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PlanExe

PlanExe

远程服务
mcp.planexe.org生产力4023 周前更新

关于 PlanExe

PlanExe 是一个开源工具,可将复杂项目的文字描述转换为结构化的初步规划基线,供人和 AI Agent 使用。它面向大型、多阶段项目,而非日常任务清单。项目在本地运行,通过 Claude Code CLI 调用模型,生成的规划材料均为可编辑的文件。

主要功能

  1. 01生成假设、决策、风险与问题清单
  2. 02输出工作分解结构与依赖关系甘特图
  3. 03包含治理结构、角色与利益相关方分析
  4. 04提供风险登记、SWOT 与缓解建议
  5. 05以 Markdown、JSON、CSV 格式保存可编辑产物
  6. 06支持修改中间产物后仅重新生成相关部分

适用场景

  1. 01规划区域基础设施或能源项目的初步框架
  2. 02梳理受监管行业转型项目的决策与风险
  3. 03在缺乏专业顾问时起草复杂项目提案

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.planexe.org/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://mcp.planexe.org/mcp需要授权

工具

详细介绍

PlanExe 图标由字母 P 和字母 E 组成

规划复杂项目,不应需要咨询公司的预算。

重要

PlanExe v2 已发布,且优于 v1。 此存储库是 PlanExe v1。要制定新计划,请使用 PlanExe2。

将复杂的项目简介转化为可编辑的规划基线,耗时约 65–90 分钟。

PlanExe v2  |  查看计划示例


PlanExe 的存在意义

好点子并非只属于有能力承担大型咨询项目的个人和组织。然而,要把雄心勃勃的想法转化为连贯的项目,通常需要投入大量时间、专业知识、利益相关方访谈和反复综合整理。

PlanExe 是面向需要规划复杂项目的个人和 AI Agent 的开源软件。用通俗语言描述项目,PlanExe 就会生成一份结构化的初步计划,其中包含需要质疑的假设、需要做出的决策、需要协调的工作、需要调查的风险,以及执行前必须回答的问题。

这份计划不能取代利益相关方的参与或专业审批。它能让你从一份全面、可检查的规划基线出发,而不是面对一张白纸。

PlanExe 的功能

PlanExe 从多个规划视角审视项目,并将结果整合为一份独立、可交互的报告。根据项目情况,输出通常包括:

  • 执行摘要和项目目标
  • 假设、约束和未解问题
  • 战略选择和备选方案
  • 工作分解结构和考虑依赖关系的甘特图
  • 治理机构、决策权限和升级路径
  • 角色、利益相关方和参与方式
  • 风险登记册、SWOT 分析和缓解建议
  • 事前验尸、专家批评、前提质疑和自我审查
  • 需要创建的文档、需要查找的文档和需要收集的数据
  • 包含 Markdown、JSON 和 CSV 源文件的可编辑资料包

PlanExe v2 可在你自己的机器上运行,并通过 Claude Code CLI 使用你的 Claude 订阅调用模型。

专为复杂项目打造

PlanExe 面向咨询级别的多阶段计划,而非日常任务清单或小型个人项目。

适用场景示例:

  • 规划区域性清洁用水、能源或交通基础设施项目
  • 协调受监管的医疗保健或金融服务转型
  • 设计跨境公共部门计划
  • 筹备复杂的商业、工业或技术项目
  • 规划 ERP 迁移、公司拆分或并购后整合
  • 帮助资源不足的组织,在获得专业顾问支持前制定雄心勃勃的提案

项目简介越详尽(包括目标、地点、约束、利益相关方、资源、时间表和成功标准),生成的计划就越有用。

可检查和修改的计划

PlanExe 不会把规划过程藏在聊天记录里。每次运行都会生成一个包含易读源文件的文件夹,以及最终报告。

如果你发现某项假设或早期决策不合理,可以编辑相应文件并从那里继续制定计划。PlanExe 会重建依赖你所做修改的后续工作,同时保留你已认可的前期内容。这样,你便能完善计划背后的推理,而不只是重写最终文本。

PlanExe 无法替代的事项

PlanExe 会生成一份供调查和完善的草案。生成的声明、预算、日期、法律、工程假设和风险估算可能有误或不完整。重要项目仍需要:

  • 证据和最新的本地数据
  • 与利益相关方进行访谈和协商
  • 领域专家和专业判断
  • 视情况进行法律、财务、医疗、安全或工程审查
  • 指定人员对决策和执行承担责任

使用报告来揭示假设、聚焦讨论并加快规划,而不是将其作为项目安全、可行、已获资金支持或已获批准的证明。

先查看计划,再生成计划

  1. 浏览 PlanExe 生成的计划,并打开 任何你感兴趣的报告。
  2. 使用 PlanExe v2 生成自己的计划。

为什么要在自己的机器上运行 PlanExe?

PlanExe v2 是一个小型 Python 程序,你可以自行克隆并运行。它没有托管服务,也不需要 PlanExe 账户。在本地运行可以让你:

  • 将生成的每份计划都作为文件保存在自己的磁盘上
  • 编辑任何中间文件,并仅重新生成依赖该文件的内容
  • 从中断处继续运行,无需重复已完成的工作
  • 查看报告背后的每条提示词和回复日志
  • 只需 Python 3.11 和 Claude Code CLI 即可开始使用

PlanExe v2 会通过 Claude Code CLI 将你的项目简介和中间规划材料发送给 Anthropic。请勿将其用于不得离开你控制的系统的材料。

自行运行 PlanExe 并不能免除你的法律、道德、安全或专业责任。

设置说明请参阅 PlanExe v2 仓库。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。