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Travel Itinerary Backend

Travel Itinerary Backend

本地服务
github.com/Shirisha-16媒体与设计078 周前更新

关于 Travel Itinerary Backend

Travel Itinerary Backend 是用于管理旅行行程的后端系统,适合需要维护每日住宿、接送和活动安排的行程服务。它还通过 MCP 逻辑按夜数提供推荐行程。

主要功能

  1. 01创建和查看旅行行程
  2. 02管理每日住宿、接送和活动
  3. 03根据住宿夜数推荐行程
  4. 04提供 Phuket 和 Krabi 示例数据

适用场景

  1. 01记录旅行中的每日安排
  2. 02按旅行夜数获取行程建议

MCP 相关

后端包含 MCP 推荐逻辑,可根据住宿夜数提供推荐行程。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

旅行行程后端

使用 FastAPI 和 SQLAlchemy 构建的后端系统,用于管理旅行行程,包括酒店住宿、接送、活动和按天规划的行程。还通过 MCP 服务提供推荐端点。

功能

  • 创建和查看旅行行程
  • 按天规划酒店住宿、接送和活动
  • 根据住宿晚数推荐行程(MCP 逻辑)
  • 已为普吉岛和甲米预置示例数据

技术栈

  • FastAPI – API 框架
  • SQLAlchemy – 数据库建模 ORM
  • SQLite – 轻量级数据库
  • Pydantic – 数据验证

开始使用

  1. 克隆代码仓库

使用 bash git clone https://github.com/yourusername/travel-itinerary.git

cd travel-itinerary

2)创建虚拟环境

python -m venv venv

Windows

venv\Scripts\activate

macOS/Linux

source venv/bin/activate

3)安装依赖

pip install -r requirements.txt

4)运行服务

uvicorn app.main:app --reload

5)填充示例数据(可选)

python -m app.seed

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。