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Poké-Battle

Poké-Battle

本地服务
github.com/shreyahhhAI 与智能体172 周前更新

关于 Poké-Battle

Poké-Battle 是基于 FastAPI 和 Python 的 Pokémon 游戏,包含回合制对战,并由 Anthropic Claude 生成战斗解说、招式建议和个性设定,适合想在捕捉与对战中体验 AI 生成内容的玩家。

主要功能

  1. 01捕捉随机 Pokémon
  2. 02进行回合制对战
  3. 03生成 AI 战斗解说
  4. 04获取 AI 招式建议
  5. 05创建 Pokémon 个性设定
  6. 06通过 WebSocket 更新游戏状态

适用场景

  1. 01捕捉 Pokémon 组建队伍
  2. 02与随机对手进行对战
  3. 03在战斗中获取招式建议
  4. 04查看为捕获的 Pokémon 生成的背景故事

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Poké-Battle

这是一款使用 FastAPI 和 Python 构建的宝可梦游戏,借助 Anthropic 的 Claude AI 生成精彩的战斗描述和攻击建议,并为捕获的宝可梦赋予独特个性。

捕捉宝可梦 战斗场地

技术栈

  • 后端: FastAPI、Uvicorn(ASGI 服务)
  • AI 集成: Anthropic 的 Claude API、自定义 AI 服务(ai_server.py)和客户端(ai_client.py)
  • 外部 API: PokeAPI
  • 前端: HTML、CSS、JavaScript(由 FastAPI 提供)
  • 依赖项: python-dotenv、httpx、websockets、Jinja2

设置说明

  1. 克隆代码库:

    git clone <repository_url>
    cd <repository_directory>
    
  2. 创建虚拟环境:

    python -m venv .venv
    
  3. 激活虚拟环境:

    • Windows:
      .venv\Scripts\activate
      
    • macOS 和 Linux:
      source .venv/bin/activate
      
  4. 安装依赖项:

    pip install -r requirements.txt
    
  5. 设置 Anthropic API 密钥:

    • 在根目录中创建名为 .env 的文件。
    • 按以下格式添加 Anthropic API 密钥:
      ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key_here
      

    注意: 为确保安全,建议使用托管环境提供的环境变量管理 API 密钥,而不是将其存储在 .env 文件中,尤其是在生产环境中。

  6. 运行 AI 服务: 在项目根目录中打开终端并运行:

    uvicorn ai_server:app --reload --port 8000
    
  7. 运行主游戏服务: 在项目根目录中打开一个新终端(如有需要,请激活虚拟环境),然后运行:

    uvicorn server:app --reload --port 8080
    
  8. 在浏览器中打开游戏: 访问 http://localhost:8080

项目结构

  • server.py:处理游戏逻辑并提供前端的主 FastAPI 应用。
  • ai_server.py:处理与 Anthropic API 通信的 FastAPI 应用。
  • ai_client.py:server.py 用于与 ai_server.py 通信的 Python 客户端库。
  • index.html:主要的前端 HTML 文件。
  • static/:静态资源目录(CSS、JavaScript、图像——目前目录中仅有此目录)。
  • requirements.txt:列出 Python 依赖项。
  • api.env:用于加载 API 密钥的环境文件(应添加到 .gitignore)。
  • .gitignore:指定 Git 应忽略的有意不跟踪的文件。

功能

  • 捕捉宝可梦: 捕捉随机宝可梦来组建队伍。
  • 宝可梦对战: 与随机对手宝可梦进行回合制对战。
  • AI 战斗描述: 由 Anthropic 的 Claude 生成对战行动的精彩解说。
  • AI 攻击建议: 获取 AI 对对战中最佳招式的建议。
  • AI 宝可梦个性: 每只捕获的宝可梦都会获得独特的 AI 生成个性特征或背景故事。
  • 实时更新: 通过 WebSocket 更新游戏状态和消息。
  • 响应式 UI: 对 UI 进行基本调整,以便更好地展示捕获的宝可梦。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。