RapidAPI MCP Server

RapidAPI MCP 服务

此代码仓库包含一个 MCP 服务的实现，用于对接 RapidAPI Global Patent API，并将专利数据存储在 SQLite 数据库中。

功能

• 集成 RapidAPI Global Patent API
• 实现用于处理专利请求的 MCP 服务
• 集成 SQLite 数据库以存储专利数据
• 高级专利评分系统（pscore、cscore、lscore、tscore）
• 速率限制和错误处理

安装

使用 Conda（推荐）

1. 克隆代码仓库：

git clone https://github.com/myownipgit/RapidAPI-MCP.git
cd RapidAPI-MCP

2. 创建并激活 conda 环境：

# Create environment from yml file
conda env create -f environment.yml

# Activate environment
conda activate rapidapi-mcp

或者，也可以手动创建环境：

# Create new environment with Python 3.11
conda create -n rapidapi-mcp python=3.11

# Activate environment
conda activate rapidapi-mcp

# Install required packages
conda install -c conda-forge requests aiohttp python-dotenv pytest
pip install rapidapi-connect

3. 设置环境变量：

cp .env.example .env
# Edit .env with your settings

用法

1. 初始化 MCP 服务：

from patent_mcp.server import MCPPatentServer

mcp_server = MCPPatentServer()

2. 处理专利搜索请求：

search_request = {
    'command': 'search',
    'params': {
        'query': 'quantum computing',
        'date_range': '2004-2024',
        'page': 1,
        'per_page': 100
    }
}

results = await mcp_server.handle_patent_request(search_request)

测试

要运行测试，请激活 conda 环境并运行：

# Run the connection test
python tests/test_connection.py

# Run all tests with pytest
python -m pytest tests/

项目结构

• patent_mcp/ - 主软件包目录
  • client.py - RapidAPI 客户端实现
  • server.py - MCP 服务实现
  • database.py - SQLite 数据库操作
  • scoring.py - 专利评分系统
  • __init__.py - 软件包初始化
• docs/ - 文档
  • SCORING.md - 详细的评分方法
• examples/ - 示例脚本
• tests/ - 单元测试

要求

• Python 3.11 或更高版本
• 所需软件包列于 environment.yml 中

评分系统

该系统实现了一套全面的专利评分方法：

• 专利评分（pscore）：专利整体实力
• 引用评分（cscore）：引用影响分析
• 法律评分（lscore）：法律状态评估
• 技术评分（tscore）：技术复杂度评估

详情请参阅 SCORING.md。

配置

服务使用以下环境变量：

• RAPIDAPI_KEY：你的 RapidAPI API 密钥
• DB_PATH：SQLite 数据库路径（可选，默认为 ./patents.db）
• .env 中的其他配置选项

速率限制

RapidAPI 服务有以下限制：

• 每天 1000 个请求
• 500000 次硬性上限

贡献

欢迎贡献！欢迎提交 Pull Request。

许可证

MIT 许可证 - 详情请参阅 LICENSE 文件