关于 MCP in 10 Minutes
MCP in 10 Minutes 是一个教学项目,演示如何在约 10 分钟内构建用于 Yahoo Finance 的 MCP 服务。适合希望入门 MCP 服务开发的开发者。
主要功能
- 01构建 Yahoo Finance MCP 服务的示例
- 02使用 MCP Inspector 调试服务
- 03结合 Agent 脚本运行服务
- 04集成 Langflow 工作流
适用场景
- 01学习 MCP 服务的基本开发流程
- 02基于示例改写其他数据源的服务
MCP 相关
该项目演示如何编写 MCP 服务,并通过 MCP Inspector 进行测试,服务的数据能力由 server.py 提供给 MCP 客户端。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
10 分钟了解 MCP
学习如何在 10 分钟内为 Yahoo Finance(以及几乎所有其他内容)构建 MCP 服务。
观看现场演示 📺
启动 🚀
- 克隆此仓库
git clone https://github.com/nicknochnack/MCPin10并进入仓库目录cd MCPin10 - 创建虚拟环境
uv venv并激活它source .venv/bin/activate - 安装依赖项
uv sync - 运行检查器
uv run mcp dev server.py - 运行 Agent
uv run agent.py - 安装 langflow 并运行它:
uv pip install langflow和uv run langflow run
注意:确保 ollama 正在运行。
其他内容
谁、何时、为何?
👨🏾💻 作者:Nick Renotte
📅 版本:1.x
📜 许可证:此项目采用 MIT License 许可
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。