关于 Sprint Boot Sample MCP Server
Sprint Boot Sample MCP Server 是一个基于 Spring Boot 的 MCP 服务示例,面向学习和测试 MCP 服务开发的 Java 开发者。项目展示了基础应用配置,并可使用 MCP Inspector 进行测试与调试。
主要功能
- 01基于 Spring Boot 构建 MCP 服务
- 02提供简单 REST API
- 03包含单元测试
- 04支持 MCP Inspector 测试与调试
- 05支持远程调试配置
适用场景
- 01学习使用 Spring Boot 搭建 MCP 服务
- 02验证服务与 MCP Inspector 的交互
- 03调试服务请求和响应流程
MCP 相关
作为 MCP 服务示例,展示如何让 MCP 客户端连接服务并调用其工具;README 未具体说明所提供工具的功能。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
这是一个使用 Spring Boot 实现的 Model Context Protocol(MCP)服务示例。该服务旨在与 Model Context Protocol Inspector 配合使用,以便进行测试和调试。它提供了一个简单的 REST API,用于与服务交互,并演示如何搭建基本的 Spring Boot 应用程序。项目中还包含单元测试,用于验证服务的功能。
📋 目录
🧠 什么是 MCP?
Model Context Protocol(MCP)是一项开放标准,定义了 AI 模型与外部工具和数据源的通信方式。它为 Claude 等 AI 助手访问以下内容提供了标准化方式:
- 🌐 实时信息
- 📊 自定义数据库
- 🔄 API 和服务
- 📁 文件系统
可以将 MCP 理解为“面向 AI 的 USB 标准”——它提供了一个通用接口,使任何 AI 模型都能通过一致的协议与各种工具交互。 在 Spring Boot 中使用 MCP 的优势:
- 🔄 无缝集成:轻松向 AI 助手开放应用程序功能
- 🛠️ 工具定义:使用简单的注解定义自定义工具
- 🚀 Spring Boot 的简洁性:利用 Spring 的依赖注入和配置管理
- 📈 增强 AI 能力:让 AI 模型访问组织的实时数据和服务
要求
- Java 17+
- Maven
- MCP Inspector(可选,用于测试)
例如:Claude Desktop 配置
{
"mcpServers": {
"sample-mcp-server": {
"command": "java",
"args": [
"-jar",
"sample-mcp-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar",
"--port",
"8080",
"--host",
"localhost"
],
"env": {
"JAVA_TOOL_OPTIONS": "-agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=*:5005"
}
}
}
}
注意:JAVA_TOOL_OPTIONS 环境变量用于设置远程调试的 JVM 选项。可按需更改地址和端口。
💻 开发
调试
安装 MCP Inspector
npm -g install @modelcontextprotocol/inspector
运行 MCP Inspector 进行测试
构建 MCP 服务
mvn clean package
运行 MCP Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector \
-e JAVA_TOOL_OPTIONS=-agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=*:5005 \
java -jar target/sample-mcp-server-<version>-SNAPSHOT.jar \
--port 8080 --host localhost
注意:JAVA_TOOL_OPTIONS 环境变量用于设置远程调试的 JVM 选项。可按需更改地址和端口。
现在,你可以使用 MCP Inspector 测试和调试 Spring Boot MCP 服务。Inspector 提供了一个易于使用的界面(浏览器),可与服务交互并直观呈现交换的数据。你可以使用 Inspector 向服务发送请求、查看响应,并分析客户端与服务之间的数据流。
要调试服务,可以在代码中设置断点,并使用 IDE 中的调试器逐步执行代码、检查变量。使用 JAVA_TOOL_OPTIONS 环境变量中指定的远程调试选项,将调试器连接到正在运行的服务。
Spring AI 扩展了 MCP Java SDK,提供了生产力增强功能,让构建 MCP 服务变得简单直接 [1]。
🔧 在 Claude Desktop 中使用此服务
此示例服务可与 Claude Desktop 或其他支持 MCP 的 AI 助手集成。在 AI 助手中配置服务后:
- 启动此 Spring Boot MCP 服务
- 打开 Claude Desktop,并在设置中启用该服务
- 向 Claude 提出需要使用此服务所提供工具的问题
- 查看 Claude 如何无缝使用该服务访问数据并执行操作
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。