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NetMind ParsePro

NetMind ParsePro

本地服务
github.com/protagolabs文件与存储871 周前更新
代码仓库

关于 NetMind ParsePro

NetMind ParsePro 是用于提取 PDF 内容的 MCP 服务，可将文档转换为 JSON 或 Markdown。它支持本地文件路径和远程 URL，适合需要把 PDF 内容交给 Agent 处理的工作流。

主要功能

  1. 01解析本地路径或远程 URL 中的 PDF
  2. 02输出 JSON 或 Markdown
  3. 03按指定格式返回提取内容

适用场景

  1. 01将 PDF 内容转为 JSON 供后续处理
  2. 02把在线 PDF 转为 Markdown
  3. 03解析本地 PDF 文件

MCP 相关

该 MCP 服务向客户端提供 parse_pdf 工具，接收本地文件路径或远程 URL，并按请求返回 JSON 或 Markdown。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "Netmind-Parse-PDF-MCP": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "netmind-parse-pdf-mcp"
      ],
      "env": {
        "NETMIND_API_TOKEN": "<NETMIND_API_TOKEN>"
      }
    }
  }
}
启动命令uvx netmind-parse-pdf-mcp
需要配置的环境变量
NETMIND_API_TOKEN密钥

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
pypinetmind-parse-pdf-mcp

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

NetMind ParsePro

由 NetMind 团队构建并定制的 PDF 解析 AI 服务，是一款高质量、可靠且经济高效的解决方案，可将 PDF 文件转换为 JSON 和 Markdown 等指定输出格式。 该服务已完全兼容 MCP 服务，可与 AI Agent 无缝集成。

组件

工具
  • parse_pdf：解析 PDF 文件，并以指定格式返回提取的内容。 该工具支持将本地文件路径和远程 URL 作为输入源。 它会提取 PDF 中的内容，并将其格式化为结构化 JSON 或 Markdown 字符串。
    • source：必填：要解析的 PDF 文件来源。
      • 如果是以 "http://" 或 "https://" 开头的字符串，则会将其视为远程 URL。
      • 否则，将其视为本地文件路径（建议使用绝对路径，例如 "/Users/yourname/file.pdf"）。
    • format：解析结果的目标格式。支持："json"、"markdown"
    • 以指定格式返回提取的内容（JSON 字典或 Markdown 字符串）。

安装

需要 UV（快速的 Python 包和项目管理器）

如果尚未安装 uv。

# Using Homebrew on macOS
brew install uv

或

# On macOS and Linux.
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# On Windows.
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
环境变量

你可以从 Netmind 获取 API 密钥。

  • NETMIND_API_TOKEN：你的 Netmind API 密钥
Cursor、Claude Desktop 和 Windsurf 安装

编辑 Cursor/Claude/Windsurf 配置文件，将此工具添加为 MCP 服务。

{
  "mcpServers": {
    "parse-pdf": {
      "env": {
        "NETMIND_API_TOKEN": "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
      },
      "command": "uvx",
      "args": [
        "netmind-parse-pdf-mcp"
      ]
    }
  }
}
Cursor
  • 在 MacOS 上：/Users/your-username/.cursor/mcp.json
  • 在 Windows 上：C:\Users\your-username\.cursor\mcp.json
Claude
  • 在 MacOS 上：~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • 在 Windows 上：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
Windsurf
  • 在 MacOS 上：/Users/your-username/.codeium/windsurf/mcp_config.json
  • 在 Windows 上：C:\Users\your-username\.codeium\windsurf\mcp_config.json

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。