mcpField
M
MCP-Server-Fabric

MCP-Server-Fabric

本地服务
github.com/PipeDionisioAI 与智能体653 周前更新

关于 MCP-Server-Fabric

MCP-Server-Fabric 将 Fabric 模式接入 N8N 作为工具,并支持定制和增强。它面向通过 MCP 服务配置带标签提示词与模式的场景。

主要功能

  1. 01将 Fabric 模式用作 N8N 工具
  2. 02按标签筛选模式
  3. 03在 N8N 中定制模式
  4. 04通过 MCP 接入工具

适用场景

  1. 01为分析任务选择模式
  2. 02在 N8N 流程中调整模式

MCP 相关

项目通过 MCP 服务向 Claude 等 MCP 客户端提供基于 Fabric 模式的工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP-Server-Fabric

image.png

image.png

image.png

image.png

Fabricer 项目 README

概述

Fabricer 将 Fabric 中的模式集成为 N8N 工具,让你能够自定义和增强每个模式。此设置可无缝访问各种集成,并通过 MCP-Server 将工具作为 USB 使用,从而简化模式集成并大幅增强 AI 能力。

主要功能

  • MCP-Server 集成:在 Claude 中将 MCP-Server 与 Fabric 配合使用,可简化 AI 与模型上下文协议的交互,并利用多种工具生成精准且智能的思维链输出。
  • 按标签筛选提示词:使用 AI、DEVELOPMENT、ANALYSIS 等标签筛选提示词,以便有针对性地应用工具。
  • 自定义和增强:在 N8N 中自定义和改进每个模式,通过集成增强功能。
  • 增强 AI 能力:将模式集成为工具,就像为 AI 赋予超能力一样,增强其能力。

设置说明

  1. 更新凭据:首先更新 N8N API 凭据,确保运行顺畅。
  2. 错误处理:如果遇到类似 "write EPROTO F8212C9BC37F0000:error:0A00010B:SSL routines:ssl3_get_record:wrong version number" 的错误,请从 Docker 重启 N8N。此问题是由 N8N API 的限制导致的,该 API 同时最多只能处理 120 个调用。
  3. 启动最后一个节点,以避免任何不便
  4. 根据需要使用的标签或模式更新参数

用法

  • 使用 MCP-Server 集成并运行工具,提升 AI 输出的准确性。
  • 按标签筛选提示词,以便应用满足需求的工具。
  • 在 N8N 中自定义模式,以满足特定需求,并利用可用的集成。

在 N8N 中将 Fabric 的模式用作工具,让我能够自定义和改进每个模式,使用不同的集成,并通过 MCP-Server 将所有工具作为 USB 使用,从而轻松地将每个模式集成为工具;这就像为 AI 赋予超能力一样。

在 Claude 中使用 MCP-Server -Fabric 时,我发现 AI 使用不同工具通过模型上下文协议进行工作的过程非常简单,可以构建思维链,生成更精准、更智能的输出。

https://claude.ai/share/e394a3ad-0185-42a6-9a73-b9a1b413ad2c

标签列表
  • analysis
  • brainstorming
  • career
  • coding
  • communication
  • content_creation
  • creativity
  • cybersecurity
  • data_analysis
  • decision_making
  • education
  • ethics
  • fiction
  • fun
  • health
  • humor
  • learning
  • legal
  • marketing
  • personal_development
  • philosophy
  • productivity
  • research
  • science
  • security
  • social_media
  • storytelling
  • strategy
  • teaching
  • technology
  • threat_modeling
  • writing
模式列表

agility_story ai analyze_answers analyze_bill analyze_bill_short analyze_candidates analyze_cfp_submission analyze_claims analyze_comments analyze_debate analyze_email_headers analyze_incident analyze_interviewer_techniques analyze_logs analyze_malware analyze_military_strategy analyze_mistakes analyze_paper analyze_patent analyze_personality analyze_presentation analyze_product_feedback analyze_proposition analyze_prose analyze_prose_json analyze_prose_pinker analyze_risk analyze_sales_call analyze_spiritual_text analyze_tech_impact analyze_threat_report analyze_threat_report_cmds analyze_threat_report_trends answer_interview_question ask_secure_by_design_questions ask_uncle_duke capture_thinkers_work check_agreement clean_text coding_master compare_and_contrast convert_to_markdown create_5_sentence_summary create_academic_paper create_ai_jobs_analysis create_aphorisms create_art_prompt create_better_frame create_coding_feature create_coding_project create_command create_cyber_summary create_design_document create_diy create_excalidraw_visualization create_flash_cards create_formal_email create_git_diff_commit create_graph_from_input create_hormozi_offer create_idea_compass create_investigation_visualization create_keynote create_loe_document create_logo create_markmap_visualization create_mermaid_visualization create_mermaid_visualization_for_github create_micro_summary create_network_threat_landscape create_newsletter_entry create_npc create_pattern create_prd create_prediction_block create_quiz create_reading_plan create_recursive_outline create_report_finding create_rpg_summary create_security_update create_show_intro create_sigma_rules create_story_explanation create_stride_threat_model create_summary create_tags create_threat_scenarios create_ttrc_graph create_ttrc_narrative create_upgrade_pack create_user_story create_video_chapters create_visualization dialog_with_socrates enrich_blog_post explain_code explain_docs explain_math explain_project explain_terms export_data_as_csv extract_algorithm_update_recommendations extract_article_wisdom extract_book_ideas extract_book_recommendations extract_business_ideas extract_controversial_ideas extract_core_message extract_ctf_writeup extract_domains extract_extraordinary_claims extract_ideas extract_insights extract_insights_dm extract_instructions extract_jokes extract_latest_video extract_main_activities extract_main_idea extract_most_redeeming_thing extract_patterns extract_poc extract_predictions extract_primary_problem extract_primary_solution extract_product_features extract_questions extract_recipe extract_recommendations extract_references extract_skills extract_song_meaning extract_sponsors extract_videoid extract_wisdom extract_wisdom_agents extract_wisdom_dm extract_wisdom_nometa find_female_life_partner find_hidden_message find_logical_fallacies get_wow_per_minute get_youtube_rss humanize identify_dsrp_distinctions identify_dsrp_perspectives identify_dsrp_relationships identify_dsrp_systems identify_job_stories improve_academic_writing improve_prompt improve_report_finding improve_writing judge_output label_and_rate md_callout official_pattern_template prepare_7s_strategy provide_guidance rate_ai_response rate_ai_result rate_content rate_value raw_query raycast recommend_artists recommend_pipeline_upgrades recommend_talkpanel_topics refine_design_document review_design sanitize_broken_html_to_markdown show_fabric_options_markmap solve_with_cot suggest_pattern summarize summarize_debate summarize_git_changes summarize_git_diff summarize_lecture summarize_legislation summarize_meeting summarize_micro summarize_newsletter summarize_paper summarize_prompt summarize_pull-requests summarize_rpg_session t_analyse_challenge_handling t_check_metrics t_create_h3_career t_create_opening_sentences t_describe_life_outlook t_extract_intro_sentences t_extract_panel_topics t_find_blindspots t_find_negative_thinking t_find_neglected_goals t_give_encouragement t_red_team_thinking t_threat_model_plans t_visualize_mission_goals_projects t_year_in_review to_flashcards transcribe_minutes translate tweet write_essay write_hackerone_report write_latex write_micro_essay write_nuclei_template_rule write_pull-request write_semgrep_rule youtube_summary

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。