模块化配置来指定操作:

# Mix and match providers for different operations
export AUTOMATION_KEYBOARD_PROVIDER=autohotkey
export AUTOMATION_MOUSE_PROVIDER=keysender
export AUTOMATION_SCREEN_PROVIDER=keysender  
export AUTOMATION_CLIPBOARD_PROVIDER=powershell

请参阅特定提供程序的文档:

🛠️ 开发环境设置

如果你有兴趣参与贡献或从源代码构建,请参阅 CONTRIBUTING.md 获取详细说明。

开发要求

要为开发目的构建此项目,你需要:

  1. Windows 操作系统(keysender 依赖项所必需)
  2. Node.js 18 或更高版本(使用官方 Windows 安装程序安装,该安装程序包含构建工具)
  3. npm 包管理器
  4. 原生构建工具:
    • node-gyp:npm install -g node-gyp
    • cmake-js:npm install -g cmake-js

keysender 依赖项依赖于 Windows 专用的原生模块,这些模块需要上述构建工具。

📋 项目结构

  • /src
    • /handlers - 请求处理程序和工具管理
    • /tools - 核心功能实现
    • /types - TypeScript 类型定义
    • index.ts - 应用程序主入口

🔖 仓库分支

  • main - 包含最新功能和更改的主开发分支
  • release - 稳定发布分支,与最新稳定标签保持一致(当前为 v0.2.0)
版本安装

你可以使用 npm 安装特定版本的 MCPControl:

# Install the latest stable release (from release branch)
npm install mcp-control

# Install a specific version
npm install [email protected]

📚 依赖项

🚧 已知限制

  • 目前不支持最小化/还原窗口操作
  • 多屏幕功能可能无法按预期运行,具体取决于设置
  • get_screenshot 工具无法与 VS Code 扩展 Cline 配合使用。请参阅 GitHub issue #1865
  • 某些操作可能需要提升权限,具体取决于目标应用程序
  • 仅支持 Windows
  • MCPControl 在 1280x720 分辨率、单屏幕环境下效果最佳。点击准确度针对该分辨率进行了优化。我们正在修复偏移/缩放问题,并寻找测试人员或协助创建测试工具

👥 参与贡献

请参阅 CONTRIBUTING.md

⚖️ 许可证

本项目采用 MIT License 授权,详情请参阅 LICENSE 文件。

📖 参考资料

MseeP.ai Security Assessment Badge

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。