mcpField
阶
阶跃星辰 MCP server

阶跃星辰 MCP server

本地服务
github.com/weidafengAI 与智能体126 周前更新

关于 阶跃星辰 MCP server

阶跃星辰 MCP server 是基于 StepFun 开放平台 API 的 MCP 服务,供个人学习和交流使用。它将文本、视觉理解、文生图和语音模型能力提供给 MCP 客户端。

主要功能

  1. 01调用文本大模型
  2. 02调用视觉理解模型
  3. 03调用文生图模型
  4. 04调用语音模型

适用场景

  1. 01通过 MCP 客户端调用文本模型
  2. 02分析图像内容
  3. 03根据文本生成图像
  4. 04使用语音模型能力

MCP 相关

该项目实现了基于 StepFun API 的 MCP 服务,将文本、视觉理解、文生图和语音模型能力开放给 MCP 客户端。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"StepFunMCP": {
"command": "uvx",
"args": [
"stepfun-mcp"
],
"env": {
"STEPFUN_API_KEY": "<STEPFUN_API_KEY>",
"STEPFUN_API_HOST": "<STEPFUN_API_HOST>",
"STEPFUN_MCP_BASE_PATH": "<STEPFUN_MCP_BASE_PATH>",
"STEPFUN_API_RESOURCE_MODE": "<STEPFUN_API_RESOURCE_MODE>"
}
}
}
}
启动命令uvx stepfun-mcp
需要配置的环境变量
STEPFUN_API_KEY密钥
STEPFUN_API_HOST
STEPFUN_MCP_BASE_PATH
STEPFUN_API_RESOURCE_MODE

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypistepfun-mcp

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

README 原文English

来自项目 README

README 暂无中文译文,以下为英文原文;中文介绍见上方。

阶跃星辰 MCP server

简介

本项目仅供个人学习交流使用。

根据阶跃星辰开放平台StepFun提供的各种模型能力,仿照MiniMax MCP的实现,开发了一个基于stepfun api 的 MCP server。

功能特性

  • 支持文本大模型调用
  • 支持视觉理解大模型调用
  • 支持文生图模型调用
  • 支持语音模型调用

快速开始

  1. 安装
pip install stepfun-mcp
# 或者
# git clone [email protected]:weidafeng/StepFunMCP.git
# pip install .
  1. 配置mcp server config

可参考:mcp_server_config_uvx_demo.json 或者 mcp_server_config_demo.json

{
  "mcpServers": {
    "StepFun": {
      "command": "stepfun-mcp",
      "args": [
      ],
      "env": {
        "STEPFUN_API_KEY": "YOUR_STEPFUN_API_KEY_HERE",
        "STEPFUN_API_HOST": "https://api.stepfun.com",
        "STEPFUN_MCP_BASE_PATH": "YOUR_OUTPUT_DIR", 
        "STEPFUN_API_RESOURCE_MODE": "local"
      }
    }
  }
}

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。