Translationx Mcp Server

Name: Translationx Mcp Server
Author: Deep-Intelligent-Pharma

本地服务

github.com/Deep-Intelligent-Pharma生产力480 周前更新

代码仓库

关于 Translationx Mcp Server

Translationx Mcp Server 是一个 Python MCP 服务，可通过 TranslationX 提交文件进行翻译。README 介绍了本地部署及在 Cursor 中配置，并说明令牌可从 X-DOC 获取。

主要功能

01提交文件进行翻译
02基于 Python 的 MCP 服务
03配置用于 Cursor

适用场景

01提交项目文件进行翻译
02在 Cursor 中使用 TranslationX

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供 TranslationX 翻译能力。README 展示了在 Cursor 中使用 X-DOC 令牌进行本地配置。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

来自项目 README

TranslationX MCP Server (Python)

搭建Python虚拟环境

我们推荐通过uv构建虚拟环境来运行MCP server，关于`uv你可以在这里找到一些说明。

按照官方流程，你会安装Python包管理工具uv。除此之外，你也可以尝试其他方法（如Anaconda）来创建你的Python虚拟环境。

通过uv添加mcp依赖

uv add "mcp[cli]"

验证mcp依赖是否安装成功，执行如下命令

uv run mcp

当出现下图时代表安装成功

README 配图

通过uv安装python，最低版本要求为3.13

uv python install 3.13

获取 MCP Server

前往TranslationX Mcp Server 官方开源仓库下载

配置本地项目

通过uv创建一个项目

uv init mcp_server_translation

将src文件夹拷贝到该目录下，通过如下命令测试mcp server是否正常运行

uv run --with mcp[cli] mcp run {YOUR_PATH}/src/main.py
# 如果是mac，需要加转义符
uv run --with mcp\[cli\] mcp run {YOUR_PATH}/src/main.py

如果没有报错则MCP Server启动成功

在Cursor中使用

打开Cursor配置，在MCP中添加MCP Server

README 配图

在文件中添加如下内容后保存, TRANSLATIONX_TOKEN 可以在X-DOC中获取

{
  "mcpServers": {
    "translationx": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "mcp",
        "run",
        "{YOUR_PATH}/src/main.py"
      ],
      "env": {
        "token": "<YOUR_TRANSLATIONX_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

回到配置，此时TranslationX MCP Server已经启用

README 配图