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Abis Mcp Server

Abis Mcp Server

远程服务
github.com/cijlabs开发工具13 周前更新
代码仓库

关于 Abis Mcp Server

ABIS MCP Server 为 Claude Code 提供 LLM 行为漂移监测,面向需要跟踪模型稳定性和合规情况的团队。它检测未公开的版本变化,并提供行为评分、威胁评估和报告工具。

主要功能

  1. 01监测 11 个模型的行为漂移
  2. 02提供九项行为评分卡
  3. 03检测未公开的模型版本变化
  4. 04评估提示词注入等威胁
  5. 05生成合规与运营报告

适用场景

  1. 01跟踪模型行为随时间的变化
  2. 02比较不同模型的稳定性
  3. 03调查漂移警报与潜在攻击
  4. 04生成 EU AI Act 合规报告

MCP 相关

该 MCP 服务向 Claude Code 暴露模型漂移、评分卡、威胁评估和报告工具。不同访问层级提供不同数量的工具,免费层无需 API 密钥。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://abis-mcp-production.up.railway.app/sse
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

ABIS 徽标

ABIS MCP 服务

面向 Claude Code 的 AI 行为漂移监控

GitHub 星标 npm 版本 许可证 Node.js 文档

27 个工具 · 11 个模型 · 免费版 / 专业版 / 商业版 · 实时漂移检测 · 专利支持


什么是 ABIS?

ABIS(自适应行为智能系统)可实时监控大模型的行为漂移。即使服务提供商没有宣布更新,它也能检测 AI 模型的悄然变化——例如语气、推理深度、安全校准或能力方面的变化。

此 MCP 服务让 Claude Code 能够原生访问:

  • 实时漂移评分,覆盖 11 个主流模型(GPT-4o、Claude、Gemini、DeepSeek)
  • 9 项行为评分卡(漂移、一致性、熵、对齐等)
  • 静默版本变更检测——捕捉服务提供商未宣布的更新
  • 免疫威胁评估——提示词注入、协同攻击、自然漂移
  • 校正模拟——在应用修复前进行测试
  • 合规报告——欧盟 AI 法案、SOC 2 和投资者简报

由专利 GB2521226.7 提供支持 · 由 CIJ Labs 构建

快速开始

一行安装(Claude Code)
/plugin install abis-drift-monitor
手动配置

添加到你的 .mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "abis": {
      "type": "sse",
      "url": "https://abis-mcp-production.up.railway.app/sse"
    }
  }
}

免费版无需 API 密钥。连接后即可立即使用 ABIS 云服务。

访问层级

层级工具数是否需要密钥提供内容
免费版15无漂移评分、评分卡、版本变更、报告
专业版27MCP_PRO_KEY+ 评分管线、记忆分析、免疫系统、校正模拟
管理员37ABIS_ADMIN_KEY+ 基准测试、压力测试、配置变更、管线统计
专业版/管理员连接
{
  "mcpServers": {
    "abis": {
      "type": "sse",
      "url": "https://abis-mcp-production.up.railway.app/sse",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

37 个工具

免费版(15 个工具)
工具描述
abis_ambient_status所有模型的快速快照——在会话开始时调用
abis_get_drift_scores所有 11 个受监控模型的实时漂移评分
abis_get_scorecard完整的 9 项评分细目(漂移、一致性、熵、对齐等)
abis_whisper情境状态提示行(正常 / 监控 / 警报 / 严重)
abis_drift_gate响应前漂移拦截器(第 3 层)
abis_observe响应后观察器——ABIS 的学习方式(第 3 层)
abis_historical_drift按模型或日期查看漂移时间序列
abis_version_changes所有模型中检测到的静默版本变更
abis_memory_versions按模型查看静默版本变更检测历史
abis_memory_compare跨模型稳定性排名
abis_corrector_strategies列出全部 8 种校正策略及其严重级别
abis_nervous_status事件总线运行状况、已注册处理程序、近期事件日志
abis_monitoring_config当前阶段、层级分配、成本估算
abis_ears_statusEARS Webhook 来源:Datadog、PagerDuty、Zendesk、Intercom
abis_generate_report5 种报告类型:daily_summary、drift_alert、migration_report、compliance_doc、investor_brief
Pro 版(+12 个工具)
工具描述
abis_score_message通过行为分析流程为任意文本评分
abis_conversation_history带有逐轮漂移情况的评分对话日志
abis_memory_profile模型完整的 30 天行为记忆
abis_memory_trend任意评分维度的时间序列趋势
abis_immune_assess威胁分类:CLEAN / ORGANIC_DRIFT / PROMPT_INJECTION / COORDINATED_ATTACK
abis_immune_scan模型历史攻击扫描
abis_simulate应用修正前进行测试
abis_corrector_history查看各模型效果最佳的策略
abis_cas_trends了解哪些特征会驱动漂移(能量距离、熵、一致性)
abis_cost_report按模型和层级划分的每月 API 费用估算明细
abis_cost_vs_drift30 天费用与漂移矩阵
abis_run_benchmark运行单项或完整基准测试
运维工具(仅供内部使用,不适用于任何客户方案)
工具描述
abis_api_cost_analysis过去 7 天调用次数最多的模型及其漂移轨迹
abis_ears_correlations漂移与业务影响的相关性
abis_sdk_sessions查看 SDK 客户会话历史记录
abis_notification_history最近的告警发送日志
abis_notification_config获取/设置告警偏好(电子邮件、Slack、webhook)
abis_pipeline_stats数据摄取统计信息、向量数量
abis_training_statusXGBoost AUC 分数、重新训练历史记录
abis_baseline_recalibrate重新计算所有模型或单个模型的漂移基线
abis_monitoring_phase切换阶段(BASELINE / AGGRESSIVE / SUSTAIN / SCALE)
abis_stress_benchmark针对所有模型运行 30 条对抗性提示词

内置技能

安装后,你会获得两项内置技能:

  • /abis-ops — 每日健康检查:漂移快照、版本变更、稳定性排名、费用摘要
  • /abis-alerts — 调查漂移告警:深入分析评分卡、CAS 趋势、威胁分类、修正建议

受监控的模型

提供商模型
OpenAIgpt-4o、gpt-5.2、gpt-5.2-instant
Anthropicclaude-opus-4.6、claude-sonnet-4.5、claude-haiku-4.5
DeepSeekdeepseek-v3.2、deepseek-r1
Googlegemini-2.5-pro、gemini-2.5-flash、gemini-3-flash

试用

"What is the current drift score for GPT-4o?"
"Run ABIS daily check"
"Has Claude Sonnet drifted in the last 7 days?"
"Generate an EU AI Act compliance report"
"Which model is most stable right now?"
"Have any models had silent version updates this week?"
"Show me the cost vs drift matrix"

可自托管设置

git clone https://github.com/cijlabs/abis-mcp
cd abis-mcp
npm install
cp .env.example .env
# Set ABIS_ADMIN_KEY, MCP_PRO_KEY, and RAILWAY_URL in .env
node index.js

然后添加到 Claude Code:

{
  "mcpServers": {
    "abis": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/abis-mcp/index.js"],
      "env": {
        "ABIS_ADMIN_KEY": "your_admin_key_here"
      }
    }
  }
}

架构

abis-mcp/
├── index.js          # MCP server — SSE + stdio dual transport
├── config.js         # Environment config
├── db.js             # MongoDB persistence
├── api.js            # Railway API proxy with circuit breaker
├── tools/            # 37 tool implementations (one per file)
└── skills/           # /abis-ops and /abis-alerts
  • 双传输方式:SSE(用于云端的 HTTP)+ stdio(Claude Desktop/Code)
  • 速率限制:全局每分钟 60 个请求;各层级限制(free=30、pro=120、admin=300)
  • 后端:通过代理连接到 Railway 上的 ABIS FastAPI
  • 持久化:MongoDB Atlas(会话、评分、对话、基准测试)

贡献

欢迎贡献!请先提交 issue,讨论你希望进行的更改。

npm run dev    # Start with --watch on port 3100

许可证

MIT — 详情请参阅 LICENSE。

关于

CIJ Labs Ltd · 公司编号 16984759 · 伦敦
专利:GB2521226.7 · cijlabs.com

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。