关于 Tidemind
Tidemind 是连接 AI 对话、笔记与个人信息的本地记忆层,适合希望跨工具复用上下文的用户。它以 SQLite 知识图谱组织记忆,并可沿记忆间的关联按需检索。
主要功能
- 01跨工具整合对话与笔记
- 02构建动态知识图谱
- 03按关联扩展记忆检索
- 04SQLite 本地存储并导出 Markdown
- 05支持笔记同步
适用场景
- 01让 AI 对话继承过往上下文
- 02从旧决策追溯相关讨论
- 03连接多个笔记来源
- 04在本地管理个人记忆
MCP 相关
Tidemind 通过 MCP 提供 brain_prepare、brain_recall 和 brain_digest 三种工具,分别用于加载上下文、检索关联记忆和保存新信息。它可连接支持 MCP 的 AI 工具。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
一个不断成长的第二大脑,连接你思考的一切——你的 AI Agent、笔记,以及未来的一切。
为什么选择 TideMind
你的记忆散落在十几种工具中,而它们彼此并不互通。
Claude 记得你喜欢简洁的代码,但 Cursor 对此一无所知。你花了一周在笔记中整理设计思路,可下次与 AI 讨论时,它却一无所知。每种工具都在悄悄积累对你的理解,却没有任何东西能把它们连接起来。
更深层的问题是:现有的 AI 记忆只是罗列和存储事实。它不会连接记忆,不会从你的想法中发现你自己尚未察觉的共同点,更不会为你建立完整的个人画像。随着记忆不断累积,数据也会变得越来越冗余、越来越难以检索。
TideMind 是一个横跨你所有工具的记忆层——一个不断成长的知识图谱,连接你的 AI、笔记和思考。
什么是 TideMind

所有记忆,尽在一处。 TideMind 将你的 AI 工具、笔记以及未来的一切连接到同一个知识图谱中。不同 AI 中的对话、不同应用中的笔记,不再各自散落在孤岛中,而是彼此交织、互相启发。
每个 AI 都能完整了解你。 每次对话开始时,TideMind 都会向你的 AI 提供从所有过往互动中提炼出的个人画像和关键记忆——你是谁、如何思考、关注什么。
回忆更精准、更全面。 当你的 AI 需要更多上下文时,它不必只依赖关键词或向量搜索,还可以沿着记忆之间的链接,从某个决定追溯到背后的讨论,再找到该决定后来引发的变化。无需加载所有内容,也不必担心遗漏重要信息。它会从少量高度相关的节点开始,并在需要更多上下文时沿链接继续探索——按需探索。
不只是数据库,更是一个有生命的系统。 记忆会自动建立关联。不重要的细节会自然淡去;重要的记忆则会得到强化和更新。TideMind 会主动发现你尚未察觉的共同点——将三个月前的一个决定与今天面临的问题联系起来。信息不会止步于存储,而会经过消化、连接、提炼,有时也会被遗忘。这就是“不断成长”的含义。
轻松上手。 通过 MCP 协议连接你的 AI 工具——只需一份配置,无需改变习惯。只需点击一次,即可导入和同步笔记。
记忆属于你。 所有数据都保存在你设备上的一个 SQLite 文件中,随时可以导出为 Markdown。无需云端,也没有供应商锁定。你可以使用 Ollama 完全在本地运行,保护隐私;使用云端模型获得更高质量;也可以将两者结合使用。
有何不同
| 典型 AI 记忆 | TideMind | |
|---|---|---|
| 档案 | 没有档案,或仅局限于单个 AI | 根据你的所有数据构建完整档案,并在每次对话开始时提供给 AI |
| 存储 | 扁平的事实列表 | 知识图谱,记忆会随着时间推移和使用,在多个维度上动态演变 |
| 召回 | 关键词 / 向量 Top-K | 从最相关的记忆开始,沿链接探索,并按需扩展 |
| 涌现 | 存储的记忆一成不变 | 能显现新认知的动态系统 |
| 数据 | 云端 / 受供应商锁定 | 本地 SQLite 文件,随时可导出为 Markdown |
快速开始
选项 1:下载桌面应用
最简单的入门方式。下载并安装,即可开始使用。
下载 macOS 版(Apple Silicon)— Beta
打开应用,然后前往 设置,一键连接你的 AI 工具和笔记系统。
选项 2:从源代码构建
适合喜欢从源代码构建的开发者。
前置要求
- Node.js >= 18
这是唯一的硬性要求。TideMind 开箱即用,支持文本搜索(BM25)和基础存储。
可选项,提供完整体验:
- 大模型提供商(Anthropic API Key、Google Vertex AI 或 Gemini)——启用自动信息提取、记忆重整、发散扫描和晶体涌现。若不配置,这些功能会直接跳过。
- 嵌入提供商(Ollama、Vertex AI 或 Gemini)——在 BM25 基础上启用语义向量搜索。若不配置,搜索将退回到关键词匹配。
- 你可以灵活组合:例如,用本地 Ollama 生成嵌入 + 用 Anthropic 提供大模型,也可以完全本地运行或完全使用云端服务。详情请参阅集成指南。
安装
git clone https://github.com/SawyerHan-AI/tidemind.git
cd tidemind
npm install
npm run build
启动并连接
npm start
打开桌面客户端,然后前往 设置,一键连接你的 AI 工具和笔记系统——无需手动编辑配置文件。
也支持手动配置 MCP——请参阅集成指南。
就这么简单。下次你打开对话时,AI 就会记得你。
工作原理
活跃图谱
所有信息——AI 对话、笔记内容、你的偏好和决策——都以节点和链接的形式存储在一个图谱中。节点并非静态索引卡;它们具有四个成熟度维度(活跃度、精炼度、连通性、独立性),这些维度共同决定记忆的去向:得到强化、建立连接、结晶或被遗忘。
三种认知工具
TideMind 通过 MCP 协议提供三种工具,对应三种认知操作:
| 工具 | 功能 | 使用时机 |
|---|---|---|
brain_prepare | 加载记忆上下文 | 每次对话开始时 |
brain_recall | 浏览并检索记忆 | 需要历史上下文时 |
brain_digest | 存储新信息 | 出现值得记住的内容时 |
这不是 CRUD。Prepare 就像打开记忆地图。Recall 就像回忆——每次回忆都会强化记忆。Digest 则像吸收过程——新信息会被拆解、建立连接,并融入现有知识网络。
brain_recall 不止于搜索。AI 可以沿着记忆之间的链接前进——从一项架构决策出发,跳转到其背后的讨论,再到它引发的后续变更。这就像在知识网络中漫步,而不是在搜索框里猜关键词。它会先返回一小组高度相关的节点,然后在需要更多上下文时沿链接扩展——按需探索,而非一开始就加载所有内容。
代谢
TideMind 会在后台持续维护图谱,就像大脑在睡眠时整理记忆一样:
- 每日:不活跃的记忆会逐渐衰减(但高度连接的枢纽节点会受到保护);候选链接会得到确认或被清理
- 每周:发散扫描——发现共享邻居但缺少直接链接的节点对,并评估是否存在隐藏关联;高度连接的信息会凝结为 Crystals——提炼出你思维模式、行为偏好和核心决策的表示
信息不只是被存储起来。它还会被消化、整理、连接,有时也会被遗忘。这就是“活着”的含义。
支持的集成
AI 工具
| 工具 | 状态 | 说明 |
|---|---|---|
| Claude Code | 支持 | 原生支持 MCP |
| Cursor | 支持 | MCP 配置 |
| Windsurf | 支持 | MCP 配置 |
| Codex | 支持 | MCP 配置 |
| 任何兼容 MCP 的工具 | 支持 | 标准协议,即插即用 |
笔记系统
| 来源 | 状态 | 说明 |
|---|---|---|
| Logseq | 支持 | 文件监控、增量同步、将属性提升为标签 |
| Obsidian | 支持 | Vault 导入、支持 Canvas、解析 wikilink |
| Apple Notes | 支持 | 只读同步、提取附件文本 |
| 即将推出更多…… |
桌面客户端
TideMind 随附桌面客户端,可用于浏览知识图谱、监控系统代谢并调整参数。它是一款检查工具,可用来观察你的外部大脑正在思考、发现和遗忘什么。
TideMind 的主要界面不是这个应用,而是你正在使用的任何 AI 工具。
仪表板 — 第二大脑的实时脉搏
大脑探索器 — 可视化记忆如何跨领域关联
记忆详情 — 四维成熟度模型和证据链
文档
| 文档 | 说明 |
|---|---|
| 设计理念 | 从 Bush(1945)到 Clark & Chalmers(1998)—— TideMind 背后的认知科学 |
| 架构 | Active Graph 模型、四个成熟度维度、链接类型系统 |
| 代谢与自我进化 | 衰减机制、发散扫描、Crystal 涌现、三层学习 |
| 集成指南 | 各 AI 工具和笔记系统的详细设置说明 |
| API 参考 | prepare / recall / digest 的完整参数文档 |
常见问题
问:TideMind 与 Obsidian / Notion / Mem 有何不同?
TideMind 不是笔记应用,而是位于各类工具之间的记忆层。Obsidian 和 Notion 是你写作的地方;TideMind 则连接你所有思考。它会从 Obsidian、Logseq、Apple Notes 导入笔记,也会从 AI 工具中导入对话,然后将它们编织成一张持续演进的知识图谱。你可以继续使用喜欢的工具,TideMind 会在幕后将它们连接起来。
问:我已经有笔记系统了,为什么还需要 TideMind?
笔记只是你思考的一部分。其他部分——AI 对话、随口做出的决定、在各种工具中表达的偏好——都散落各处,彼此隔离。TideMind 会捕捉所有这些内容,并建立你手动整理时可能不会建立的联系。它还会自动将这些背景信息提供给你的 AI,让每次对话都能充分了解你,而不是从一张白纸开始。
问:我的数据存储在哪里?安全吗?
所有数据都存储在你设备上的单个 SQLite 文件中。没有云服务、没有第三方服务器,也不需要账户。你可以随时将所有数据导出为 Markdown。如果你希望获得完全的隐私保护,可以通过 Ollama 使用本地模型,完全离线运行 TideMind——不会有 API 调用离开你的设备。
问:我需要 API 密钥吗?支持哪些模型?
TideMind 开箱即用,无需任何 API 密钥——基础文本搜索(BM25)和存储功能都可正常使用。高级功能(自动提取、记忆再巩固、发散扫描、水晶涌现)需要 LLM 提供商:Anthropic、Google Vertex AI 或 Gemini。语义搜索可使用 Ollama(本地、免费)、Vertex AI 或 Gemini 生成嵌入。你可以自由组合,例如:本地使用 Ollama 生成嵌入,同时使用 Anthropic 提供 LLM。
问:TideMind 支持哪些 AI 工具和笔记系统?
任何支持 MCP 协议 的工具都能与 TideMind 配合使用,包括 Claude Code、Cursor、Windsurf 和 Codex。笔记方面,TideMind 目前支持 Logseq、Obsidian 和 Apple Notes,未来还会支持更多工具。详见完整的集成指南。
问:如何安装?我需要技术背景吗?
有两种方式:桌面应用(下载、安装即可,无需使用终端),或从源代码安装(适用于开发者:git clone → npm install → npm start)。桌面应用通过可视化设置面板处理所有配置。
问:“记忆会自然淡化”——这是否意味着我的数据会被删除?
不会。原始数据始终会保留。发生变化的是相关性:就像真实的大脑一样,你很久没有回想的记忆在检索时会逐渐降低优先级。重要且关联度高的记忆不会衰退。任何淡化的记忆也会在你或 AI 回想起它的那一刻立即得到强化。可以把它理解为优先级调整,而非删除。
问:开源版 TideMind 与 TideMind Cloud 有何区别?
开源版可在本地完整运行,包含所有核心功能,没有任何限制。TideMind Cloud(即将推出)将增加跨设备同步、移动端访问和托管账户系统,适合不想自行托管的用户。某些需要云基础设施的功能(例如浏览器扩展集成)可能只会在 Cloud 版中提供。两个版本的核心引擎完全相同。
贡献
欢迎以各种方式参与贡献。请参阅 CONTRIBUTING.md 开始参与。
许可证
灵感源自 80 年的认知科学研究——从 Bush 的 Memex 到现代记忆再巩固研究。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。