MCP Server

模型通信协议服务

一个简单的 Node.js 服务，可作为与 LM Studio 模型交互的代理。
它提供两个 API 端点：

• 获取可用模型
• 执行聊天补全

使用 Express.js、Axios 和 Body-parser 构建。

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🚀 功能

• 从 LM Studio 获取可用模型（GET /v1/models）
• 使用选定的模型执行聊天补全（POST /v1/chat/completions）
• 内置 CORS 支持，可跨域访问 API
• 简单易扩展

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📦 安装

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/master-faraz-official/mcp-server.git
   cd mcp-server
   

2. 安装依赖：

   npm install
   

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🛠 使用方法

1. 确保 LM Studio 在本地运行于 http://localhost:11434。

2. 启动服务：

   node index.js
   

   服务将在 http://localhost:3000 上运行

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📚 API 端点

1. 获取模型

GET /v1/models

从 LM Studio 获取可用模型列表。

响应示例：

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "model-id-1",
      "object": "model",
      "owned_by": "local"
    }
  ]
}

2. 聊天补全

POST /v1/chat/completions

发送聊天对话并获取模型的响应。

请求正文：

{
  "model": "your-model-id",
  "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }],
  "temperature": 0.7
}

响应示例：

{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1714150000,
  "model": "your-model-id",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Hello! How can I assist you today?"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 0,
    "completion_tokens": 0,
    "total_tokens": 0
  }
}

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⚙️ 环境详情

• Node.js
• Express.js
• Axios
• Body-parser
• CORS

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📄 注意事项

• 确保 LM Studio 在本机运行（localhost:11434）。
• 此服务充当桥接层，将响应格式化为兼容 OpenAI 的格式。

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📜 许可证

此项目为开源项目，采用 MIT License 许可。