关于 PythonCMCPServer
PythonCMCPServer 是使用 Python 构建自定义 MCP 服务的示例项目,面向学习或配置本地 MCP 服务的开发者。README 展示了通过 UV 启动服务器并将其接入 Claude Desktop 的配置方式。
主要功能
- 01Python 自定义 MCP 服务示例
- 02使用 UV 运行服务器
- 03提供 Claude Desktop 配置示例
适用场景
- 01学习 Python MCP 服务配置
- 02将本地 MCP 服务接入 Claude Desktop
MCP 相关
项目用于构建 MCP 服务,并展示了在 Claude Desktop 配置中启动服务的方式。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
PythonCMCPServer
使用 Python 构建自定义 MCP 服务
安装 UV
https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/#installation-methods
在 Windows 上安装 UV
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
安装 Claude Desktop
编辑配置
claude_desktop_config.json { "mcpServers": { "Demo": { "command": "uv", "args": [ "run", "--with", "mcp[cli]", "mcp", "run", "C:\Users\User\Desktop\MCPServerTutorial\main.py" ] }, "AI Sticky Notes": { "command": "uv", "args": [ "run", "--with", "mcp[cli]", "mcp", "run", "C:\PythonCMCPServer\main.py" ] } } }
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。