From Slack Logs to Smart Search — Powered by MCP and Claude Desktop

从 Slack 日志到智能搜索——由 MCP 和 Claude Desktop 提供支持

一个本地 AI 驱动的 Slack 搜索界面，使用 Model Context Protocol (MCP) 增强 Claude Desktop 体验。本项目可帮助你在本地私密地搜索 Slack 导出日志，并从中提取有意义的见解。

这是什么？

本项目会搭建一个本地 MCP 服务（mcp_server.py），用于解析 Slack 导出日志，并注册自定义 MCP 资源以实现智能搜索。它通过 JSON 配置文件（claude_desktop_config.json）与 Claude Desktop 集成，让你能够使用自然语言直接查询 Slack 数据。

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项目结构

├── mcp_server.py               # The MCP server that registers search resources
├── claude_desktop_config.json # Config file for Claude Desktop to connect to this server
├── Slack-dataset/              # Slack dataset (not included)
└── README.md                   

数据集位于：https://github.com/preethac/Software-related-Slack-Chats-with-Disentangled-Conversations

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⚙️ 设置说明

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/AdilFayyaz/Slack-Search.git
cd Slack-Search

2. 设置虚拟环境

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

3. 更新 Claude Desktop 配置

将以下内容粘贴到 Claude Desktop 配置文件中：

{
  "mcpServers": {
    "search_slack": {
      "command": "/bin/zsh",
      "args": [
        "-c",
        "source /Users/yourname/path-to-project/.venv/bin/activate && python3 /Users/yourname/path-to-project/mcp_server.py"
      ],
      "host": "127.0.0.1",
      "port": 5000,
      "timeout": 10000
    }
  }
}

请务必根据本地环境更新文件路径。

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使用方法

打开 Claude Desktop，尝试以下查询：

Search for onboarding discussions from February.
What did we say about the pricing model in #general?
Find mentions of "launch" in random.

Claude 会在后台使用 search:// 和 summary:// 样式的 MCP URI，从本地服务获取结果。

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工作原理

• MCP 服务会解析 Slack JSON 文件并为内容建立索引。
• 它会注册可搜索的资源，例如 search://{query} 或 summary://{channel}。
• Claude Desktop 会向你的服务发起 MCP 调用，以获取并返回相关上下文结果。

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项目初衷

决策在 Slack 中产生，也常常被淹没在信息流中。此工具可以帮助你从旧讨论串中重新发掘重要上下文，而且无需将数据上传到云端。这是迈向更智能、本地优先的 AI 搜索的一小步。

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致谢

• Claude Desktop
• Model Context Protocol (MCP)