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SelfMemory

SelfMemory

远程服务
github.com/SelfMemory记忆与知识3331 周前更新
代码仓库

关于 SelfMemory

SelfMemory 是开源的通用记忆引擎,供用户和 Agent 跨模型存储、检索对话与上下文。它支持 MCP、SDK 和网站添加记忆,并提出面向企业知识的应用方向。

主要功能

  1. 01跨模型存储与检索对话记忆
  2. 02通过 MCP、SDK 或网站添加记忆
  3. 03支持用户与 Agent 使用
  4. 04面向组织知识和项目上下文的应用方向

适用场景

  1. 01在不同模型间保留对话上下文
  2. 02为 Agent 保存和检索记忆
  3. 03通过 SDK 将内容写入记忆
  4. 04为企业 AI 系统汇集项目知识

MCP 相关

SelfMemory 支持通过 MCP 添加记忆;README 未说明 MCP 服务向客户端提供的具体工具或读取能力。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.selfmemory.com/mcp/
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

SelfMemory

CI PyPI Python PyPI downloads npm downloads License codecov

SelfMemory

为你和你的 Agent 存储 AI 记忆

这是一个开源的通用记忆引擎,用户可以在不同模型之间存储和检索自己的 AI 对话与上下文。用户可以通过 MCP、SDK 或网站 selfmemory.com 添加记忆。随着时间推移,它将发展为一站式记忆中心,具备笔记和聊天机器人功能。对于 B2B,它将成为知识骨干,存储项目上下文、组织知识、文档和数据源,为公司范围内的 AI 系统提供支持。

🚀 快速开始

pip install selfmemory
from selfmemory import SelfMemory

memory = SelfMemory()

# Add memories
memory.add("Can you find the nearest BMW car showroom for me.", user_id="user")

# Search memories
results = memory.search("Can you find a car washing service near me?", user_id="user")
print(results)

📚 完整文档

访问 docs.selfmemory.com 获取完整文档、指南和示例。

更新日志:查看 CHANGELOG.md 了解详细的变更和更新列表。

🤝 贡献

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。