🧠 AutoGen-Compatible Multi-Agent Research POC with Ollama + BraveSearch

🧠 兼容 AutoGen 的多 Agent 研究概念验证：Ollama + BraveSearch

本项目是一个本地优先的多 Agent 系统概念验证，使用：

• 🤖 通过 Ollama 运行本地大模型
• 🧩 使用 <tool_call>... 语法检测工具调用
• 🔍 通过 Brave Search API 或 Brave MCP 插件服务进行网页搜索
• 🧠 两个协作 Agent：Searcher 和 Synthesizer

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📁 文件夹结构

MultiResearchPOC/
├── main.py                   # Entry point
├── agents/
│   ├── searcher.py           # Ollama-powered research agent
│   └── synthesizer.py        # Summarizer agent
├── tools/
│   ├── tool_parser.py        # Tool call detection logic
│   └── tool_registry.py      # Tool dispatcher (API or MCP)
├── .env                      # Contains BRAVE_API_KEY
└── requirements.txt          # Python dependencies

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🚀 开始使用

1. 克隆项目

git clone <your-repo-url>
cd MultiResearchPOC

2. 安装依赖项

pip install -r requirements.txt

3. 设置 .env

echo "BRAVE_API_KEY=your_brave_api_key_here" > .env

前往此处获取 Brave API 密钥：https://developer.brave.com/api-search/

4. 在本地运行 Ollama

ollama run llama3:8b

如果使用 Docker：请确保将主机设为 http://host.docker.internal:11434

5. 运行程序

python main.py

你应该会看到：

• 来自 Searcher Agent 的响应
• 触发的工具调用
• 从 Brave 获取的搜索结果
• 来自 Synthesizer Agent 的最终摘要

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🔁 在 API 和 MCP 插件之间切换

选项 1：Brave Search API（默认）

默认通过以下方式使用：

"BraveSearch": call_brave_api

选项 2：Brave MCP 插件服务

1. 启动插件服务：

npx @modelcontextprotocol/server-brave-search

2. 更新 tools/tool_registry.py：

# "BraveSearch": call_brave_api,
"BraveSearch": call_brave_mcp_server

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🔮 后续步骤与改进

功能	说明
🧠 添加 Planner Agent	动态决定调用哪个 Agent/工具
🧩 添加更多工具	CrunchbaseSearch、TwitterTrends、YouTubeSearch 等
📄 Markdown 输出	保存会话日志，以供查看或与 Obsidian 集成
🖼️ 添加 UI	使用 Chainlit、FastAPI 或 Discord 机器人进行交互
🌐 封装为 API	转换为本地 API，以便通过 Web 或命令行使用

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📜 输出示例

🤖 Searcher Response:
<tool_call>BraveSearch({"query": "African AI startups 2024 promising not mainstream"})</tool_call>

🌐 Tool Output:
• AI 100: ...
• Five African AI startups to watch in 2023 ...

🧠 Final Summary:
- CB Insights lists top private AI companies...
- 5 African startups solving problems in healthcare, marketing...

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🙌 致谢

• Ollama
• Brave Search API
• Semantic Kernel
• 灵感来自 AutoGen

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如有问题或想法，请提交 issue 或发起讨论！

🏗️ 为 Microsoft AI Agents Hackathon 构建 本项目是 Microsoft AI Agents Hackathon 的参赛作品之一。该挑战旨在构建由开源技术和 Microsoft 技术驱动的智能、自主且能够使用工具的 Agent。

本项目旨在展示一个本地优先的多 Agent 系统，它可以：

生成动态工具调用

使用 Brave Search 开展实时网页研究

通过 Agent 协作综合有用见解

🔗 提交作品：[TBD]

local multi-agent AI research bot | Ollama + Brave + AutoGen | Built for Microsoft AI Agents Hackathon

免责声明

本项目是个人概念验证，完全在工作之外使用个人时间和工具开发。它与我雇主当前或计划中的任何业务活动无关，也不包含任何专有或机密信息。