PyPI MCP Server

Name: PyPI MCP Server
Author: JackKuo666

本地服务

github.com/JackKuo666开发工具282 周前更新

代码仓库

关于 PyPI MCP Server

PyPI MCP Server 将 PyPI 包仓库接入 AI 助手，供其搜索 Python 包并读取元数据、版本和下载统计。它通过标准输入输出与 MCP 客户端通信。

主要功能

01按关键词搜索包
02读取包元数据
03查看已发布版本
04获取下载统计

适用场景

01查找满足需求的 Python 包
02检查指定包的版本信息
03查看包的下载统计

MCP 相关

这是一个 MCP 服务，向 MCP 客户端提供 PyPI 包搜索、元数据、版本和下载统计工具，并通过标准输入输出通信。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

PyPI MCP 服务

🔍 通过简单的 MCP 接口，让 AI 助手能够搜索和访问 PyPI 包信息。

PyPI MCP 服务通过模型上下文协议（MCP）为 AI 助手提供通往 PyPI 包仓库的桥梁。它允许 AI 模型以编程方式搜索 Python 包并访问其元数据，支持获取包信息、搜索包、查看版本历史和下载统计数据等功能。

✨ 核心功能

🔎 包搜索：按关键词查询 PyPI 包 ✅
📊 元数据访问：获取特定包的详细元数据 ✅
📦 版本信息：获取包的所有已发布版本 ✅
📈 统计数据：获取包的下载统计数据 ✅
🚀 高效检索：快速访问包信息 ✅

🚀 快速开始

前提条件

Python 3.10+
httpx
BeautifulSoup4
mcp-python-sdk
typing-extensions

安装

克隆代码仓库：

git clone https://github.com/JackKuo666/PyPI-MCP-Server.git
cd PyPI-MCP-Server

安装所需依赖：
```
pip install -r requirements.txt
```

运行服务

python pypi_server.py

服务将通过标准输入/输出（stdio）与 MCP 客户端通信。

📚 MCP 工具

获取包信息

get_package_info(package_name: str, version: Optional[str] = None) -> Dict

获取指定包的详细信息，可选择指定版本。

搜索包

search_packages(query: str) -> List[Dict]

按关键词搜索 PyPI 包。

获取包发行版本

get_package_releases(package_name: str) -> Dict

获取指定包的所有已发布版本信息。

获取包统计数据

get_package_stats(package_name: str) -> Dict

获取指定包的下载统计数据。

🔧 配置

服务使用 MCP 协议通过标准输入/输出（stdio）与客户端通信，无需配置网络端口。

📋 与 AI 助手集成

使用 Claude Desktop

将以下配置添加到你的 claude_desktop_config.json 中：

{
  "mcpServers": {
    "pypi": {
      "command": "python",
      "args": ["pypi_server.py"]
    }
  }
}

使用示例

在 AI 助手中，你可以按如下方式调用 PyPI MCP 工具：

Use PyPI tool to search for Flask package:
@pypi search_packages("flask")

Get detailed information about a specific package:
@pypi get_package_info("requests")

Get information about a specific version of a package:
@pypi get_package_info("django", "4.2.0")

View all released versions of a package:
@pypi get_package_releases("numpy")

Get download statistics for a package:
@pypi get_package_stats("pandas")