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Wikipedia Summarizer MCP Server

Wikipedia Summarizer MCP Server

本地服务
github.com/codingaslu科研与教育282 周前更新

关于 Wikipedia Summarizer MCP Server

面向希望快速了解 Wikipedia 文章重点的用户,提供基于 Ollama 的 MCP 摘要服务,并附带命令行和 Streamlit 界面。

主要功能

  1. 01使用 Ollama 总结 Wikipedia 文章
  2. 02获取文章并转换为 Markdown
  3. 03命令行客户端
  4. 04Streamlit 网页界面

适用场景

  1. 01提取 Wikipedia 文章要点
  2. 02通过命令行客户端请求摘要
  3. 03在浏览器界面总结文章

MCP 相关

MCP 服务提供获取 Wikipedia 内容并使用 Ollama 生成摘要的工具。命令行客户端和 Streamlit 界面可连接该服务。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Wikipedia 摘要 MCP 服务

一个 Model Client Protocol(MCP)服务,可获取 Wikipedia 文章并使用 Ollama 大模型进行摘要。

概述

本项目由三个主要组件构成:

  • Ollama 服务端:一个 MCP 服务,提供使用 Ollama 大模型对 Wikipedia 文章进行摘要的工具
  • 命令行客户端:一个可连接 MCP 服务并请求文章摘要的客户端
  • Streamlit 界面:一个网页 UI,提供与 MCP 服务交互的便捷方式

前置条件

  • Python 3.8+
  • 已在本地安装并运行 Ollama,且已安装 deepseek-r1:1.5b 模型(也可以更新 ollama_server.py 中的模型)
  • 可用于获取 Wikipedia 文章的互联网连接

安装

  1. 克隆此仓库
  2. 安装所需软件包:
    uv pip install -r requirements.txt
    

运行服务端

启动 MCP 服务:

uv run -- ollama_server.py

服务将在 http://localhost:8000/sse 上提供。

使用命令行客户端

uv run -- updated_client.py http://localhost:8000/sse https://en.wikipedia.org/wiki/Python_(programming_language)

使用 Streamlit 界面

启动 Streamlit 应用:

uv run -- streamlit run streamlit_new.py

然后在浏览器中打开 Streamlit 提供的 URL(通常为 http://localhost:8501),并:

  1. 输入 MCP 服务 URL(默认值:http://localhost:8000/sse)
  2. 输入 Wikipedia 文章 URL
  3. 点击“获取并摘要文章”

组件

ollama_server.py

实现 MCP 服务,并提供用于摘要 Wikipedia 文章的工具。它会获取文章内容,将其转换为 Markdown,并使用 Ollama 生成摘要。

updated_client.py

一个可连接 MCP 服务并调用 summarize_wikipedia_article 工具的命令行客户端。

streamlit_new.py

一个基于 Streamlit 的网页界面,提供与 MCP 服务交互的便捷方式。

许可证

MIT 许可证

Copyright (c) 2025

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评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。