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MCPRepository

MCPRepository

本地服务
mcprepository.net开发工具780 周前更新

关于 MCPRepository

MCPRepository 是一个开源 Next.js 项目,用于发现和收录 MCP 服务。它集中展示服务信息,目标是简化发现、发布和安装流程。

主要功能

  1. 01发现 MCP 服务
  2. 02集中展示服务列表
  3. 03简化服务安装流程

适用场景

  1. 01浏览可用的 MCP 服务
  2. 02在共享仓库中收录 MCP 服务

MCP 相关

这是一个 MCP 服务目录项目;README 介绍了发现、收录和安装目标,并未说明其提供 MCP 服务接口。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCPRepository

MCPRepository 徽标

用于 ModelContextProtocol MCP 服务的开源仓库

许可证:MIT Next.js React

目录

概述

MCPRepository 是一个开源 Next.js 项目,旨在集中展示 MCP 服务。本项目的核心目标包括:

  • 让 MCP 服务更容易被发现
  • 简化 MCP 服务的上架流程
  • 简化 MCP 服务的安装流程

演示

访问在线演示:https://mcprepository.net/

安装

前提条件
  • Node.js 18.x 或更高版本
  • npm 或 yarn
设置
  1. 克隆仓库:

    git clone https://github.com/yourusername/MCPRepository.git
    cd MCPRepository
    
  2. 安装依赖:

    npm install
    # or
    yarn install
    
  3. 在根目录中创建 .env.local 文件:

    NEXT_PUBLIC_GA_ID=your-google-analytics-id
    
  4. 启动开发服务器:

    npm run dev
    # or
    yarn dev
    
  5. 在浏览器中打开 http://localhost:3000 查看应用。

使用方法

开发
npm run dev
# or
yarn dev
构建生产版本
npm run build
# or
yarn build
在生产模式下运行
npm run start
# or
yarn start
代码检查
npm run lint
# or
yarn lint

项目结构

MCPRepository/
├── public/             # Static assets
├── src/
│   ├── app/            # App router pages and layouts
│   ├── components/     # Reusable React components
│   ├── styles/         # Global styles
│   └── lib/            # Utility functions and helpers
├── .env.local          # Environment variables (create this file)
├── next.config.js      # Next.js configuration
├── tsconfig.json       # TypeScript configuration
└── package.json        # Project dependencies and scripts

路线图

MCPRepository 的愿景包括:

短期目标(未来 3 个月)
  • 目前 MCP 服务数据是静态的,需实现后端服务器
  • 为 MCP 服务实现评分和评论功能
  • 创建用户个人资料、注册和登录功能
  • 实现分类功能
  • 实现简易安装指南
中期目标(3-6 个月)
  • 实现桌面应用,一键安装/卸载 MCP 服务

如何贡献

欢迎大家参与贡献!你可以通过以下方式提供帮助:

开始参与
  1. Fork 此仓库
  2. 创建新分支:git checkout -b feature/your-feature-name
  3. 进行修改
  4. 运行测试和代码检查:npm run lint
  5. 提交修改:git commit -m 'Add some feature'
  6. 推送到分支:git push origin feature/your-feature-name
  7. 提交拉取请求
贡献指南
  • 遵循现有的代码风格和规范
  • 编写清晰、明确的提交消息
  • 为新功能添加单元测试
  • 根据需要更新文档
  • 提交拉取请求前,确保所有测试都通过
问题和错误报告
  • 使用 GitHub Issues 标签页报告错误或请求功能
  • 使用清晰、明确的标题
  • 提供详细的错误复现步骤
  • 如果有想法,请提出可能的解决方案
行为准则

参与本项目贡献时,请保持尊重并包容他人。我们希望所有贡献者都遵守行为准则,共同营造友善且杜绝骚扰的环境。

许可证

本项目采用 MIT 许可证,详情请参阅 LICENSE 文件。

致谢


由 mcprepository.net 用 ❤️ 制作

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。