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Firecrawl MCP Server

Firecrawl MCP Server

本地服务
github.com/Msparihar浏览器自动化389 周前更新

关于 Firecrawl MCP Server

Firecrawl MCP Server 将 Firecrawl API 的网页抓取、搜索、站点爬取和结构化数据提取能力提供给 MCP 客户端,适用于需要处理网页内容的工作流。它还支持站点地图生成、内容筛选及多种输出格式。

主要功能

  1. 01抓取网页并筛选内容
  2. 02搜索多语言网页内容
  3. 03控制深度爬取站点
  4. 04生成站点结构地图
  5. 05从多个 URL 提取结构化数据

适用场景

  1. 01将网页内容转换为 Markdown
  2. 02按路径和深度爬取站点
  3. 03批量提取页面中的结构化信息

MCP 相关

该 MCP 服务通过 Firecrawl API 向客户端提供网页抓取、搜索、爬取、站点地图和数据提取工具,需要配置 Firecrawl API 密钥。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Firecrawl MCP 服务

一个使用 Firecrawl API 进行网页抓取、内容搜索、网站爬取和数据提取的模型上下文协议(MCP)服务。

功能

  • 网页抓取:通过可自定义选项从任意网页提取内容

    • 移动设备模拟
    • 广告和弹窗屏蔽
    • 内容筛选
    • 结构化数据提取
    • 多种输出格式
  • 内容搜索:智能搜索功能

    • 多语言支持
    • 基于位置的结果
    • 可自定义结果数量限制
    • 结构化输出格式
  • 网站爬取:高级网页爬取功能

    • 深度控制
    • 路径筛选
    • 速率限制
    • 进度跟踪
    • 网站地图集成
  • 网站映射:生成网站结构图

    • 子域名支持
    • 搜索筛选
    • 链接分析
    • 可视化层级结构
  • 数据提取:从多个 URL 提取结构化数据

    • 架构验证
    • 批量处理
    • 网页搜索增强
    • 自定义提取提示词

安装

# Global installation
npm install -g @modelcontextprotocol/mcp-server-firecrawl

# Local project installation
npm install @modelcontextprotocol/mcp-server-firecrawl

快速开始

  1. 从 开发者门户 获取 Firecrawl API 密钥

  2. 设置 API 密钥:

    Unix/Linux/macOS(bash/zsh):

    export FIRECRAWL_API_KEY=your-api-key
    

    Windows(命令提示符):

    set FIRECRAWL_API_KEY=your-api-key
    

    Windows(PowerShell):

    $env:FIRECRAWL_API_KEY = "your-api-key"
    

    替代方式:使用 .env 文件(推荐用于开发):

    # Install dotenv
    npm install dotenv
    
    # Create .env file
    echo "FIRECRAWL_API_KEY=your-api-key" > .env
    

    然后在代码中:

    import dotenv from 'dotenv';
    dotenv.config();
    
  3. 运行服务:

    mcp-server-firecrawl
    

集成

Claude 桌面应用

添加到 MCP 设置中:

{
  "firecrawl": {
    "command": "mcp-server-firecrawl",
    "env": {
      "FIRECRAWL_API_KEY": "your-api-key"
    }
  }
}
Claude VSCode 扩展

添加到 MCP 配置中:

{
  "mcpServers": {
    "firecrawl": {
      "command": "mcp-server-firecrawl",
      "env": {
        "FIRECRAWL_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

使用示例

网页抓取
// Basic scraping
{
  name: "scrape_url",
  arguments: {
    url: "https://example.com",
    formats: ["markdown"],
    onlyMainContent: true
  }
}

// Advanced extraction
{
  name: "scrape_url",
  arguments: {
    url: "https://example.com/blog",
    jsonOptions: {
      prompt: "Extract article content",
      schema: {
        title: "string",
        content: "string"
      }
    },
    mobile: true,
    blockAds: true
  }
}
网站爬取
// Basic crawling
{
  name: "crawl",
  arguments: {
    url: "https://example.com",
    maxDepth: 2,
    limit: 100
  }
}

// Advanced crawling
{
  name: "crawl",
  arguments: {
    url: "https://example.com",
    maxDepth: 3,
    includePaths: ["/blog", "/products"],
    excludePaths: ["/admin"],
    ignoreQueryParameters: true
  }
}
网站映射
// Generate site map
{
  name: "map",
  arguments: {
    url: "https://example.com",
    includeSubdomains: true,
    limit: 1000
  }
}
数据提取
// Extract structured data
{
  name: "extract",
  arguments: {
    urls: ["https://example.com/product1", "https://example.com/product2"],
    prompt: "Extract product details",
    schema: {
      name: "string",
      price: "number",
      description: "string"
    }
  }
}

配置

详细的设置选项请参阅配置指南。

API 文档

详细的端点规范请参阅 API 文档。

开发

# Install dependencies
npm install

# Build
npm run build

# Run tests
npm test

# Start in development mode
npm run dev

示例

查看 examples 目录,了解更多使用示例:

错误处理

该服务实现了稳健的错误处理机制:

  • 指数退避式速率限制
  • 自动重试
  • 详细的错误消息
  • 调试日志记录

安全

  • API 密钥保护
  • 请求验证
  • 域名允许列表
  • 速率限制
  • 安全的错误消息

参与贡献

贡献指南请参阅 CONTRIBUTING.md。

许可证

MIT 许可证——详情请参阅 LICENSE。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。