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PubTator MCP Server

PubTator MCP Server

本地服务
github.com/BioMCP-Hub科研与教育182 周前更新

关于 PubTator MCP Server

PubTator MCP Server 将 PubTator3 的生物医学文献标注与关系挖掘能力提供给研究人员和 AI 助手。它支持文献搜索、实体标识符查询、标注导出及批量处理。

主要功能

  1. 01按关键词或实体 ID 搜索文献
  2. 02导出多种格式的文献标注
  3. 03查询生物概念标准标识符
  4. 04挖掘实体间关系
  5. 05批量导出搜索结果标注

适用场景

  1. 01检索特定主题的生物医学文献
  2. 02查找基因或疾病等概念的标识符
  3. 03分析生物医学实体之间的关系
  4. 04批量获取文献标注用于研究

MCP 相关

该 MCP 服务将 PubTator3 的文献搜索、标注导出、实体 ID 查询和关系挖掘工具开放给 MCP 客户端。支持 stdio 和 TCP 传输。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"PubTator-MCP-Server": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@smithery/cli"
]
}
}
}
启动命令npx -y @smithery/cli

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@smithery/cli

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

PubTator MCP Server

smithery badge

🔍 一个基于 PubTator3 的生物医学文献标注和关系挖掘服务,通过 MCP 接口提供便捷访问。

PubTator MCP Server 通过 Model Context Protocol(MCP)为 AI 助手提供对 PubTator3 生物医学文献标注系统的访问。它允许 AI 模型以编程方式搜索科学文献、获取标注信息并分析实体关系。

🤝 参与贡献 • 📝 报告问题

✨ 核心功能

  • 🔎 文献标注导出:支持以多种格式导出 PubTator 标注结果 ✅
  • 🚀 实体 ID 查询:通过自由文本查询生物概念的标准标识符 ✅
  • 📊 关系挖掘:发现实体间的生物医学关系 ✅
  • 📄 文献搜索:支持按关键词和实体 ID 检索文献 ✅
  • 🧠 批量处理:支持批量导出搜索结果中的标注信息 ✅

🚀 快速开始

要求
  • Python 3.10+
  • FastMCP 库
安装
通过 Smithery 安装

使用 Smithery 自动安装 PubTator Server:

Claude
npx -y @smithery/cli@latest install @JackKuo666/pubtator-mcp-server --client claude --config "{}"
Cursor

粘贴到 Settings → Cursor Settings → MCP → Add new server:

  • Mac/Linux
npx -y @smithery/cli@latest run @JackKuo666/pubtator-mcp-server --client cursor --config "{}" 
Windsurf
npx -y @smithery/cli@latest install @JackKuo666/pubtator-mcp-server --client windsurf --config "{}"
CLine
npx -y @smithery/cli@latest install @JackKuo666/pubtator-mcp-server --client cline --config "{}"
手动安装
  1. 克隆仓库:

    git clone https://github.com/JackKuo666/PubTator-MCP-Server.git
    cd PubTator-MCP-Server
    
  2. 安装依赖:

    pip install -r requirements.txt
    

📊 使用方法

直接运行服务

启动 MCP 服务:

python pubtator_server.py

该服务现在同时支持 stdio 和 TCP 传输方式。默认使用 TCP 传输。你可以配置以下环境变量:

  • MCP_TRANSPORT:设为 "tcp" 使用 TCP 传输,或设为 "stdio" 使用 stdio 传输(默认值为 "tcp")
  • MCP_HOST:要绑定的主机(默认值为 "0.0.0.0")
  • MCP_PORT:要监听的端口(默认值为 8080)

使用自定义设置启动服务的示例:

MCP_TRANSPORT=tcp MCP_HOST=127.0.0.1 MCP_PORT=8888 python pubtator_server.py

该服务实现了延迟初始化和适当的错误处理。它会妥善处理关闭信号(SIGINT 和 SIGTERM),并记录启动或运行期间发生的任何错误。

使用 Docker

我们提供了一个 Dockerfile,便于部署。使用 Docker 容器的步骤如下:

  1. 构建 Docker 镜像:

    docker build -t pubtator-mcp-server .
    
  2. 运行 Docker 容器:

    docker run -p 8080:8080 pubtator-mcp-server
    

这将在 Docker 容器中启动 PubTator MCP 服务,并通过 8080 端口对外提供服务。

故障排除

如果启动服务时遇到问题:

  1. 检查控制台输出中的错误消息。
  2. 确认已安装所有必需的依赖项(参见“要求”部分)。
  3. 确认环境变量设置正确。
  4. 如果服务无法启动,请尝试增加详细程度后运行:
python -v pubtator_server.py

这将提供更详细的日志信息,帮助确定问题来源。

使用 Docker 时,可以通过以下命令查看日志:

docker logs <container_id>
配置
Claude Desktop 配置

添加到 claude_desktop_config.json:

(Mac OS)

{
  "mcpServers": {
    "pubtator": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "pubtator-mcp-server"]
      }
  }
}

(Windows)

{
  "mcpServers": {
    "pubtator": {
      "command": "C:\\Users\\YOUR\\PATH\\miniconda3\\envs\\mcp_server\\python.exe",
      "args": [
        "D:\\code\\YOUR\\PATH\\PubTator-MCP-Server\\pubtator_server.py"
      ],
      "env": {},
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
CLine 配置
{
  "mcpServers": {
    "pubtator": {
      "command": "bash",
      "args": [
        "-c",
        "source /home/YOUR/PATH/mcp-server-pubtator/.venv/bin/activate && python /home/YOUR/PATH/pubtator_server.py"
      ],
      "env": {
        "MCP_TRANSPORT": "stdio"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

要使用 TCP 传输,请按如下方式修改配置:

{
  "mcpServers": {
    "pubtator": {
      "command": "bash",
      "args": [
        "-c",
        "source /home/YOUR/PATH/mcp-server-pubtator/.venv/bin/activate && python /home/YOUR/PATH/pubtator_server.py"
      ],
      "env": {
        "MCP_TRANSPORT": "tcp",
        "MCP_HOST": "127.0.0.1",
        "MCP_PORT": "8888"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

🛠 API 功能

PubTator MCP Server 提供以下核心功能:

1. 导出文献(export_publications)

导出指定 PMID 文献的 PubTator 标注结果:

result = await export_publications(
    ids=["32133824", "34170578"],
    id_type="pmid",
    format="biocjson",  # Supported: pubtator, biocxml, biocjson
    full_text=False     # Whether to include full text
)
2. 实体 ID 查询(find_entity_id)

通过自由文本查询生物概念的标准标识符:

result = await find_entity_id(
    query="COVID-19",
    concept="disease",  # Optional: gene, disease, chemical, species, mutation
    limit=5             # Optional: limit number of results
)
3. 关系查询(find_related_entities)

查找与指定实体相关的其他实体:

result = await find_related_entities(
    entity_id="@DISEASE_COVID_19",
    relation_type="treat",    # Optional: treat, cause, interact, etc.
    target_entity_type="chemical",  # Optional: gene, disease, chemical
    max_results=5       # Optional: limit number of results
)
4. 文献搜索(search_pubtator)

搜索 PubTator 数据库:

results = await search_pubtator(
    query="COVID-19",
    max_pages=1     # Optional: maximum number of pages to retrieve
)
5. 批量导出(batch_export_from_search)

搜索并批量导出文献注释:

results = await batch_export_from_search(
    query="COVID-19",
    format="biocjson",
    max_pages=1,
    full_text=False,
    batch_size=5
)

注意:实际的函数调用可能因实现方式而异。这些示例基于我们最近的测试,可能需要调整以匹配你的确切 API。

⚠️ 使用限制

  • API 请求速率限制:每秒最多 3 个请求
  • 批量导出时,请使用合理的 batch_size,以避免请求超时
  • 对于关系查询,实体 ID 必须以「@」开头,例如「@DISEASE_COVID-19」

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。

⚠️ 免责声明

此工具仅供研究使用。请遵守 PubTator 的服务条款,并负责任地使用此工具。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。