TransformerBee.MCP

Name: TransformerBee.MCP
Author: Hochfrequenz

本地服务

github.com/Hochfrequenz商业与营销13 天前更新

代码仓库

关于 TransformerBee.MCP

TransformerBee.MCP 是用 Python 编写的 transformer.bee MCP 服务封装，面向需要通过 MCP 连接该转换器的用户。它可作为 Python 包或 Docker 镜像安装和启动。

主要功能

01封装 transformer.bee 客户端
02提供 Python 包安装方式
03提供 Docker 镜像
04通过命令行启动服务

适用场景

01将 transformer.bee 接入 MCP 客户端
02在 Python 环境中运行服务
03通过 Docker 启动服务

MCP 相关

该 MCP 服务将 transformer.bee 接入 MCP 客户端。运行时需配置 transformer.bee 的主机地址及相关客户端环境变量。

#mcp #transformer #edifact #energiewirtschaft #fastmcp

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置

{
  "mcpServers": {
    "TransformerBee.mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "pull"
      ]
    }
  }
}

启动命令docker run -i --rm pull

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包

ocipullstdio

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

TransformerBee.MCP

这是一个使用 Python 编写的 transformer.bee Model Context Protocol（MCP）服务简单概念验证（PoC）。它在底层使用 python-mcp 和 transformerbeeclient.py。

安装

你可以将 MCP 服务安装为 Python 包，也可以拉取 Docker 镜像。

安装为 Python 包

uv install transformerbeemcp

或者，如果你使用 pip：

pip install transformerbeemcp

安装为 Docker 镜像

docker pull ghcr.io/hochfrequenz/transformerbee.mcp:latest

通过 CLI 启动服务

Python

_此包提供了一个简单的 CLI 参数来启动服务。在终端中**（位于你安装此包的虚拟环境内，此处为 myvenv）**，调用：

(myvenv) run-transformerbee-mcp-server

Docker

docker run --network host -i --rm -e TRANSFORMERBEE_HOST=http://localhost:5021 ghcr.io/hochfrequenz/transformerbee.mcp:latest

（环境变量 -e ... 的相关信息请见下文或 transformerbeeclient.py 文档。）

在 Claude Desktop 中注册 MCP 服务

如果你检出了此仓库

cd path/to/reporoot/src/transformerbeemcp
fastmcp install server.py

如果你通过 pip/uv 安装了此包

修改你的 claude_desktop_config.json（可在 Claude Desktop 菜单中通过“Datei > Einstellungen > Entwickler > Konfiguration bearbeiten”找到）：

{
  "mcpServers": {
    "TransformerBee.mcp": {
      "command": "C:\\github\\MyProject\\.myvenv\\Scripts\\run-transformerbee-mcp-server.exe",
      "args": [],
      "env": {
        "TRANSFORMERBEE_HOST": "http://localhost:5021",
        "TRANSFORMERBEE_CLIENT_ID": "",
        "TRANSFORMERBEE_CLIENT_SECRET": ""
      }
    }
  }
}

其中，C:\github\MyProject\.myvenv 是你安装此包的虚拟环境路径，而 localhost:5021 用于访问在 Docker 容器中运行的 transformer.bee。另外，如果你尚未配置这个实用的 CLI 命令 https://github.com/Hochfrequenz/TransformerBee.mcp/blob/c0898769670469df13f23b57a55fe4b71ed9795b/pyproject.toml#L101-L102

你也可以直接使用非空参数调用 python。

请注意，许多 MCP 工具都假设你已安装 uv，因此你可能还需要在虚拟环境中安装它。

有关环境变量和/或在本地启动 transformer.bee 的详情，请查看 transformerbeeclient.py 文档。

如果你通过 Docker 安装了此包

{
  "mcpServers": {
    "TransformerBee.mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--network",
        "host",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "TRANSFORMERBEE_HOST=http://localhost:5021",
        "ghcr.io/hochfrequenz/transformerbee.mcp:latest"
      ],
      "env": {
        "TRANSFORMERBEE_HOST": "http://localhost:5021",
        "TRANSFORMERBEE_CLIENT_ID": "",
        "TRANSFORMERBEE_CLIENT_SECRET": ""
      }
    }
  }
}

我知道，使用 --network host 选项有点取巧，也不是最佳实践。

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