关于 Unofficial Reactome MCP Server 🧬
Unofficial Reactome MCP Server 为 MCP 客户端提供 Reactome 通路和系统生物学数据,可查询通路、基因、疾病、反应、参与分子及蛋白质相互作用。
主要功能
- 01搜索通路及生物实体
- 02获取通路详情与层级
- 03按基因或疾病查找通路
- 04列出通路参与分子与反应
- 05查询蛋白质相互作用
适用场景
- 01探索与生物过程相关的通路
- 02查找包含 BRCA1 等基因的通路
- 03研究疾病机制及通路反应
- 04查看目标通路中的相互作用
MCP 相关
该服务通过八种工具和资源模板向 MCP 客户端提供 Reactome 数据,涵盖通路、反应、蛋白质、疾病及搜索结果。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍

非官方 Reactome MCP 服务 🧬
用于访问 Reactome 通路和系统生物学数据的模型上下文协议服务。
由 Augmented Nature 开发——推动 AI 助力科学发现
✅ 已验证的功能
全部 8 个工具均可使用 Reactome 实时 API 数据正常运行:
- 🔍 通路搜索 - 按名称、过程和关键词搜索生物通路
- 📊 通路详情 - 全面的通路信息和组成成分
- 🧬 基因到通路 - 查找包含特定基因/蛋白质的通路
- 🦠 疾病通路 - 与疾病相关的生物机制
- 🌲 通路层级结构 - 父子关系和通路结构
- 🧪 通路参与分子 - 参与通路的所有分子
- ⚗️ 生化反应 - 详细的反应信息
- 🔗 蛋白质相互作用 - 通路内的分子相互作用
🚀 快速开始
# Install and build
npm install
npm run build
# Run the server
node build/index.js
📋 MCP 客户端配置
Claude Desktop
{
"mcpServers": {
"reactome-server": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/reactome-server/build/index.js"]
}
}
}
其他 MCP 客户端
node /path/to/reactome-server/build/index.js
🛠️ 可用工具
🔍 search_pathways
按名称、描述或关键词搜索生物通路
{
"name": "search_pathways",
"arguments": {
"query": "cell cycle", // Pathway name, process, or keywords
"type": "pathway", // Optional: pathway, reaction, protein, complex, disease
"size": 20 // Optional: 1-100 results (default: 20)
}
}
示例结果:
- 细胞周期(R-HSA-1640170)- 细胞周期进程和调控
- 细胞周期检查点(R-HSA-69620)- 质量控制机制
- 有丝分裂 G1-G1/S 期(R-HSA-453279)- G1 期进程
📊 get_pathway_details
获取特定通路的全面信息
{
"name": "get_pathway_details",
"arguments": {
"id": "R-HSA-1640170" // Reactome pathway stable identifier
}
}
🧬 find_pathways_by_gene
查找包含特定基因或蛋白质的所有通路
{
"name": "find_pathways_by_gene",
"arguments": {
"gene": "BRCA1", // Gene symbol or UniProt ID
"species": "Homo sapiens" // Optional: species (default: Homo sapiens)
}
}
🦠 find_pathways_by_disease
查找与疾病相关的通路和机制
{
"name": "find_pathways_by_disease",
"arguments": {
"disease": "cancer", // Disease name or DOID identifier
"size": 25 // Optional: 1-100 pathways (default: 25)
}
}
🌲 get_pathway_hierarchy
获取层级结构和父子关系
{
"name": "get_pathway_hierarchy",
"arguments": {
"id": "R-HSA-1640170" // Reactome pathway stable identifier
}
}
🧪 get_pathway_participants
获取通路中的所有分子(蛋白质、基因、化合物)
{
"name": "get_pathway_participants",
"arguments": {
"id": "R-HSA-1640170" // Reactome pathway stable identifier
}
}
⚗️ get_pathway_reactions
获取通路中的所有生化反应
{
"name": "get_pathway_reactions",
"arguments": {
"id": "R-HSA-1640170" // Reactome pathway stable identifier
}
}
🔗 get_protein_interactions
获取通路中的蛋白质-蛋白质相互作用
{
"name": "get_protein_interactions",
"arguments": {
"pathwayId": "R-HSA-1640170", // Reactome pathway stable identifier
"interactionType": "all" // Optional: protein-protein, regulatory, catalysis, all
}
}
📚 资源模板
通过标准化 URI 访问 Reactome 数据:
reactome://pathway/{id}- 完整的通路信息reactome://reaction/{id}- 详细的反应信息reactome://protein/{id}- 蛋白质详情和关联信息reactome://disease/{id}- 与疾病相关的通路reactome://search/{query}- 搜索结果
🧪 真实场景示例
系统生物学工作流
# 1. Search for DNA repair pathways
{"name": "search_pathways", "arguments": {"query": "DNA repair", "size": 10}}
# 2. Get detailed pathway information
{"name": "get_pathway_details", "arguments": {"id": "R-HSA-5696394"}}
# 3. Find all pathways containing BRCA1
{"name": "find_pathways_by_gene", "arguments": {"gene": "BRCA1"}}
# 4. Get pathway participants
{"name": "get_pathway_participants", "arguments": {"id": "R-HSA-5696394"}}
疾病机制研究
# 1. Search for cancer-related pathways
{"name": "find_pathways_by_disease", "arguments": {"disease": "cancer", "size": 15}}
# 2. Get pathway hierarchy for oncogenic signaling
{"name": "get_pathway_hierarchy", "arguments": {"id": "R-HSA-5637815"}}
# 3. Analyze biochemical reactions
{"name": "get_pathway_reactions", "arguments": {"id": "R-HSA-5637815"}}
药物发现流程
# 1. Find pathways for drug target
{"name": "find_pathways_by_gene", "arguments": {"gene": "EGFR"}}
# 2. Get protein interactions in pathway
{"name": "get_protein_interactions", "arguments": {"pathwayId": "R-HSA-177929"}}
# 3. Analyze pathway participants
{"name": "get_pathway_participants", "arguments": {"id": "R-HSA-177929"}}
🔬 数据覆盖范围
Reactome 提供经整理的以下数据:
- 25,000+ 项反应,涵盖所有主要生物过程
- 14,000+ 种蛋白质,带有详细的功能注释
- 2,500+ 条通路,涵盖细胞和分子过程
- 20+ 个物种,包括人类、小鼠、大鼠和模式生物
- 交叉引用 UniProt、ChEMBL、Ensembl 等数据库
主要生物学领域:
- 信号转导通路
- 代谢过程和网络
- 基因调控和表达
- 细胞周期和 DNA 修复
- 免疫系统响应
- 疾病机制和药物作用
- 发育生物学过程
🏗️ 架构
- 使用 TypeScript 实现,并具备稳健的类型安全性
- 使用 Reactome Content Service API 高效检索数据
- 符合 MCP Protocol 的 JSON-RPC 通信
- 错误处理,包含全面的验证
- 可用于生产环境,采用 30s 超时并提供适当的日志记录
📊 API 信息
- 基础 URL:
https://reactome.org/ContentService - 版本:Reactome v79(最新)
- 速率限制:研究用途限制宽松
- 身份验证:无需身份验证
- 格式:返回 JSON 响应的 REST API
🤝 参与贡献
- Fork 此代码仓库
- 进行修改
- 提交 pull request
引用
如果您在研究或出版物中使用了此项目,请按以下格式引用:
author = {Moudather Chelbi},
title = {Reactome MCP Server},
year = {2025},
howpublished = {https://github.com/Augmented-Nature/Reactome-MCP-Server},
note = {Accessed: 2025-06-29}
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。