关于 PlanExe
PlanExe 是一个开源工具,可将复杂项目的文字描述转换为结构化的初步规划基线,供人和 AI Agent 使用。它面向大型、多阶段项目,而非日常任务清单。项目在本地运行,通过 Claude Code CLI 调用模型,生成的规划材料均为可编辑的文件。
主要功能
- 01生成假设、决策、风险与问题清单
- 02输出工作分解结构与依赖关系甘特图
- 03包含治理结构、角色与利益相关方分析
- 04提供风险登记、SWOT 与缓解建议
- 05以 Markdown、JSON、CSV 格式保存可编辑产物
- 06支持修改中间产物后仅重新生成相关部分
适用场景
- 01规划区域基础设施或能源项目的初步框架
- 02梳理受监管行业转型项目的决策与风险
- 03在缺乏专业顾问时起草复杂项目提案
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://mcp.planexe.org/mcpclaude mcp add --transport http PlanExe https://mcp.planexe.org/mcp{"mcpServers":{"PlanExe":{"type":"http","url":"https://mcp.planexe.org/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"PlanExe":{"type":"http","url":"https://mcp.planexe.org/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"PlanExe":{"type":"http","url":"https://mcp.planexe.org/mcp"}}}{"mcpServers":{"PlanExe":{"serverUrl":"https://mcp.planexe.org/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
https://mcp.planexe.org/mcp需要授权工具
详细介绍
规划复杂项目,不应需要咨询公司的预算。
重要
PlanExe v2 已发布,且优于 v1。 此存储库是 PlanExe v1。要制定新计划,请使用 PlanExe2。
将复杂的项目简介转化为可编辑的规划基线,耗时约 65–90 分钟。
PlanExe 的存在意义
好点子并非只属于有能力承担大型咨询项目的个人和组织。然而,要把雄心勃勃的想法转化为连贯的项目,通常需要投入大量时间、专业知识、利益相关方访谈和反复综合整理。
PlanExe 是面向需要规划复杂项目的个人和 AI Agent 的开源软件。用通俗语言描述项目,PlanExe 就会生成一份结构化的初步计划,其中包含需要质疑的假设、需要做出的决策、需要协调的工作、需要调查的风险,以及执行前必须回答的问题。
这份计划不能取代利益相关方的参与或专业审批。它能让你从一份全面、可检查的规划基线出发,而不是面对一张白纸。
PlanExe 的功能
PlanExe 从多个规划视角审视项目,并将结果整合为一份独立、可交互的报告。根据项目情况,输出通常包括:
- 执行摘要和项目目标
- 假设、约束和未解问题
- 战略选择和备选方案
- 工作分解结构和考虑依赖关系的甘特图
- 治理机构、决策权限和升级路径
- 角色、利益相关方和参与方式
- 风险登记册、SWOT 分析和缓解建议
- 事前验尸、专家批评、前提质疑和自我审查
- 需要创建的文档、需要查找的文档和需要收集的数据
- 包含 Markdown、JSON 和 CSV 源文件的可编辑资料包
PlanExe v2 可在你自己的机器上运行,并通过 Claude Code CLI 使用你的 Claude 订阅调用模型。
专为复杂项目打造
PlanExe 面向咨询级别的多阶段计划,而非日常任务清单或小型个人项目。
适用场景示例:
- 规划区域性清洁用水、能源或交通基础设施项目
- 协调受监管的医疗保健或金融服务转型
- 设计跨境公共部门计划
- 筹备复杂的商业、工业或技术项目
- 规划 ERP 迁移、公司拆分或并购后整合
- 帮助资源不足的组织,在获得专业顾问支持前制定雄心勃勃的提案
项目简介越详尽(包括目标、地点、约束、利益相关方、资源、时间表和成功标准),生成的计划就越有用。
可检查和修改的计划
PlanExe 不会把规划过程藏在聊天记录里。每次运行都会生成一个包含易读源文件的文件夹,以及最终报告。
如果你发现某项假设或早期决策不合理,可以编辑相应文件并从那里继续制定计划。PlanExe 会重建依赖你所做修改的后续工作,同时保留你已认可的前期内容。这样,你便能完善计划背后的推理,而不只是重写最终文本。
PlanExe 无法替代的事项
PlanExe 会生成一份供调查和完善的草案。生成的声明、预算、日期、法律、工程假设和风险估算可能有误或不完整。重要项目仍需要:
- 证据和最新的本地数据
- 与利益相关方进行访谈和协商
- 领域专家和专业判断
- 视情况进行法律、财务、医疗、安全或工程审查
- 指定人员对决策和执行承担责任
使用报告来揭示假设、聚焦讨论并加快规划,而不是将其作为项目安全、可行、已获资金支持或已获批准的证明。
先查看计划,再生成计划
- 浏览 PlanExe 生成的计划,并打开 任何你感兴趣的报告。
- 使用 PlanExe v2 生成自己的计划。
为什么要在自己的机器上运行 PlanExe?
PlanExe v2 是一个小型 Python 程序,你可以自行克隆并运行。它没有托管服务,也不需要 PlanExe 账户。在本地运行可以让你:
- 将生成的每份计划都作为文件保存在自己的磁盘上
- 编辑任何中间文件,并仅重新生成依赖该文件的内容
- 从中断处继续运行,无需重复已完成的工作
- 查看报告背后的每条提示词和回复日志
- 只需 Python 3.11 和 Claude Code CLI 即可开始使用
PlanExe v2 会通过 Claude Code CLI 将你的项目简介和中间规划材料发送给 Anthropic。请勿将其用于不得离开你控制的系统的材料。
自行运行 PlanExe 并不能免除你的法律、道德、安全或专业责任。
设置说明请参阅 PlanExe v2 仓库。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。