mcp-aichat

MCP AiChat Server

一个通过 AceDataCloud 平台进行 AI 对话的 Model Context Protocol（MCP）服务。 支持多种模型，包括 GPT-4/5、o 系列、DeepSeek、Grok 和 GLM。

goose 中的 Ace Data Cloud

具名提供方预设及上游接受状态。此预设需独立安装，并非官方内置提供方。

功能

• 多模型支持：GPT-4.1、GPT-4o、GPT-5、o1、o3、o4-mini、DeepSeek、Grok、GLM 等
• 多轮对话：使用对话 ID 继续对话
• 有状态模式：可选的服务端对话状态管理
• 参考来源：加入外部参考资料，以生成能结合上下文的回答

连接：托管 OAuth、API 令牌或本地 stdio

托管端点为 https://aichat.mcp.acedata.cloud/mcp。为 MCP 客户端选择一种连接方式：

方式	适用情形	凭据设置
托管 OAuth	客户端支持远程 MCP OAuth	只需添加 URL，然后登录 AceDataCloud 并批准访问。无需将令牌粘贴到客户端配置中。
托管 API 令牌	客户端无法完成 OAuth，或你需要明确的集成凭据	在 Authorization: Bearer … 标头中发送 AceDataCloud API 令牌。请将其保存在本地密钥存储区或环境变量中。
本地 stdio	客户端运行本地 MCP 进程	安装 mcp-aichat 并将 ACEDATACLOUD_API_TOKEN 传递给该进程。该进程仍会调用 AceDataCloud API。

托管服务提供 OAuth 元数据和动态客户端注册（DCR）。DCR 注册的是客户端应用，并非 API 密钥。 OAuth 会让你登录，客户端则发送由此获得的 Bearer 令牌；它可能会为该账户重复使用或创建 API 凭据。通过浏览器登录仍需要 AceDataCloud 账户。托管服务可能按用量计费：在执行实际操作前，请查看当前服务文档和显示的价格。同一服务器请勿同时配置 OAuth 登录和固定的 Authorization 标头。

托管 OAuth 示例

• Claude 和 Claude Desktop 聊天： 在 Customize → Connectors → Add custom connector 中添加远程自定义连接器，输入 https://aichat.mcp.acedata.cloud/mcp，选择登录；如果 Claude 询问如何注册其 OAuth 客户端，请选择 Register automatically。完成授权。Claude Desktop 的本地 claude_desktop_config.json 是另一种单独的设置方式。Claude 连接器指南。
• Claude Code： 运行 claude mcp add --transport http --scope user aichat https://aichat.mcp.acedata.cloud/mcp，然后运行 claude mcp login aichat。检查 /mcp。Claude Code MCP 指南。
• Cursor： 只使用 https://aichat.mcp.acedata.cloud/mcp 添加远程服务。对于项目，将下方条目合并到 <project>/.cursor/mcp.json；个人使用则使用 ~/.cursor/mcp.json。Cursor MCP 指南。
• VS Code / Copilot： 运行 MCP: Add Server，选择 HTTP，输入 https://aichat.mcp.acedata.cloud/mcp，然后完成浏览器登录。新的可移植工作区配置使用 <project>/.mcp.json；下方的 VS Code 专用格式使用 <project>/.vscode/mcp.json 或用户配置文件。检查 MCP: List Servers。VS Code MCP 设置。
• Codex： 运行 codex mcp add aichat --url https://aichat.mcp.acedata.cloud/mcp，然后运行 codex mcp login aichat。其用户设置位于 ~/.codex/config.toml。Codex 官方 MCP 指南。

Cursor 项目配置（OAuth）：

{
  "mcpServers": {
    "aichat": {"url": "https://aichat.mcp.acedata.cloud/mcp"}
  }
}

VS Code 专用工作区配置（OAuth）：

{
  "servers": {
    "aichat": {"type": "http", "url": "https://aichat.mcp.acedata.cloud/mcp"}
  }
}

托管 API 令牌

1. 打开 Ace Data Cloud → Applications。登录，或先注册账号。
2. 找到 General application。如果尚未创建，请选择 Initialize General Application。通用密钥可以使用账号可用的服务；专用应用的密钥则仅限其对应服务。检查所需的服务／模型访问权限以及当前定价。
3. 从应用卡片中复制 API Key，或者打开 Keys / Manage Keys → Create，为此集成创建单独的密钥。为密钥设置易于识别的名称，以便单独撤销或轮换。
4. 创建密钥时，请检查 Expiration Time、Set Usage Limitation 和 Allowed APIs。仅启用所需的限制，允许将要调用的操作，然后点击 Create 并从密钥列表中复制令牌。查询任务并不代表获准提交生成请求。确认应用余额足以支付首次请求；试用额度以账号当前显示的为准。
5. 仅复制令牌值，不要带引号、空格或 Bearer 。API Key / API Token 字段需要填写此原始值；只有手动配置 HTTP Authorization 标头时才需要添加 Bearer 前缀。platform-... 账号管理令牌不能替代生成 API 密钥。

将密钥保存在客户端的凭据存储中，或保存在下方所示的环境变量中。切勿将其放入提示词、共享工作流、截图或 Git 提交中。如果身份验证失败，请先检查复制的完整值、应用／服务访问权限、有效期、使用限制和余额，再创建其他密钥。

固定的 Bearer 标头会绕过 OAuth。如果标头无效，请先移除它，再尝试通过浏览器登录；请妥善保管已保存的凭据。

对于 Claude Code，添加服务时，Shell 会展开令牌；请将已保存的用户 MCP 配置视为机密：

export ACEDATACLOUD_API_TOKEN='YOUR_API_TOKEN'
claude mcp add --transport http --scope user aichat https://aichat.mcp.acedata.cloud/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $ACEDATACLOUD_API_TOKEN"

对于 Claude Code 项目配置，请在 <project>/.mcp.json 中使用变量引用，并在启动 Claude Code 的环境中设置该变量：

{
  "mcpServers": {
    "aichat": {
      "type": "http",
      "url": "https://aichat.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {"Authorization": "Bearer ${ACEDATACLOUD_API_TOKEN}"}
    }
  }
}

Cursor 在 ~/.cursor/mcp.json 或未提交的项目配置中使用不同的环境变量语法：

{
  "mcpServers": {
    "aichat": {
      "url": "https://aichat.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {"Authorization": "Bearer ${env:ACEDATACLOUD_API_TOKEN}"}
    }
  }
}

在 VS Code 中，运行 MCP: Open User Configuration，并合并此服务和其隐藏输入；${input:...} 适用于 VS Code 的用户／工作区格式，不能移植到 Agent Host 的 .mcp.json 格式：

{
  "inputs": [
    {"id": "acedata-aichat-token", "type": "promptString", "description": "AceDataCloud API token", "password": true}
  ],
  "servers": {
    "aichat": {
      "type": "http",
      "url": "https://aichat.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {"Authorization": "Bearer ${input:acedata-aichat-token}"}
    }
  }
}

对于 Cline，请使用其 MCP 配置界面或 CLI 文件 ~/.cline/data/settings/cline_mcp_settings.json；其远程传输值为 streamableHttp。对于 JetBrains AI Assistant，请从 Settings → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP) 添加远程 URL。对于 Zed，OAuth 只需使用包含 URL 的 context_servers 条目，也可以添加本地 Bearer 标头。这些客户端的配置架构各不相同；请遵循各自当前的界面，不要复制其他客户端的 JSON。Cline · JetBrains · Zed。

本地 stdio

安装软件包，并为本地进程提供 API 令牌：

python -m pip install mcp-aichat
export ACEDATACLOUD_API_TOKEN='YOUR_API_TOKEN'
mcp-aichat

对于 Claude Desktop 本地 MCP，请将此条目合并到其开发者设置打开的文件中（macOS 上为 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json）。uvx 需要在 PATH 中安装 uv：

{
  "mcpServers": {
    "aichat": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-aichat"],
      "env": {"ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "YOUR_API_TOKEN"}
    }
  }
}

请妥善保管此用户级文件。可自托管的 HTTP 使用 mcp-aichat --transport http --port 8000；仅在具备适当网络和 TLS 控制措施的情况下公开此服务。本地执行仍会调用 AceDataCloud API。

使用服务前的检查

1. https://aichat.mcp.acedata.cloud/health 返回 {"status":"ok"} 仅用于检查端点是否可访问。
2. 确认 MCP 客户端已加载工具。aichat_list_models 是参考工具；它无法验证下游 API 访问权限或余额。
3. 如果需要完整的 API 检查，请先查看当前服务文档和显示的定价，然后使用你自己的有效输入调用 aichat_create_conversation。

对于 401，请检查客户端使用了哪种身份验证方式，以及令牌或 OAuth 会话是否有效。403 可能表示账户权限问题或内容审核失败；请查看返回的错误信息。余额不足和下游服务故障需要分别诊断。工具已列出或任务已提交，并不能证明结果成功。

可用工具

工具	描述
aichat_create_conversation	使用任意受支持的模型创建 AI 对话
aichat_create_conversation_v2	通过 /aichat2/conversations 创建／管理对话
aichat_list_models	列出所有可用的 AI 模型
aichat_get_usage_guide	获取 API 使用指南

AiChat v2 Agent 迭代次数

aichat_create_conversation_v2 接受范围为 1 到 500 的 max_turns。省略该参数时，将使用 Backend 的默认值 500。此参数限制单次请求的 Agent 迭代次数，而非对话历史长度；max_turns=1 会阻止工具调用。每次模型调用均按实际用量计费，执行也可能因超时、授权问题或其他执行条件而提前结束。

支持的模型

OpenAI

• GPT-5.6 Sol Fast：gpt-5.6-sol-fast，由 aichat_create_conversation 和 aichat_create_conversation_v2 均支持。现有默认设置不变。
• GPT-5 系列：gpt-5.5、gpt-5.4、gpt-5.2、gpt-5.1、gpt-5、gpt-5-mini、gpt-5-nano
• GPT-4.1 系列：gpt-4.1、gpt-4.1-mini、gpt-4.1-nano
• GPT-4o 系列：gpt-4o、gpt-4o-mini、gpt-4o-all、gpt-4o-image
• GPT-4 系列：gpt-4、gpt-4-turbo、gpt-4-vision-preview
• o 系列：o1、o1-mini、o1-pro、o3、o3-mini、o3-pro、o4-mini

DeepSeek

• deepseek-r1、deepseek-r1-0528、deepseek-v3、deepseek-v3-250324、deepseek-v4-flash、deepseek-v4-pro

xAI

• grok-3

智谱 AI

• glm-5.1、glm-4.7、glm-4.6、glm-3-turbo

Kimi（仅限 AiChat v2）

使用 aichat_create_conversation_v2，并设置 model="kimi-k3.1-pro"，这是推荐的 Kimi 模型。kimi-k3 和现有 v2 Kimi 别名仍受支持；默认 模型仍为 gpt-4.1。这些模型无法通过 v1 工具使用。

{"model":"kimi-k3.1-pro","question":"Review this code and identify its key risks."}

将这些参数传递给 aichat_create_conversation_v2。该工具调用 /aichat2/conversations，而非 /kimi/chat/completions，并且不提供后者端点的 reasoning_effort 控制项。

文档

文档

许可证

MIT