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ResearchMCP

ResearchMCP

本地服务
github.com/chew-z搜索与检索184 周前更新

关于 ResearchMCP

ResearchMCP 是使用 Perplexity AI 进行互联网研究的 Go 服务,面向需要获取最新深入信息的 MCP 客户端。它通过单一研究工具处理查询,并支持配置请求参数和结构化日志。

主要功能

  1. 01使用 Perplexity AI 进行互联网研究
  2. 02提供研究查询工具
  3. 03配置模型和请求超时
  4. 04设置重试与退避参数
  5. 05结构化日志

适用场景

  1. 01研究当前话题
  2. 02收集问题的深入信息

MCP 相关

通过 MCP 提供研究工具,客户端可提交查询并接收 Perplexity AI 的研究结果。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

ResearchMCP

使用 Perplexity AI 进行互联网研究的模型补全协议(MCP)服务。

概述

ResearchMCP 是一项通过 MCP 协议提供互联网研究能力的服务。它提供一个“research”工具,可用于查询 Perplexity AI 的 API,以获取涵盖广泛主题的深入、最新信息。

功能

  • 通过 Perplexity AI 进行互联网研究
  • 集成 MCP 协议,以发现和调用工具
  • 具备降级模式的优雅错误处理
  • 通过环境变量进行配置
  • 结构化日志记录

要求

  • Go 1.18 或更高版本
  • Perplexity AI API 密钥

配置

此服务通过环境变量进行配置:

变量描述必填默认值
PERPLEXITY_API_KEYPerplexity AI 的 API 密钥是-
PERPLEXITY_MODEL用于研究的模型否sonar-medium-online
PERPLEXITY_TIMEOUTAPI 请求的超时时间(秒)否90
PERPLEXITY_MAX_RETRIES最大重试次数否2
PERPLEXITY_INITIAL_BACKOFF初始退避时间(秒)否1
PERPLEXITY_MAX_BACKOFF最大退避时间(秒)否10

使用方法

  1. 设置所需的环境变量(可以使用 .env 文件)
  2. 构建并运行服务:
go build
./ResearchMCP
.env 文件示例
PERPLEXITY_API_KEY=your_api_key_here
PERPLEXITY_MODEL=sonar-medium-online
PERPLEXITY_TIMEOUT=120
PERPLEXITY_MAX_RETRIES=3
PERPLEXITY_INITIAL_BACKOFF=2
PERPLEXITY_MAX_BACKOFF=15

API

Research 工具

名称:research

输入架构:

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "query": {
      "type": "string",
      "description": "The research query or question"
    }
  },
  "required": ["query"]
}

请求示例:

{
  "name": "research",
  "arguments": {
    "query": "What is the current state of quantum computing?"
  }
}

响应示例:

{
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "Comprehensive research report on quantum computing...\n\nSources:\n- https://example.com/source1\n- https://example.com/source2"
    }
  ]
}

开发

项目结构
  • main.go:应用程序入口点
  • config.go:配置处理
  • logger.go:日志基础设施
  • perplexity.go:Perplexity API 集成
  • structs.go:数据结构
  • context.go:上下文处理
代码风格

使用提供的脚本运行格式化和 lint 检查:

./run_format.sh
./run_lint.sh

许可证

本项目采用 MIT 许可证授权,详情请参阅 LICENSE 文件。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。