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MCP 服务器示例

MCP 服务器示例

本地服务
github.com/Chenlong-Tao开发工具087 周前更新

关于 MCP 服务器示例

这是一个面向 MCP 初学者的简单服务器示例,展示工具、资源和提示词的基本用法,并附带 Web UI。

主要功能

  1. 01两个数字相加工具
  2. 02按姓名生成问候资源
  3. 03代码分析提示词模板
  4. 04通过 Web UI 使用

适用场景

  1. 01学习 MCP 的基本概念
  2. 02测试工具、资源与提示词交互

MCP 相关

该 MCP 服务向客户端提供加法工具、动态问候资源和代码分析提示词。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

来自项目 README

MCP 服务器示例

这是一个简单的 MCP (Model Context Protocol) 服务器示例,适合初学者了解和学习 MCP 的基本概念和使用方法。

什么是 MCP?

MCP (Model Context Protocol) 是一种协议,允许 AI 模型(如 Claude)与外部工具和资源进行交互。通过 MCP,AI 可以访问实时数据、执行计算或与其他系统通信,从而扩展其能力。

这个仓库包含什么?

这个仓库包含一个简单的 MCP 服务器示例,它提供了以下功能:

  1. 加法工具:一个简单的工具,可以将两个数字相加
  2. 问候资源:一个动态资源,可以根据提供的名字返回个性化的问候语
  3. 代码分析提示:一个用于深入分析代码的提示模板

如何开始使用

前提条件
  • 安装 Python(建议 Python 3.6 或更高版本)
  • 基本的命令行知识
安装步骤
  1. 克隆或下载这个仓库到你的计算机上

  2. 打开终端或命令提示符,导航到仓库的 server 目录

  3. 运行启动脚本:

    sh start.sh
    

    这个脚本会自动检查是否安装了 MCP 包,如果没有,会自动安装,然后启动服务器。

  4. 如果一切顺利,你应该会看到服务器启动的消息,表明服务器正在运行。

如何使用这个 MCP 服务器

运行后 打开 http://localhost:5173

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。