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MCPExec

MCPExec

本地服务
github.com/0xBruno开发工具186 周前更新

关于 MCPExec

MCPExec 是一个让 MCP 客户端执行本地 CLI 命令的 MCP 服务。README 提供了环境搭建和 Claude for Desktop 配置说明。

主要功能

  1. 01执行本地 CLI 命令
  2. 02使用 uv 搭建 Python 环境
  3. 03配置 Claude for Desktop

适用场景

  1. 01通过 MCP 客户端运行 CLI 命令
  2. 02在 Claude for Desktop 中配置 MCPExec

MCP 相关

它作为 MCP 服务,向 MCP 客户端提供本地 CLI 命令执行能力。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCPExec

用于执行本地 CLI 命令的 MCP 服务

设置环境 首先,安装 uv 并设置 Python 项目和环境: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh 之后请务必重新启动终端,以确保终端能够识别 uv 命令。

现在,创建并设置项目:

为项目创建新目录

uv init exec cd exec

创建虚拟环境并激活

uv venv source .venv/bin/activate

安装依赖

uv add "mcp[cli]"

添加 MCP 服务

适用于 Claude for Desktop:

{
    "mcpServers": {
        "exec-cli": {
            "command": "/Users/bruno/.local/bin/uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/Users/bruno/example/path",
                "run",
                "app.py"
            ]
        }
    }
}

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。