mcp-fish

MCP Fish 服务

通过 AceDataCloud 平台为 Fish Audio TTS（文本转语音）提供的模型上下文协议（MCP）服务。 生成自然流畅的语音，并探索 Fish 语音模型库。

功能

• 高质量 TTS：通过 Fish Audio 模型将文本转为语音
• 语音库：浏览、搜索 Fish 语音模型并获取其元数据
• 异步任务：提交生成任务并轮询结果
• 批量查询任务：一次调用查询多个任务结果

单次语音克隆

传入一个公开的 HTTPS 参考音频 URL 及其准确转录文本。此操作仅用于当前 TTS 请求，不会创建可重复使用的语音模型：

fish_generate_audio(
    text="New speech in the referenced voice",
    reference_audio_url="https://cdn.acedata.cloud/reference.mp3",
    reference_text="The exact words spoken in the reference audio",
)

已保存或公开的语音请使用 reference_id，临时语音请使用单次参考字段。不要同时使用两者。参考音频支持 MP3/WAV，时长应为 10–270 秒。计费仍按目标文本的 UTF-8 字节数计算。

查找已保存的语音

调用 fish_list_models 并设置 self=true，即可列出调用账户通过 AceDataCloud 创建并保存的语音，包括使用该账户其他 API 令牌创建的语音。这是列表筛选条件，而非隐私设置：已保存的语音为公开语音， 其他人也可以搜索和使用。语音创建 API 的 visibility 输入不会将语音设为私有或不公开；此 MCP 不提供语音创建功能。

使用 page_size 和从 1 开始计数的 page_number 进行分页。设置 self=true 时， sort_by 支持 created_at 和 task_count，并可通过 author_id 进一步筛选 已保存的语音。title_language 仅支持公开语音库查询，不能与 self=true 同时使用。返回的 has_more 对账户创建的语音是布尔值，但在公开语音库查询中可能为 null；这种情况下请使用 total 和 page_size 进行分页。将返回的语音 ID 作为 reference_id 传给 fish_generate_audio。

连接：托管 OAuth、API 令牌或本地 stdio

托管端点为 https://fish.mcp.acedata.cloud/mcp。为 MCP 客户端选择一种连接方式：

方式	适用场景	凭据设置
托管 OAuth	客户端支持远程 MCP OAuth	只添加 URL，然后登录 AceDataCloud 并批准访问。无需将令牌粘贴到客户端配置中。
托管 API 令牌	客户端无法完成 OAuth，或你需要明确的集成凭据	在 Authorization: Bearer … 标头中发送 AceDataCloud API 令牌。将其保存在本地密钥存储区或环境变量中。
本地 stdio	客户端运行本地 MCP 进程	安装 mcp-fish，并将 ACEDATACLOUD_API_TOKEN 传给该进程。该进程仍会调用 AceDataCloud API。

托管服务提供 OAuth 元数据和动态客户端注册（DCR）。**DCR 用于注册客户端应用，不是 API 密钥。**OAuth 会验证你的登录身份，客户端随后发送生成的 Bearer 令牌；它可能会为该账户重用或创建 API 凭据。通过浏览器登录仍需拥有 AceDataCloud 账户。托管服务可能按用量计费：执行实际操作前，请查看当前服务文档和显示的价格。同一服务不要同时配置 OAuth 登录和固定的 Authorization 标头。

托管 OAuth 示例

• Claude 和 Claude Desktop 聊天： 在 Customize → Connectors → Add custom connector 中添加远程自定义连接器，输入 https://fish.mcp.acedata.cloud/mcp，选择登录；如果 Claude 询问如何注册 OAuth 客户端，请选择 Register automatically。完成授权。Claude Desktop 的本地 claude_desktop_config.json 是单独的配置步骤。Claude 连接器指南。
• Claude Code： 运行 claude mcp add --transport http --scope user fish https://fish.mcp.acedata.cloud/mcp，然后运行 claude mcp login fish。检查 /mcp。Claude Code MCP 指南。
• Cursor： 添加远程服务，只需填写 https://fish.mcp.acedata.cloud/mcp。对于项目，将以下条目合并到 <project>/.cursor/mcp.json；个人使用时，请使用 ~/.cursor/mcp.json。Cursor MCP 指南。
• VS Code / Copilot： 运行 MCP: Add Server，选择 HTTP，输入 https://fish.mcp.acedata.cloud/mcp，然后完成浏览器登录。新的可移植工作区配置使用 <project>/.mcp.json；以下 VS Code 专用格式使用 <project>/.vscode/mcp.json 或用户配置文件。检查 MCP: List Servers。VS Code MCP 设置指南。
• Codex： 运行 codex mcp add fish --url https://fish.mcp.acedata.cloud/mcp，然后运行 codex mcp login fish。其用户设置位于 ~/.codex/config.toml。Codex 官方 MCP 指南。

Cursor 项目配置（OAuth）：

{
  "mcpServers": {
    "fish": {"url": "https://fish.mcp.acedata.cloud/mcp"}
  }
}

VS Code 专用工作区配置（OAuth）：

{
  "servers": {
    "fish": {"type": "http", "url": "https://fish.mcp.acedata.cloud/mcp"}
  }
}

托管 API 令牌

1. 打开 Ace Data Cloud → Applications。登录，或先注册账号。
2. 找到 General application。如果尚未创建，请选择 Initialize General Application。通用密钥可使用账号可用的服务；专用应用的密钥则仅限其对应的服务。检查所需的服务／模型访问权限和当前定价。
3. 从应用卡片中复制 API Key，或打开 Keys / Manage Keys → Create，为此集成创建单独的密钥。为密钥设置易于识别的名称，以便单独撤销或轮换。
4. 创建密钥时，请检查 Expiration Time、Set Usage Limitation 和 Allowed APIs。仅启用所需的限制，并允许将要调用的操作，然后点击 Create，再从密钥列表中复制令牌。查询任务并不代表获准提交生成请求。确认应用余额足以支付首次请求；任何试用额度以账号当前显示的额度为准。
5. 仅复制令牌值，不要包含引号、空格或 Bearer 。API Key / API Token 字段需要填写原始值；只有手动配置 HTTP Authorization 标头时才需要添加 Bearer 前缀。platform-... 账号管理令牌不能替代生成 API 密钥。

将密钥保存在客户端的凭据存储中，或保存在下方所示的环境变量中。切勿将其放入提示词、共享工作流、截图或 Git 提交中。如果身份验证失败，请先检查完整复制的值、应用／服务访问权限、过期时间、使用限额和余额，再创建其他密钥。

固定的 Bearer 标头会绕过 OAuth。如果标头无效，请在尝试浏览器登录前将其移除；请妥善保管已保存的凭据。

对于 Claude Code，添加服务时 shell 会展开令牌；请将已保存的用户 MCP 配置视为机密：

export ACEDATACLOUD_API_TOKEN='YOUR_API_TOKEN'
claude mcp add --transport http --scope user fish https://fish.mcp.acedata.cloud/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $ACEDATACLOUD_API_TOKEN"

对于 Claude Code 项目配置，请在 <project>/.mcp.json 中填写变量引用，并在启动 Claude Code 的环境中设置该变量：

{
  "mcpServers": {
    "fish": {
      "type": "http",
      "url": "https://fish.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {"Authorization": "Bearer ${ACEDATACLOUD_API_TOKEN}"}
    }
  }
}

Cursor 在 ~/.cursor/mcp.json 或未提交的项目配置中使用不同的环境变量语法：

{
  "mcpServers": {
    "fish": {
      "url": "https://fish.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {"Authorization": "Bearer ${env:ACEDATACLOUD_API_TOKEN}"}
    }
  }
}

在 VS Code 中，运行 MCP: Open User Configuration，然后合并此服务和它的屏蔽输入；${input:...} 适用于 VS Code 的用户／工作区格式，与 Agent Host .mcp.json 格式不通用：

{
  "inputs": [
    {"id": "acedata-fish-token", "type": "promptString", "description": "AceDataCloud API token", "password": true}
  ],
  "servers": {
    "fish": {
      "type": "http",
      "url": "https://fish.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {"Authorization": "Bearer ${input:acedata-fish-token}"}
    }
  }
}

对于 Cline，请使用其 MCP 配置界面或 CLI 文件 ~/.cline/data/settings/cline_mcp_settings.json；其远程传输值为 streamableHttp。对于 JetBrains AI Assistant，请在 Settings → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP) 中添加远程 URL。对于 Zed，使用仅包含 URL 的 context_servers 条目进行 OAuth，或添加本地 Bearer 标头。这些客户端使用不同的配置架构；请按照各自当前的界面操作，不要照搬其他客户端的 JSON。Cline · JetBrains · Zed。

本地 stdio

安装软件包，并为本地进程提供 API 令牌：

python -m pip install mcp-fish
export ACEDATACLOUD_API_TOKEN='YOUR_API_TOKEN'
mcp-fish

对于 Claude Desktop 本地 MCP，请将此条目合并到其开发者设置打开的文件中（macOS 上为 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json）。uvx 需要将 uv 添加到 PATH：

{
  "mcpServers": {
    "fish": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-fish"],
      "env": {"ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "YOUR_API_TOKEN"}
    }
  }
}

请妥善保密此用户级文件。可自托管的 HTTP 使用 mcp-fish --transport http --port 8000；仅在具备适当网络和 TLS 控制措施的情况下将其公开。即使在本地执行，仍会调用 AceDataCloud API。

使用服务前进行检查

1. https://fish.mcp.acedata.cloud/health 返回 {"status":"ok"}，只能确认端点可访问。
2. 确认 MCP 客户端已加载工具。fish_get_usage_guide 是参考工具；它无法验证下游 API 访问权限或余额。
3. 如果需要完整的 API 检查，请先查阅当前服务文档和显示的定价，然后使用自己的有效输入调用 fish_generate_audio。如果结果包含任务 ID，请使用同一 ID 调用 fish_get_task，直到任务成功或失败终止。请勿仅为检查进度而重新提交操作。

对于 401，请检查客户端使用了哪种身份验证方式，以及令牌或 OAuth 会话是否有效。403 可能表示账户权限或内容审核失败；请查看返回的错误信息。余额不足和下游服务故障需要分别诊断。工具已列出或任务已提交，并不能证明操作成功。

工具参考

工具	描述
fish_generate_audio	通过 Fish 语音模型将文本转换为语音
fish_list_models	列出可用的 Fish 语音模型
fish_get_model	获取特定 Fish 语音模型的元数据
fish_get_task	获取生成任务的状态／结果
fish_get_tasks_batch	批量获取多个任务的状态／结果
fish_get_usage_guide	获取 API 使用指南

文档

文档

许可证

MIT — 请参阅仓库根目录中的 LICENSE。