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Ollama-MCP Bridge WebUI

Ollama-MCP Bridge WebUI

本地服务
github.com/Rkm1999AI 与智能体582 周前更新

关于 Ollama-MCP Bridge WebUI

Ollama-MCP Bridge WebUI 是连接本地 Ollama 大模型与 MCP 服务的网页桥接工具,面向希望在自有硬件上运行 AI 助手的用户。它支持同时接入多个 MCP 服务,并通过网页界面提供工具选择及文件、搜索和推理能力。

主要功能

  1. 01连接多个 MCP 服务
  2. 02根据查询自动选择工具
  3. 03提供网页操作界面
  4. 04支持文件、网页搜索和推理工具
  5. 05从配置文件读取服务与模型设置

适用场景

  1. 01让本地 Ollama 模型使用 MCP 工具
  2. 02在网页界面操作文件或进行网页搜索

MCP 相关

作为连接桥接工具,它读取配置中的 MCP 服务,并将这些服务的工具提供给 Ollama 本地模型使用。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Ollama-MCP Bridge WebUI

一个使用 TypeScript 实现的项目,通过 Web 界面将本地大模型(借助 Ollama)连接到 Model Context Protocol(MCP)服务。该桥接程序让开源模型也能使用与 Claude 相同的工具和功能,从而打造完全运行在自有硬件上的强大本地 AI 助手。

功能

  • 多 MCP 集成:同时连接多个 MCP 服务
  • 工具检测:根据查询自动识别要使用的工具
  • Web 界面:简洁的 UI,支持折叠工具描述
  • 全面的工具集:具备文件系统、网络搜索和推理功能

设置

自动安装

设置桥接程序最简单的方式是使用附带的安装脚本:

./install.bat

此脚本将:

  1. 检查并在需要时安装 Node.js
  2. 检查并在需要时安装 Ollama
  3. 安装所有依赖项
  4. 创建工作区目录(../workspace)
  5. 设置初始配置
  6. 构建 TypeScript 项目
  7. 为 Ollama 下载 Qwen 模型

运行脚本后,你只需:

  1. 将 API 密钥添加到 .env 文件中(配置中的 $VARIABLE_NAME 引用将替换为实际值)
手动设置

如果你更愿意手动设置:

  1. 从 ollama.com/download 安装 Ollama
  2. 拉取 Qwen 模型:ollama pull qwen2.5-coder:7b-instruct-q4_K_M
  3. 安装依赖项:npm install
  4. 创建工作区目录:mkdir ../workspace
  5. 在 .env 中配置 API 密钥
  6. 构建项目:npm run build

配置

桥接程序通过两个主要文件进行配置:

1. bridge_config.json

此文件用于定义 MCP 服务、大模型设置和系统提示词。环境变量使用 $VARIABLE_NAME 语法引用。

示例:

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "node",
      "args": [
        "To/Your/Directory/Ollama-MCP-Bridge-WebUI/node_modules/@modelcontextprotocol/server-filesystem/dist/index.js",
        "To/Your/Directory/Ollama-MCP-Bridge-WebUI/../workspace"
      ],
      "allowedDirectory": "To/Your/Directory/Ollama-MCP-Bridge-WebUI/../workspace"
    },
    "brave-search": {
      "command": "node",
      "args": [
        "To/Your/Directory/Ollama-MCP-Bridge-WebUI/node_modules/@modelcontextprotocol/server-brave-search/dist/index.js"
      ],
      "env": {
        "BRAVE_API_KEY": "$BRAVE_API_KEY"
      }
    },
    "sequential-thinking": {
      "command": "node",
      "args": [
        "To/Your/Directory/Ollama-MCP-Bridge-WebUI/node_modules/@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking/dist/index.js"
      ]
    }
  },
  "llm": {
    "model": "qwen2.5-coder:7b-instruct-q4_K_M",
    "baseUrl": "http://localhost:11434",
    "apiKey": "ollama",
    "temperature": 0.7,
    "maxTokens": 8000
  },
  "systemPrompt": "You are a helpful assistant that can use various tools to help answer questions. You have access to three main tool groups: 1) Filesystem operations - for working with files and directories, 2) Brave search - for finding information on the web, 3) Sequential thinking for complex problem-solving. When a user asks a question that requires external information, real-time data, or file manipulation, you should use a tool rather than guessing or using only your pre-trained knowledge."
}

2. .env 文件

此文件用于存储 API 密钥等敏感信息:

# Brave Search API key
BRAVE_API_KEY=your_brave_key_here

桥接程序会自动将配置中的 $BRAVE_API_KEY 替换为 .env 文件中的实际值。

使用

启动桥接程序

只需运行:

./start.bat

这将启动带有 Web 界面的桥接程序。

Web 界面

在浏览器中打开 http://localhost:8080(或控制台中显示的端口)即可访问 Web 界面。

许可证

MIT License - 详情请参阅 LICENSE 文件

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。