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MCP Video App - Setup & Run Instructions

MCP Video App - Setup & Run Instructions

本地服务
github.com/parmarjh媒体与设计080 周前更新

关于 MCP Video App - Setup & Run Instructions

这是一个 Node.js 视频创作应用的搭建指南,包含 MCP 服务后端、浏览器界面、视频上传与 FFmpeg 处理,面向希望在本地组建并运行该应用的开发者。

主要功能

  1. 01Node.js 后端搭建
  2. 02浏览器前端搭建
  3. 03视频上传目录设置
  4. 04FFmpeg 处理前置条件

适用场景

  1. 01创建应用项目结构
  2. 02在 localhost:3000 运行服务
  3. 03排查上传与处理问题

MCP 相关

项目介绍了带 MCP 服务后端的视频应用,但 README 未说明其向 MCP 客户端提供哪些工具或能力。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP 视频应用 - 设置与运行说明

前置条件

  • 已安装 Node.js(v14 或更高版本)
  • 已安装 FFmpeg(视频处理所需)

项目结构

首先,为 MCP 视频应用创建一个项目文件夹:

mcp-video-app/
├── server.js         # Backend server code
├── package.json      # Project dependencies
├── public/           # Frontend static files
│   ├── index.html    # Main HTML file
│   ├── app.js        # Frontend JavaScript
│   └── styles.css    # CSS styles
├── uploads/          # Folder for uploaded videos
└── processed/        # Folder for processed videos

设置步骤

  1. 创建项目文件夹并进入该文件夹
mkdir mcp-video-app
cd mcp-video-app
  1. 初始化 Node.js 项目
npm init -y
  1. 安装所需依赖项
npm install express cors multer morgan body-parser
  1. 创建 server.js 文件 将“MCP 服务 - 后端设置”资源中的服务端代码复制到此文件中。

  2. 创建用于上传和处理视频的目录

mkdir uploads
mkdir processed
mkdir public
  1. 创建前端文件 创建 public/index.html,并将“MCP 视频应用 - 前端”资源中的 HTML 复制到该文件中。

  2. 创建基本 CSS 文件(可选) 创建 public/styles.css,用于添加其他样式。

  3. 创建前端 JavaScript 文件 创建 public/app.js,并将 HTML 文件中的 JavaScript 部分(<script> 标签内的所有内容)复制到该文件中。

运行应用

  1. 启动服务
node server.js
  1. 访问应用 打开 Web 浏览器并访问:
http://localhost:3000

故障排除

找不到 FFmpeg

如果遇到与 FFmpeg 相关的错误:

  • 确认系统已安装 FFmpeg
  • Windows:将 FFmpeg 添加到 PATH 环境变量中
  • Mac:brew install ffmpeg
  • Linux:sudo apt install ffmpeg
上传问题

如果上传视频时遇到问题:

  • 检查 uploads 目录是否存在且具有写入权限
  • 确认文件大小限制(默认为 100MB)
  • 检查浏览器控制台是否有 JavaScript 错误
视频处理问题

如果视频处理失败:

  • 确认 FFmpeg 已正确安装且可正常使用
  • 检查服务端日志中是否有错误消息
  • 先尝试使用较小的测试视频文件

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。