mcpField
V
Volatility MCP Server

Volatility MCP Server

本地服务
github.com/bornpresident安全4168 周前更新

关于 Volatility MCP Server

Volatility MCP Server 是一个 MCP 服务,将 Volatility 3 内存取证框架接入 Claude 等兼容 MCP 的 LLM。用户可以用自然语言描述分析需求,由模型调用对应的 Volatility 插件完成内存转储分析。适合需要降低内存取证操作门槛的调查人员。

主要功能

  1. 01自然语言驱动的内存取证分析
  2. 02进程列表、进程树与隐藏进程检查
  3. 03网络连接与 DLL 模块分析
  4. 04malfind 代码注入检测
  5. 05支持运行任意 Volatility 插件

适用场景

  1. 01对内存转储进行初步排查,查看进程树和网络连接
  2. 02检查可疑进程的命令行参数、DLL 与文件句柄
  3. 03使用 malfind 查找可能的代码注入痕迹

MCP 相关

该项目是一个 MCP 服务,将 Volatility 3 的插件以 MCP 工具的形式提供给 Claude 等 MCP 客户端调用,例如 run_pslist、run_netscan、run_malfind 等。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Volatility MCP Server

一个将 Volatility 3 内存取证框架与 Claude 及其他兼容 MCP 的大模型集成的 Model Context Protocol(MCP)服务。

这为何重要

在印度,由于人口众多且网络犯罪率不断上升,数字取证调查人员面临大量积压案件。此工具有助于应对这一挑战:

  • 让调查人员能够使用简单的自然语言而非复杂命令分析内存转储
  • 降低执行内存取证所需的技术专长
  • 通过自动化加快分析进程
  • 帮助清理积压案件,并更快地向司法系统交付结果

通过让内存取证更易于使用,此工具可以显著减轻取证专家的负担,并改善印度各地的网络安全响应。

概述

此项目通过 Model Context Protocol(MCP),将 Volatility 3 Framework 强大的内存取证能力与大语言模型(LLM)连接起来。它将 Volatility 插件作为 MCP 工具公开,供 Claude 或其他兼容 MCP 的大模型直接调用,从而让你能够使用自然语言执行内存取证分析。

功能

  • 自然语言内存取证:使用自然语言让 Claude 分析内存转储
  • 进程分析:检查正在运行的进程、父子关系和隐藏进程
  • 网络取证:识别内存转储中的网络连接
  • 恶意软件检测:查找潜在的代码注入和其他恶意痕迹
  • DLL 分析:检查已加载的 DLL 和模块
  • 文件对象:扫描内存中的文件对象
  • 自定义插件:使用自定义参数运行任意 Volatility 插件
  • 内存转储发现:自动查找目录中的内存转储

要求

  • Python 3.10 或更高版本
  • Volatility 3 Framework
  • Claude Desktop 或其他兼容 MCP 的客户端
  • MCP Python SDK(mcp 包)

安装

  1. 克隆此仓库:

    git clone https://github.com/yourusername/volatility-mcp-server.git
    
  2. 安装所需的 Python 包:

    pip install mcp httpx
    
  3. 在脚本中配置 Volatility 路径:

    • 打开 volatility_mcp_server.py,并将 VOLATILITY_DIR 变量更新为指向你的 Volatility 3 安装路径。
  4. 配置 Claude Desktop:

    • 打开位于以下位置的 Claude Desktop 配置文件:
      • Windows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
      • macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • 添加服务配置:
    {
      "mcpServers": {
        "volatility": {
          "command": "python",
          "args": [
            "/path/to/volatility_mcp_server.py"
          ],
          "env": {
            "PYTHONPATH": "/path/to/volatility3"
          }
        }
      }
    }
    
    • 将 /path/to/ 替换为你的文件的实际路径。
  5. 重启 Claude Desktop 以应用更改。

使用方法

完成设置后,你可以直接用自然语言向 Claude 提问有关内存转储的问题:

  • “列出位于 C:\path\to\dump.vmem 的内存转储中的所有进程”
  • “显示 C:\path\to\dump.vmem 中的网络连接”
  • “运行 malfind,检查内存转储中是否存在代码注入”
  • “进程 ID 4328 加载了哪些 DLL?”
  • “检查 C:\path\to\dump.vmem 中是否有隐藏进程”

可用工具

该服务将以下 Volatility 插件作为 MCP 工具公开:

  1. list_available_plugins - 显示所有可用的 Volatility 插件
  2. get_image_info - 提供内存转储文件的信息
  3. run_pstree - 显示进程层级结构
  4. run_pslist - 列出进程列表中的进程
  5. run_psscan - 扫描进程,包括可能隐藏的进程
  6. run_netscan - 显示内存转储中的网络连接
  7. run_malfind - 检测潜在的代码注入
  8. run_cmdline - 显示进程的命令行参数
  9. run_dlllist - 列出进程已加载的 DLL
  10. run_handles - 显示文件句柄和其他系统句柄
  11. run_filescan - 扫描内存中的文件对象
  12. run_memmap - 显示特定进程的内存映射
  13. run_custom_plugin - 使用自定义参数运行任意 Volatility 插件
  14. list_memory_dumps - 查找目录中的内存转储

内存取证工作流

此 MCP 服务可简化内存取证工作流:

  1. 初步分诊:

    • “显示 memory.vmem 中的进程树”
    • “列出 memory.vmem 中的所有网络连接”
  2. 可疑进程调查:

    • “进程 1234 启动时使用了什么命令行?”
    • “显示进程 1234 加载的所有 DLL”
    • “进程 1234 中打开了哪些文件句柄?”
  3. 恶意软件搜寻:

    • “对 memory.vmem 运行 malfind,检查是否存在代码注入”
    • “显示父子关系异常的进程”
    • “查找 memory.vmem 中的隐藏进程”

故障排除

如果遇到问题:

  1. 路径问题:

    • 确保所有路径都是绝对路径,并在 Windows 路径中使用双反斜杠
    • 检查内存转储文件是否存在且可读
  2. 权限问题:

    • 以管理员身份运行 Claude Desktop
    • 检查 Python 和 Volatility 目录是否具有适当的权限
  3. Volatility 错误:

    • 确保 Volatility 3 本身运行正常
    • 尝试直接在命令行中运行相同的命令
  4. MCP 错误:

    • 检查 Claude Desktop 日志中是否有 MCP 错误
    • 确保已正确安装 MCP Python 包

扩展

可通过以下方式扩展此服务:

  1. 添加更多 Volatility 插件
  2. 创建自定义分析工作流
  3. 与其他取证工具集成
  4. 添加报告生成功能

许可证

MIT 许可证

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。