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MCPFileSystem_Client

MCPFileSystem_Client

本地服务
github.com/Digio-Campus文件与存储078 周前更新

关于 MCPFileSystem_Client

MCPFileSystem_Client 通过兼容 OpenAI SDK 的本地端点,将本地 LLM 连接到文件系统 MCP 服务。可配置模型、提示词和基础 URL,访问范围限于服务设置中指定的目录。

主要功能

  1. 01连接文件系统 MCP 服务
  2. 02配置模型、提示词和基础 URL
  3. 03限制访问指定目录

适用场景

  1. 01通过 LLM 操作已配置目录中的文件
  2. 02测试支持文件系统工具调用的本地模型

MCP 相关

应用使用 StdioClientTransport 连接 @modelcontextprotocol/server-filesystem。可在服务设置中指定允许访问的目录。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

使用方法

  1. 在本地服务器上启动大模型,该服务器必须兼容 OpenAi SDK。你可以使用 Jan。
  2. 修改 .env,以包含正在使用的模型、提示词和服务器的基础 URL(已设置默认值)。
  3. 执行命令 node app.js

注意事项

  1. 程序只能访问指定的目录(默认是 files)。可以在 app.js 中修改 MCP 服务的声明。
    const transport = new StdioClientTransport({
         command: "npx",
         args: [
           "-y",
           "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
           "ruta",
           "otra ruta",
            ...
       ],
       });```
    
  2. El modelo especificado por defecto en .env no funcionará correctamente, es necesario un modelo con la función de tool calling.

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。