mcp-face-transform

MCP 人脸变换服务

一个 模型上下文协议（MCP）服务，提供 AceDataCloud 人脸变换 API：人脸关键点检测、美化、年龄／性别变换、人脸替换、卡通化和活体检测。

状态： 所有 Face API 目前均处于 Alpha 阶段。接口可能会有所调整。

功能

• 关键点检测 — 每张人脸检测 90 多个标记点，支持多人脸
• 美化 — 磨皮、美白、瘦脸、大眼
• 年龄变换 — 让肖像变老或变年轻
• 性别变换 — 替换人脸呈现出的性别特征
• 人脸替换 — 将源人脸移到目标图像上（可选异步 Webhook）
• 卡通化 — 将肖像渲染为动画／卡通风格
• 活体检测 — 区分实时拍摄与打印照片／屏幕照片

连接方式：托管 OAuth、API 令牌或本地 stdio

托管端点为 https://face.mcp.acedata.cloud/mcp。为 MCP 客户端选择一种连接方式：

方式	适用场景	凭据设置
托管 OAuth	客户端支持远程 MCP OAuth	只需添加 URL，然后登录 AceDataCloud 并批准访问权限。无需将令牌粘贴到客户端配置中。
托管 API 令牌	客户端无法完成 OAuth，或需要明确的集成凭据	在 Authorization: Bearer … 标头中发送 AceDataCloud API 令牌。请将其保存在本地密钥存储或环境变量中。
本地 stdio	客户端运行本地 MCP 进程	安装 mcp-face-transform，并将 ACEDATACLOUD_API_TOKEN 传递给该进程。该进程仍会调用 AceDataCloud API。

托管服务会公布 OAuth 元数据和动态客户端注册（DCR）。DCR 注册的是客户端应用，而不是 API 密钥。 OAuth 会为你登录，客户端随后会发送生成的 Bearer 令牌；它可能会重复使用或为该账户创建 API 凭据。浏览器登录仍需要 AceDataCloud 账户。托管服务可能会按使用量计费：实际操作前，请查看当前服务文档和显示的价格。请勿同时为同一服务配置 OAuth 登录和固定的 Authorization 标头。

托管式 OAuth 示例

• Claude 和 Claude Desktop 聊天： 在 Customize → Connectors → Add custom connector 中添加远程自定义连接器，输入 https://face.mcp.acedata.cloud/mcp，选择登录；如果 Claude 询问如何注册其 OAuth 客户端，请选择 Register automatically。完成授权。Claude Desktop 的本地 claude_desktop_config.json 是单独的配置步骤。Claude 连接器指南。
• Claude Code： claude mcp add --transport http --scope user face https://face.mcp.acedata.cloud/mcp，然后运行 claude mcp login face。检查 /mcp。Claude Code MCP 指南。
• Cursor： 添加远程服务，只需填写 https://face.mcp.acedata.cloud/mcp。对于项目，将下方条目合并到 <project>/.cursor/mcp.json；个人使用则使用 ~/.cursor/mcp.json。Cursor MCP 指南。
• VS Code / Copilot： 运行 MCP: Add Server，选择 HTTP，输入 https://face.mcp.acedata.cloud/mcp，然后完成浏览器登录。新的便携式工作区配置使用 <project>/.mcp.json；下方的 VS Code 专用格式使用 <project>/.vscode/mcp.json 或用户配置文件。检查 MCP: List Servers。VS Code MCP 配置。
• Codex： codex mcp add face --url https://face.mcp.acedata.cloud/mcp，然后运行 codex mcp login face。其用户设置位于 ~/.codex/config.toml。Codex 官方 MCP 指南。

Cursor 项目配置（OAuth）：

{
  "mcpServers": {
    "face": {"url": "https://face.mcp.acedata.cloud/mcp"}
  }
}

VS Code 专用工作区配置（OAuth）：

{
  "servers": {
    "face": {"type": "http", "url": "https://face.mcp.acedata.cloud/mcp"}
  }
}

托管 API 令牌

1. 打开 Ace Data Cloud → Applications。登录，或先注册账号。
2. 找到 General application。如果尚未创建，请选择 Initialize General Application。通用密钥可使用账号可用的服务；专用应用的密钥则仅限该应用的服务。请检查所需的服务/模型访问权限和当前价格。
3. 从应用卡片中复制 API Key，或打开 Keys / Manage Keys → Create，为此集成创建单独的密钥。为密钥设置易于识别的名称，以便单独撤销或轮换。
4. 创建密钥时，请检查 Expiration Time、Set Usage Limitation 和 Allowed APIs。仅启用所需的限制，并允许要调用的操作，然后点击 Create，再从密钥列表中复制令牌。查询任务不代表获准提交生成请求。请确认应用余额足以支付首次请求；任何试用额度以账号当前显示为准。
5. 仅复制令牌值，不要包含引号、空格或 Bearer 。API Key / API Token 字段需要填写原始值；只有手动配置 HTTP Authorization 标头时才需要添加 Bearer 前缀。platform-... 账号管理令牌不能替代生成 API 密钥。

将密钥保存到客户端的凭据存储中，或保存到下方所示的环境变量中。切勿将其放入提示词、共享工作流、屏幕截图或 Git 提交中。如果身份验证失败，请先检查复制的完整值、应用/服务访问权限、有效期、使用限制和余额，再创建新密钥。

固定的 Bearer 标头会绕过 OAuth。如果标头无效，请先将其移除，再尝试浏览器登录；请妥善保管已保存的凭据。

对于 Claude Code，添加服务端时 shell 会展开令牌；请将已保存的用户 MCP 配置视为机密：

export ACEDATACLOUD_API_TOKEN='YOUR_API_TOKEN'
claude mcp add --transport http --scope user face https://face.mcp.acedata.cloud/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $ACEDATACLOUD_API_TOKEN"

对于 Claude Code 项目配置，请在 <project>/.mcp.json 中填写变量引用，并在启动 Claude Code 的环境中设置该变量：

{
  "mcpServers": {
    "face": {
      "type": "http",
      "url": "https://face.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {"Authorization": "Bearer ${ACEDATACLOUD_API_TOKEN}"}
    }
  }
}

Cursor 在 ~/.cursor/mcp.json 或未提交的项目配置中使用不同的环境变量语法：

{
  "mcpServers": {
    "face": {
      "url": "https://face.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {"Authorization": "Bearer ${env:ACEDATACLOUD_API_TOKEN}"}
    }
  }
}

在 VS Code 中，运行 MCP: Open User Configuration，并合并此服务端及其屏蔽输入；${input:...} 适用于 VS Code 的用户/工作区格式，不能移植到 Agent Host 的 .mcp.json 格式：

{
  "inputs": [
    {"id": "acedata-face-token", "type": "promptString", "description": "AceDataCloud API token", "password": true}
  ],
  "servers": {
    "face": {
      "type": "http",
      "url": "https://face.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {"Authorization": "Bearer ${input:acedata-face-token}"}
    }
  }
}

对于 Cline，请使用其 MCP 配置界面或 CLI 文件 ~/.cline/data/settings/cline_mcp_settings.json；其远程传输值为 streamableHttp。对于 JetBrains AI Assistant，请从 Settings → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP) 添加远程 URL。对于 Zed，仅在使用 OAuth 时通过 context_servers 条目填写 URL，或添加本地 Bearer 标头。这些客户端使用不同的配置架构；请按照当前界面操作，不要复制其他客户端的 JSON。Cline · JetBrains · Zed。

本地 stdio

安装软件包，并为本地进程提供 API 令牌：

python -m pip install mcp-face-transform
export ACEDATACLOUD_API_TOKEN='YOUR_API_TOKEN'
mcp-face-transform

对于 Claude Desktop 本地 MCP，请将此条目合并到其开发者设置打开的文件中（macOS 上为 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json）。uvx 需要将 uv 添加到 PATH：

{
  "mcpServers": {
    "face": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-face-transform"],
      "env": {"ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "YOUR_API_TOKEN"}
    }
  }
}

请妥善保管此用户级文件。可自托管的 HTTP 服务使用 mcp-face-transform --transport http --port 8000；仅在具备适当网络和 TLS 控制措施时才公开访问。本地执行仍会调用 AceDataCloud API。

使用服务前的检查

1. https://face.mcp.acedata.cloud/health 返回 {"status":"ok"} 仅表示端点可访问。
2. 确认 MCP 客户端已加载工具。face_get_usage_guide 是参考工具，无法验证下游 API 的访问权限或余额。
3. 查看当前服务文档后，使用文档中介绍的服务操作进行端到端检查。

对于 401，请检查客户端使用了哪种认证方式，以及令牌或 OAuth 会话是否有效。403 可能表示账户权限不足或内容审核未通过；请查看返回的错误信息。余额不足和下游服务故障需要分别诊断。工具已列出或任务已提交，并不能证明操作成功。

工具参考

工具	描述
face_detect_keypoints	检测每张脸的 90 个以上关键点（支持多张脸）。
face_beautify	磨皮、美白、瘦脸和放大眼睛。
face_change_age	让肖像显老或显年轻。
face_change_gender	替换感知到的面部性别特征。
face_swap	将源图像中的人脸移至目标图像（可选异步 webhook）。
face_cartoonize	将肖像渲染为卡通／动画风格。
face_detect_liveness	区分实时拍摄与打印照片／屏幕照片。
face_get_usage_guide	简明的客户端工具使用参考。

示例

"Detect all faces in https://example.com/group.jpg and return their keypoints."
→ face_detect_keypoints(image_url="https://example.com/group.jpg")

"Lighten and smooth my portrait."
→ face_beautify(image_url="https://example.com/me.jpg", smoothing=15, whitening=25)

"Replace the face in the scene with the headshot."
→ face_swap(
    source_image_url="https://example.com/headshot.jpg",
    target_image_url="https://example.com/scene.jpg",
  )

Claude Desktop / Claude Code 配置

{
  "mcpServers": {
    "face-transform": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-face-transform"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "your_api_token_here"
      }
    }
  }
}

或者使用带 bearer 认证的托管端点：

{
  "mcpServers": {
    "face-transform": {
      "url": "https://face.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer your_api_token_here"
      }
    }
  }
}

开发

pip install -e ".[dev,test]"
pytest --cov=core --cov=tools
ruff check .

服务详情

服务详情

许可证

MIT — 参见 LICENSE。