Sample Model Context Protocol Demos

Name: Sample Model Context Protocol Demos
Author: aws-samples

本地服务

github.com/aws-samples开发工具10347 周前更新

关于 Sample Model Context Protocol Demos

这是一组使用 AWS 构建 Agentic AI 的示例项目，演示如何结合 Amazon Bedrock 使用 Model Context Protocol。适合希望参考部署方式的开发者。

示例包含 MCP 服务与 MCP 客户端，客户端通过 stdio 或 SSE 与服务通信。

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

使用 AWS 构建 Agentic AI 的示例集合，其中包括 Model Context Protocol。

模块列表：

模块	语言	描述
Server Client MCP/SSE Demo	TypeScript	这个完整示例使用 converse API 和 MCP 服务创建 Amazon Bedrock MCP 客户端。示例部署在容器中，并通过 MCP/SSE 连接。
Server Client MCP/stdio Demo	Python	这是一个使用 converse API 和简单 MCP stdio 服务的 Amazon Bedrock MCP 客户端示例。示例在本地运行，并连接到 Amazon Bedrock。
Server Client MCP/SSE on ECS	Spring AI & Kotlin	提供一个运行在 ECS 上的 Spring AI MCP 服务示例；该服务由一个使用 Bedrock 的 Spring AI Agent 调用；该 Agent 也运行在 ECS 上，并通过负载均衡器公开访问。
Server Client MCP/SSE in Bedrock Converse Client w/ pgVector RAG	Spring AI & Java	一个基于 Bedrock 构建的 Spring AI 狗狗领养 Agent，使用 PostgreSQL 和 pgvector 实现 RAG，并使用 MCP 服务管理领养预约。
Server MCP/SSE on ECS	Spring AI & Kotlin	非常基础的 Spring AI MCP 服务，通过 SSE 提供服务并运行在 ECS 上。
MCP/SSE Server - FastAPI Client with Anthropic Bedrock	Python	一个 MCP SSE 服务，配有使用 Anthropic Bedrock 的 FastAPI 客户端。示例运行在 ECS Fargate 上，并通过 Application Load Balancer 对外开放访问。