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Tidemind

Tidemind

本地服务
tidemind.ai记忆与知识114 周前更新

关于 Tidemind

Tidemind 是连接 AI 对话、笔记与个人信息的本地记忆层,适合希望跨工具复用上下文的用户。它以 SQLite 知识图谱组织记忆,并可沿记忆间的关联按需检索。

主要功能

  1. 01跨工具整合对话与笔记
  2. 02构建动态知识图谱
  3. 03按关联扩展记忆检索
  4. 04SQLite 本地存储并导出 Markdown
  5. 05支持笔记同步

适用场景

  1. 01让 AI 对话继承过往上下文
  2. 02从旧决策追溯相关讨论
  3. 03连接多个笔记来源
  4. 04在本地管理个人记忆

MCP 相关

Tidemind 通过 MCP 提供 brain_prepare、brain_recall 和 brain_digest 三种工具,分别用于加载上下文、检索关联记忆和保存新信息。它可连接支持 MCP 的 AI 工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

TideMind

一个不断成长的第二大脑,连接你思考的一切——你的 AI Agent、笔记,以及未来的一切。

Website License: MIT Node.js >= 18 MCP Compatible Docs GitHub Discussions

English | 中文

为什么选择 TideMind

你的记忆散落在十几种工具中,而它们彼此并不互通。

Claude 记得你喜欢简洁的代码,但 Cursor 对此一无所知。你花了一周在笔记中整理设计思路,可下次与 AI 讨论时,它却一无所知。每种工具都在悄悄积累对你的理解,却没有任何东西能把它们连接起来。

更深层的问题是:现有的 AI 记忆只是罗列和存储事实。它不会连接记忆,不会从你的想法中发现你自己尚未察觉的共同点,更不会为你建立完整的个人画像。随着记忆不断累积,数据也会变得越来越冗余、越来越难以检索。

TideMind 是一个横跨你所有工具的记忆层——一个不断成长的知识图谱,连接你的 AI、笔记和思考。

什么是 TideMind

TideMind 概念图

所有记忆,尽在一处。 TideMind 将你的 AI 工具、笔记以及未来的一切连接到同一个知识图谱中。不同 AI 中的对话、不同应用中的笔记,不再各自散落在孤岛中,而是彼此交织、互相启发。

每个 AI 都能完整了解你。 每次对话开始时,TideMind 都会向你的 AI 提供从所有过往互动中提炼出的个人画像和关键记忆——你是谁、如何思考、关注什么。

回忆更精准、更全面。 当你的 AI 需要更多上下文时,它不必只依赖关键词或向量搜索,还可以沿着记忆之间的链接,从某个决定追溯到背后的讨论,再找到该决定后来引发的变化。无需加载所有内容,也不必担心遗漏重要信息。它会从少量高度相关的节点开始,并在需要更多上下文时沿链接继续探索——按需探索。

不只是数据库,更是一个有生命的系统。 记忆会自动建立关联。不重要的细节会自然淡去;重要的记忆则会得到强化和更新。TideMind 会主动发现你尚未察觉的共同点——将三个月前的一个决定与今天面临的问题联系起来。信息不会止步于存储,而会经过消化、连接、提炼,有时也会被遗忘。这就是“不断成长”的含义。

轻松上手。 通过 MCP 协议连接你的 AI 工具——只需一份配置,无需改变习惯。只需点击一次,即可导入和同步笔记。

记忆属于你。 所有数据都保存在你设备上的一个 SQLite 文件中,随时可以导出为 Markdown。无需云端,也没有供应商锁定。你可以使用 Ollama 完全在本地运行,保护隐私;使用云端模型获得更高质量;也可以将两者结合使用。

有何不同

典型 AI 记忆TideMind
档案没有档案,或仅局限于单个 AI根据你的所有数据构建完整档案,并在每次对话开始时提供给 AI
存储扁平的事实列表知识图谱,记忆会随着时间推移和使用,在多个维度上动态演变
召回关键词 / 向量 Top-K从最相关的记忆开始,沿链接探索,并按需扩展
涌现存储的记忆一成不变能显现新认知的动态系统
数据云端 / 受供应商锁定本地 SQLite 文件,随时可导出为 Markdown

快速开始

选项 1:下载桌面应用

最简单的入门方式。下载并安装,即可开始使用。

下载 macOS 版(Apple Silicon)— Beta

打开应用,然后前往 设置,一键连接你的 AI 工具和笔记系统。

选项 2:从源代码构建

适合喜欢从源代码构建的开发者。

前置要求
  • Node.js >= 18

这是唯一的硬性要求。TideMind 开箱即用,支持文本搜索(BM25)和基础存储。

可选项,提供完整体验:

  • 大模型提供商(Anthropic API Key、Google Vertex AI 或 Gemini)——启用自动信息提取、记忆重整、发散扫描和晶体涌现。若不配置,这些功能会直接跳过。
  • 嵌入提供商(Ollama、Vertex AI 或 Gemini)——在 BM25 基础上启用语义向量搜索。若不配置,搜索将退回到关键词匹配。
  • 你可以灵活组合:例如,用本地 Ollama 生成嵌入 + 用 Anthropic 提供大模型,也可以完全本地运行或完全使用云端服务。详情请参阅集成指南。
安装
git clone https://github.com/SawyerHan-AI/tidemind.git
cd tidemind
npm install
npm run build
启动并连接
npm start

打开桌面客户端,然后前往 设置,一键连接你的 AI 工具和笔记系统——无需手动编辑配置文件。

也支持手动配置 MCP——请参阅集成指南。

就这么简单。下次你打开对话时,AI 就会记得你。

工作原理

活跃图谱

所有信息——AI 对话、笔记内容、你的偏好和决策——都以节点和链接的形式存储在一个图谱中。节点并非静态索引卡;它们具有四个成熟度维度(活跃度、精炼度、连通性、独立性),这些维度共同决定记忆的去向:得到强化、建立连接、结晶或被遗忘。

详细了解活跃图谱模型

三种认知工具

TideMind 通过 MCP 协议提供三种工具,对应三种认知操作:

工具功能使用时机
brain_prepare加载记忆上下文每次对话开始时
brain_recall浏览并检索记忆需要历史上下文时
brain_digest存储新信息出现值得记住的内容时

这不是 CRUD。Prepare 就像打开记忆地图。Recall 就像回忆——每次回忆都会强化记忆。Digest 则像吸收过程——新信息会被拆解、建立连接,并融入现有知识网络。

brain_recall 不止于搜索。AI 可以沿着记忆之间的链接前进——从一项架构决策出发,跳转到其背后的讨论,再到它引发的后续变更。这就像在知识网络中漫步,而不是在搜索框里猜关键词。它会先返回一小组高度相关的节点,然后在需要更多上下文时沿链接扩展——按需探索,而非一开始就加载所有内容。

详细了解这三种工具

代谢

TideMind 会在后台持续维护图谱,就像大脑在睡眠时整理记忆一样:

  • 每日:不活跃的记忆会逐渐衰减(但高度连接的枢纽节点会受到保护);候选链接会得到确认或被清理
  • 每周:发散扫描——发现共享邻居但缺少直接链接的节点对,并评估是否存在隐藏关联;高度连接的信息会凝结为 Crystals——提炼出你思维模式、行为偏好和核心决策的表示

信息不只是被存储起来。它还会被消化、整理、连接,有时也会被遗忘。这就是“活着”的含义。

详细了解代谢系统

支持的集成

AI 工具
工具状态说明
Claude Code支持原生支持 MCP
Cursor支持MCP 配置
Windsurf支持MCP 配置
Codex支持MCP 配置
任何兼容 MCP 的工具支持标准协议,即插即用
笔记系统
来源状态说明
Logseq支持文件监控、增量同步、将属性提升为标签
Obsidian支持Vault 导入、支持 Canvas、解析 wikilink
Apple Notes支持只读同步、提取附件文本
即将推出更多……

桌面客户端

TideMind 随附桌面客户端,可用于浏览知识图谱、监控系统代谢并调整参数。它是一款检查工具,可用来观察你的外部大脑正在思考、发现和遗忘什么。

TideMind 的主要界面不是这个应用,而是你正在使用的任何 AI 工具。

仪表板 — 指标、动态信息流、Crystal 发现和标签概览

仪表板 — 第二大脑的实时脉搏

大脑探索器 — 展示跨领域关联的交互式知识图谱

大脑探索器 — 可视化记忆如何跨领域关联

记忆详情 — 成熟度雷达图、证据链和关联节点

记忆详情 — 四维成熟度模型和证据链

文档

文档说明
设计理念从 Bush(1945)到 Clark & Chalmers(1998)—— TideMind 背后的认知科学
架构Active Graph 模型、四个成熟度维度、链接类型系统
代谢与自我进化衰减机制、发散扫描、Crystal 涌现、三层学习
集成指南各 AI 工具和笔记系统的详细设置说明
API 参考prepare / recall / digest 的完整参数文档

常见问题

问:TideMind 与 Obsidian / Notion / Mem 有何不同?

TideMind 不是笔记应用,而是位于各类工具之间的记忆层。Obsidian 和 Notion 是你写作的地方;TideMind 则连接你所有思考。它会从 Obsidian、Logseq、Apple Notes 导入笔记,也会从 AI 工具中导入对话,然后将它们编织成一张持续演进的知识图谱。你可以继续使用喜欢的工具,TideMind 会在幕后将它们连接起来。

问:我已经有笔记系统了,为什么还需要 TideMind?

笔记只是你思考的一部分。其他部分——AI 对话、随口做出的决定、在各种工具中表达的偏好——都散落各处,彼此隔离。TideMind 会捕捉所有这些内容,并建立你手动整理时可能不会建立的联系。它还会自动将这些背景信息提供给你的 AI,让每次对话都能充分了解你,而不是从一张白纸开始。

问:我的数据存储在哪里?安全吗?

所有数据都存储在你设备上的单个 SQLite 文件中。没有云服务、没有第三方服务器,也不需要账户。你可以随时将所有数据导出为 Markdown。如果你希望获得完全的隐私保护,可以通过 Ollama 使用本地模型,完全离线运行 TideMind——不会有 API 调用离开你的设备。

问:我需要 API 密钥吗?支持哪些模型?

TideMind 开箱即用,无需任何 API 密钥——基础文本搜索(BM25)和存储功能都可正常使用。高级功能(自动提取、记忆再巩固、发散扫描、水晶涌现)需要 LLM 提供商:Anthropic、Google Vertex AI 或 Gemini。语义搜索可使用 Ollama(本地、免费)、Vertex AI 或 Gemini 生成嵌入。你可以自由组合,例如:本地使用 Ollama 生成嵌入,同时使用 Anthropic 提供 LLM。

问:TideMind 支持哪些 AI 工具和笔记系统?

任何支持 MCP 协议 的工具都能与 TideMind 配合使用,包括 Claude Code、Cursor、Windsurf 和 Codex。笔记方面,TideMind 目前支持 Logseq、Obsidian 和 Apple Notes,未来还会支持更多工具。详见完整的集成指南。

问:如何安装?我需要技术背景吗?

有两种方式:桌面应用(下载、安装即可,无需使用终端),或从源代码安装(适用于开发者:git clone → npm install → npm start)。桌面应用通过可视化设置面板处理所有配置。

问:“记忆会自然淡化”——这是否意味着我的数据会被删除?

不会。原始数据始终会保留。发生变化的是相关性:就像真实的大脑一样,你很久没有回想的记忆在检索时会逐渐降低优先级。重要且关联度高的记忆不会衰退。任何淡化的记忆也会在你或 AI 回想起它的那一刻立即得到强化。可以把它理解为优先级调整,而非删除。

问:开源版 TideMind 与 TideMind Cloud 有何区别?

开源版可在本地完整运行,包含所有核心功能,没有任何限制。TideMind Cloud(即将推出)将增加跨设备同步、移动端访问和托管账户系统,适合不想自行托管的用户。某些需要云基础设施的功能(例如浏览器扩展集成)可能只会在 Cloud 版中提供。两个版本的核心引擎完全相同。

贡献

欢迎以各种方式参与贡献。请参阅 CONTRIBUTING.md 开始参与。

许可证

MIT


灵感源自 80 年的认知科学研究——从 Bush 的 Memex 到现代记忆再巩固研究。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。