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Portfolio Manager MCP Server

Portfolio Manager MCP Server

本地服务
github.com/ikhyunAn金融数据653 周前更新

关于 Portfolio Manager MCP Server

面向投资组合管理与分析的 MCP 服务,支持股票和债券。它结合市场价格、新闻、绩效分析、配置可视化及基于组合的投资建议。

主要功能

  1. 01创建和更新股票及债券组合
  2. 02获取股价和相关资讯
  3. 03生成绩效报告与分析
  4. 04根据投资组合提供建议
  5. 05可视化资产配置

适用场景

  1. 01记录并调整投资组合
  2. 02查看组合表现
  3. 03了解持仓相关资讯
  4. 04查看建议和配置图表

MCP 相关

向 MCP 客户端提供投资组合管理与分析工具和资源,支持 stdio 与 SSE 传输。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Portfolio Manager MCP Server

项目徽标

MseeP.ai 安全评估徽章

一个 Model Context Protocol(MCP)服务,提供用于管理和分析投资组合的工具和资源。

功能

  • 投资组合管理:创建和更新包含股票和债券的投资组合
  • 市场数据:获取实时股价信息和相关新闻
  • 分析:生成全面的投资组合报告和绩效分析
  • 建议:根据投资组合构成获取个性化投资建议
  • 可视化:创建投资组合配置的可视化呈现

安装

  1. 克隆此仓库:

    git clone https://github.com/ikhyunAn/portfolio-manager-mcp.git
    cd portfolio-manager-mcp
    
  2. 安装所需依赖:

    pip install -r requirements.txt
    
  3. 设置 API 密钥(可选):

    export ALPHA_VANTAGE_API_KEY="your_key_here"
    export NEWS_API_KEY="your_key_here"
    

    或者,在目录根目录中创建 .env 文件并保存 API 密钥

用法

运行服务

你可以通过两种不同模式运行服务:

  1. Stdio Transport(默认,用于集成 Claude Desktop):

    python main.py   # alternate commands: i.e.) python3, python3.11
    
  2. SSE Transport(用于基于 HTTP 的客户端):

    python main.py --sse
    
集成 Claude Desktop

将服务添加到 Claude Desktop 配置文件中:

{
  "mcpServers": {
    "portfolio-manager": {
      "command": "python",      // may use different command
      "args": ["/path/to/portfolio-manager-mcp/main.py"],
      "env": {
        "ALPHA_VANTAGE_API_KEY": "your_key_here",
        "NEWS_API_KEY": "your_key_here"
      }
    }
  }
}

如果选择在虚拟环境中运行服务,配置文件将如下所示:

{
  "mcpServers": {
    "portfolio-manager": {
      "command": "/path/to/portfolio-manager-mcp/venv/bin/python",
      "args": ["/path/to/portfolio-manager-mcp/main.py"],
      "env": {
        "PYTHONPATH": "/path/to/portfolio-manager-mcp",
        "ALPHA_VANTAGE_API_KEY": "your_key_here",
        "NEWS_API_KEY": "your_key_here"
      }
    }
  }
}

在虚拟环境中运行:

# Create a virtual environment
python3 -m venv venv

# Activate the virtual environment
source venv/bin/activate  # On macOS/Linux
# or
# venv\Scripts\activate   # On Windows

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

# Run the server
python3 main.py

也可以使用 MCP CLI 以便更轻松地安装:

mcp install main.py

示例查询

服务运行并连接到 Claude 后,你可以用自然语言与其交互:

  • "创建一个投资组合,其中包含 30% 的 AAPL、20% 的 MSFT、15% 的 AMZN 和 35% 的美国国债,用户 ID 为 <User_ID>"
  • "我的投资组合最近的表现如何?"
  • "向我展示有关投资组合中股票的新闻"
  • "为我当前的投资组合生成投资建议"
  • "将我当前的资产配置可视化"

项目结构

portfolio-manager/
├── main.py                      # Entry point
├── portfolio_server/            # Main package
│   ├── api/                     # External API clients
│   │   ├── alpha_vantage.py     # Stock market data API
│   │   └── news_api.py          # News API
│   ├── data/                    # Data management
│   │   ├── portfolio.py         # Portfolio models
│   │   └── storage.py           # Data persistence
│   ├── resources/               # MCP resources
│   │   └── portfolio_resources.py # Portfolio resource definitions
│   ├── tools/                   # MCP tools
│   │   ├── analysis_tools.py    # Portfolio analysis
│   │   ├── portfolio_tools.py   # Portfolio management
│   │   ├── stock_tools.py       # Stock data and news
│   │   └── visualization_tools.py # Visualization tools
│   └── server.py                # MCP server setup
└── requirements.txt             # Dependencies

后续工作

目前,MCP 程序使用手动创建的 JSON 文件来记录每位用户的投资组合。

应该对此进行改进,使其能够从实际的银行应用中读取投资组合数据。

任务
  • 从用户使用的金融或银行应用中提取 JSON
  • 支持客户端修改投资组合
  • 实现自动投资组合再平衡
  • 添加对加密货币资产的支持
  • 开发移动应用集成

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。