关于 Jira Cloud
Jira Cloud MCP Server 将 MCP 客户端连接到 Jira Cloud,用于处理问题、项目、看板、冲刺和筛选器。它还通过资源提供实例与项目数据、自定义字段目录及工具文档。
主要功能
- 01创建和管理问题
- 02使用 JQL 搜索并管理筛选器
- 03管理项目、看板和冲刺
- 04通过结果引用批量执行操作
- 05分析问题指标与数量
- 06提供实例和自定义字段资源
适用场景
- 01更新问题和冲刺分配
- 02执行基于 JQL 的问题分析
- 03查看项目和看板概况
- 04查找问题类型对应的自定义字段
MCP 相关
这是用于 Jira Cloud 的 MCP 服务,向客户端提供 Jira 操作工具,以及实例、项目、看板、自定义字段和文档资源。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
mcp.json · 通用配置
启动命令
npx -y @aaronsb/jira-cloud-mcp需要配置的环境变量
JIRA_API_TOKEN密钥Jira API token (generate at https://id.atlassian.com/manage/api-tokens)JIRA_EMAILAtlassian account email addressJIRA_HOSTJira instance URL (e.g., https://your-team.atlassian.net)本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。
工具
9收录的工具列表 · 更新于 2 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| jql | string | 否 | JQL 查询字符串。create 和 execute_jql 必填。语法示例请参阅 jira://tools/manage_jira_filter/documentation。 |
| name | string | 否 | 筛选器名称。create 时必填。 |
| expand | array | 否 | 要在响应中包含的其他字段。 |
| startAt | integer | 否 | 分页偏移量(从 0 开始)。 |
| filterId | string | 否 | 筛选器 ID。get、update、delete、execute_filter 时必填。 |
| favourite | boolean | 否 | 标记为收藏。 |
| operation | enum | 是 | 要执行的操作get | create | update | delete | list | execute_filter | execute_jql |
| maxResults | integer | 否 | 要返回的最大项目数。 |
| description | string | 否 | 筛选器描述。 |
| sharePermissions | array | 否 | 筛选器的共享权限。 |
详细介绍
Jira Cloud MCP 服务
用于与 Jira Cloud 实例交互的模型上下文协议服务。
安装
Claude Desktop(一键安装)
下载 jira-cloud-mcp.mcpb 并打开,Claude Desktop 将提示你输入 Jira 凭据。
Claude Code
claude mcp add jira-cloud -e JIRA_API_TOKEN=your-token -e JIRA_EMAIL=your-email -e JIRA_HOST=https://your-team.atlassian.net -- npx -y @aaronsb/jira-cloud-mcp
手动安装(适用于任何 MCP 客户端)
{
"mcpServers": {
"jira-cloud": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@aaronsb/jira-cloud-mcp"],
"env": {
"JIRA_API_TOKEN": "your-api-token",
"JIRA_EMAIL": "your-email",
"JIRA_HOST": "https://your-team.atlassian.net"
}
}
}
}
凭据
在 Atlassian Account Settings 中生成 API 令牌。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
manage_jira_issue | 获取、创建、更新、删除、移动、转换、评论、关联问题,或遍历问题层级 |
manage_jira_filter | 使用 JQL 查询搜索问题,或管理已保存的筛选器 |
manage_jira_project | 列出项目,或获取项目配置和元数据 |
manage_jira_board | 列出看板,或获取看板详情和配置 |
manage_jira_sprint | 管理冲刺:创建、启动、关闭冲刺,并将问题分配到冲刺 |
queue_jira_operations | 批量执行多个操作,支持结果引用($0.key)和错误处理策略 |
analyze_jira_issues | 对通过 JQL 选出的问题计算指标、精确计数并进行数据立方体分析 |
每个工具都接受一个 operation 参数(queue_jira_operations 除外,它接受 operations 数组;analyze_jira_issues 接受 jql 和 metrics)。每个工具的文档均可通过 MCP 资源 jira://tools/{tool_name}/documentation 获取。
有关详细的工具说明、工作区模式和设计原则,请参阅 docs/tools.md。
MCP 资源
| 资源 | 描述 |
|---|---|
jira://instance/summary | 实例级统计信息 |
jira://projects/distribution | 项目分布概览 |
jira://projects/{key}/overview | 包含状态计数的项目概览 |
jira://boards/{id}/overview | 包含冲刺信息的看板概览 |
jira://issue-link-types | 可用的问题链接类型 |
jira://custom-fields | 自定义字段目录(启动时自动发现) |
jira://custom-fields/{project}/{issueType} | 特定上下文中的自定义字段 |
jira://analysis/recipes | 分析查询模式和计算 DSL 参考 |
jira://tools/{name}/documentation | 每个工具的文档 |
许可证
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。