mcpField
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#STEP 1: install uv

#STEP 1: install uv

本地服务
github.com/SageChisanga开发工具077 周前更新
代码仓库

关于 #STEP 1: install uv

这是一个使用 FastMCP 和 httpx 构建的天气 MCP 服务示例，调用美国国家气象局 API。README 提供了开发者学习创建 MCP 服务的初始化命令和代码。

主要功能

  1. 01FastMCP 服务初始化
  2. 02使用 httpx 接入天气 API
  3. 03美国国家气象局 API 地址
  4. 04使用 uv 设置项目

适用场景

  1. 01学习搭建天气 MCP 服务
  2. 02使用 uv 启动 Python MCP 项目

MCP 相关

示例初始化了名为 "weather" 的 FastMCP 服务；README 展示服务设置，但未说明具体提供哪些工具。

#mcp#model-context-protocol#ai-tools

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

#STEP 1：安装 uv

#curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# 为项目创建新目录

uv init weather

cd weather

# 创建并激活虚拟环境

uv venv

source .venv/bin/activate

# 安装依赖项

uv add "mcp[cli]" httpx

# 创建服务文件

touch weather.py

from typing import Any

import httpx

from mcp.server.fastmcp import FastMCP

# 初始化 FastMCP 服务

mcp = FastMCP("weather")

# 常量

NWS_API_BASE = "https://api.weather.gov"

USER_AGENT = "weather-app/1.0"

#添加此文件

mkdir -p "~/Library/Application Support/Claude"

touch "~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json"

评论

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。