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MCP Server for ServiceNow

MCP Server for ServiceNow

本地服务
github.com/mady22070AI 与智能体031 周前更新

关于 MCP Server for ServiceNow

这是一个将 ServiceNow 操作提供给 Claude 和其他 MCP 客户端的 MCP 服务。按领域划分的工具包涵盖 ITSM、CMDB、开发、集成和工作流,并支持 stdio 与 HTTP 传输。

主要功能

  1. 01ITSM 事件与变更工具
  2. 02CMDB 与发现操作
  3. 03开发和数据管理工具
  4. 04工作流与集成工具
  5. 05可选的 RAG 知识搜索
  6. 06stdio 与 HTTP 传输

适用场景

  1. 01处理事件和服务请求
  2. 02管理 CMDB 与发现任务
  3. 03使用 ServiceNow 开发工具
  4. 04语义搜索 ServiceNow 知识

MCP 相关

通过工具向 MCP 客户端提供 ServiceNow 功能,支持 stdio 和 HTTP 传输。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

servicenow-mcp

一个 MCP(Model Context Protocol)服务,可让 Claude 与 ServiceNow 实例交互。它将 ServiceNow 功能作为工具提供,Claude 可以通过 Claude Desktop 或任何兼容 MCP 的客户端直接调用这些工具。

要求

  • Python 3.10+
  • ServiceNow 实例(开发者实例也可以)
  • Claude Desktop 或其他 MCP 客户端

安装

pip install -r requirements.txt

如需基于 RAG 的知识搜索(可选):

pip install chromadb sentence-transformers

配置

设置以下环境变量(或将 .env.example 复制为 .env):

SERVICENOW_INSTANCE_URL=https://your-instance.service-now.com
SERVICENOW_USERNAME=your-username
SERVICENOW_PASSWORD=your-password

# Optional — enables semantic knowledge search
OPENAI_API_KEY=your-openai-key

选择传输方式

此服务支持两种传输方式:

传输方式使用场景
stdio(默认)Claude Desktop — 标准本地配置
httpCursor、Cline、LangChain、OpenAI Agents SDK 及任何 Web 客户端

Claude Desktop 配置

将以下内容添加到 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "servicenow": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "servicenow_mcp"],
      "env": {
        "SERVICENOW_INSTANCE_URL": "https://your-instance.service-now.com",
        "SERVICENOW_USERNAME": "your-username",
        "SERVICENOW_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

HTTP 传输(Cursor、Cline、LangChain、OpenAI Agents SDK)

以 HTTP 模式启动服务:

MCP_TRANSPORT=http python -m servicenow_mcp

MCP 端点位于 http://localhost:8000/mcp。

如需对所有请求启用 API 密钥验证:

MCP_TRANSPORT=http MCP_API_KEY=your-secret-key python -m servicenow_mcp

之后,客户端必须在每个请求中包含 Authorization: Bearer your-secret-key。

Cursor / Cline 配置
{
  "mcpServers": {
    "servicenow": {
      "url": "http://localhost:8000/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer your-secret-key"
      }
    }
  }
}
Docker + HTTP 模式
docker run -p 8000:8000 \
  -e MCP_TRANSPORT=http \
  -e MCP_API_KEY=your-secret-key \
  -e SERVICENOW_INSTANCE_URL=https://your-instance.service-now.com \
  -e SERVICENOW_USERNAME=your-username \
  -e SERVICENOW_PASSWORD=your-password \
  servicenow-mcp

包含内容

工具按领域分组为工具包:

类别工具包
核心开发脚本、开发、后台脚本、高级开发
数据 / 配置表、数据导入/导出、更新集、附件
ITSM事件、变更、问题、请求、审批
CMDB / 发现CMDB、CSDM、发现、ITAM、ITOM、SAM/HAM
工作流Flow Designer、管道、规划器
集成脚本化 REST API、集成中心
UIUI Builder、服务目录、UX
应用开发作用域应用、最佳实践、命名规范
测试ATF、故障排查
知识文档搜索、知识库、RAG 搜索
安全治理、模拟用户、事件

使用 Docker 运行

如果不想处理 Python 环境,也可以在 Docker 中运行此服务。

  1. 确保已安装并启动 Docker Desktop。

  2. 将 .env.example 复制为 .env,并填写 ServiceNow 凭据:

    cp .env.example .env
    # then open .env and set SERVICENOW_INSTANCE_URL, SERVICENOW_USERNAME, SERVICENOW_PASSWORD
    
  3. 构建并启动容器:

    docker-compose up --build
    

    首次运行需要一分钟左右来下载并构建所有内容。之后运行速度会很快。

  4. 停止容器:

    docker-compose down
    

就这么简单。日志保存在项目目录中的 logs/ 文件夹内。

如果要与 Claude Desktop 配合使用,仍需通过 python -m servicenow_mcp 运行(Claude Desktop 集成通过 stdin/stdout 通信,而不是 HTTP)。如果要将其作为独立服务运行或单独测试,Docker 会更实用。

运行测试

pytest

贡献

参见 CONTRIBUTING.md。

许可证

MIT — 参见 LICENSE。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。