mcp-flux-pro

FluxMCP

一个基于 AceDataCloud 平台，通过 Flux 进行 AI 图像生成和编辑的 Model Context Protocol (MCP) 服务。

可直接在 Claude、Cursor 或任何兼容 MCP 的客户端中，使用 Flux 模型（flux-dev、flux-pro、flux-kontext）生成和编辑精彩的 AI 图像。

功能特性

• 图像生成 - 使用 6 种 Flux 模型，根据文本提示词生成图像
• 图像编辑 - 使用具备上下文感知能力的 Flux Kontext 模型编辑现有图像
• 任务管理 - 跟踪异步生成任务并批量查询状态
• 模型指南 - 内置模型选择和提示词编写指南
• 双传输模式 - stdio（本地）和 HTTP（远程／云端）模式
• 支持 Docker - 容器化部署，附带 K8s 部署清单
• 安全 - HTTP 模式下采用 Bearer token 身份验证，并为每个请求隔离处理

工具参考

工具	描述
flux_generate_image	使用 Flux 根据文本提示词生成 AI 图像。
flux_edit_image	使用 Flux 和文本提示词编辑现有图像。
flux_list_models	列出所有可用的 Flux 模型及其功能。
flux_list_actions	列出所有可用的 Flux 工具及其使用场景。
flux_get_task	查询 Flux 图像生成任务的状态和结果。
flux_get_tasks_batch	一次查询多个 Flux 图像生成任务。

连接方式：托管 OAuth、API token 或本地 stdio

托管端点为 https://flux.mcp.acedata.cloud/mcp。为 MCP 客户端选择一种连接方式：

方式	适用场景	凭据设置
托管 OAuth	客户端支持远程 MCP OAuth	只需添加 URL，然后登录 AceDataCloud 并批准访问。无需将 token 粘贴到客户端配置中。
托管 API token	客户端无法完成 OAuth，或需要明确的集成凭据	在 Authorization: Bearer … 标头中发送 AceDataCloud API token。将其保存在本地密钥存储或环境变量中。
本地 stdio	客户端运行本地 MCP 进程	安装 mcp-flux-pro，并将 ACEDATACLOUD_API_TOKEN 传递给该进程。该进程仍会调用 AceDataCloud API。

托管服务提供 OAuth 元数据和动态客户端注册（DCR）。DCR 注册的是客户端应用，而不是 API 密钥。 OAuth 会让你登录，客户端随后会发送生成的 Bearer token；它可能会为该账户复用或创建 API 凭据。通过浏览器登录仍需要 AceDataCloud 账户。托管服务可能按用量计费：执行实际操作前，请查看当前服务文档和显示的价格。同一服务不要同时配置 OAuth 登录和固定的 Authorization 标头。

托管式 OAuth 示例

• Claude 和 Claude Desktop 聊天： 在 Customize → Connectors → Add custom connector 中添加远程自定义连接器，输入 https://flux.mcp.acedata.cloud/mcp，选择登录；如果 Claude 询问如何注册其 OAuth 客户端，请选择 Register automatically。完成授权。Claude Desktop 的本地 claude_desktop_config.json 需要单独配置。Claude 连接器指南。
• Claude Code： 运行 claude mcp add --transport http --scope user flux https://flux.mcp.acedata.cloud/mcp，然后运行 claude mcp login flux。检查 /mcp。Claude Code MCP 指南。
• Cursor： 添加远程服务，只需填写 https://flux.mcp.acedata.cloud/mcp。项目配置请将下面的条目合并到 <project>/.cursor/mcp.json；个人使用请配置 ~/.cursor/mcp.json。Cursor MCP 指南。
• VS Code / Copilot： 运行 MCP: Add Server，选择 HTTP，输入 https://flux.mcp.acedata.cloud/mcp，然后完成浏览器登录。新的可移植工作区配置使用 <project>/.mcp.json；下面的 VS Code 专用格式使用 <project>/.vscode/mcp.json 或用户配置文件。检查 MCP: List Servers。VS Code MCP 设置。
• Codex： 运行 codex mcp add flux --url https://flux.mcp.acedata.cloud/mcp，然后运行 codex mcp login flux。用户设置位于 ~/.codex/config.toml。Codex 官方 MCP 指南。

Cursor 项目配置（OAuth）：

{
  "mcpServers": {
    "flux": {"url": "https://flux.mcp.acedata.cloud/mcp"}
  }
}

VS Code 专用工作区配置（OAuth）：

{
  "servers": {
    "flux": {"type": "http", "url": "https://flux.mcp.acedata.cloud/mcp"}
  }
}

托管 API 令牌

1. 打开 Ace Data Cloud → 应用程序。登录，或先注册账号。
2. 找到 General application。如果尚未创建，请选择 Initialize General Application。通用密钥可使用账号可用的服务；专用应用的密钥仅限用于其对应服务。检查所需的服务／模型访问权限和当前价格。
3. 从应用卡片中复制 API Key，或打开 Keys / Manage Keys → Create，为此集成创建单独的密钥。为密钥设置易于识别的名称，方便单独撤销或轮换。
4. 创建密钥时，请检查 Expiration Time、Set Usage Limitation 和 Allowed APIs。仅启用所需的限制，并允许要调用的操作，然后点击 Create，再从密钥列表中复制令牌。查询任务并不代表有权提交生成请求。确认应用余额足以支付首次请求；任何试用额度以账号当前显示为准。
5. 仅复制令牌值，不要包含引号、空格或 Bearer 。API Key / API Token 字段需要此原始值；只有手动配置 HTTP Authorization 标头时才需要添加 Bearer 前缀。platform-... 账号管理令牌不能替代生成 API 密钥。

将密钥保存在客户端的凭据存储中，或存入下方所示的环境变量。切勿将其放入提示词、共享工作流、屏幕截图或 Git 提交中。如果身份验证失败，请先检查复制的完整值、应用／服务访问权限、有效期、使用限制和余额，再创建其他密钥。

固定的 Bearer 标头会绕过 OAuth。如果标头无效，请在尝试浏览器登录前将其移除；请对保存的凭据保密。

对于 Claude Code，添加服务时 shell 会展开令牌；请将保存的用户 MCP 配置视为机密：

export ACEDATACLOUD_API_TOKEN='YOUR_API_TOKEN'
claude mcp add --transport http --scope user flux https://flux.mcp.acedata.cloud/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $ACEDATACLOUD_API_TOKEN"

对于 Claude Code 项目配置，请在 <project>/.mcp.json 中添加变量引用，并在启动 Claude Code 的环境中设置该变量：

{
  "mcpServers": {
    "flux": {
      "type": "http",
      "url": "https://flux.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {"Authorization": "Bearer ${ACEDATACLOUD_API_TOKEN}"}
    }
  }
}

Cursor 在 ~/.cursor/mcp.json 或未提交的项目配置中使用不同的环境变量语法：

{
  "mcpServers": {
    "flux": {
      "url": "https://flux.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {"Authorization": "Bearer ${env:ACEDATACLOUD_API_TOKEN}"}
    }
  }
}

在 VS Code 中，运行 MCP: Open User Configuration，并合并此服务及其掩码输入；${input:...} 适用于 VS Code 的用户／工作区格式，不能移植到 Agent Host 的 .mcp.json 格式：

{
  "inputs": [
    {"id": "acedata-flux-token", "type": "promptString", "description": "AceDataCloud API token", "password": true}
  ],
  "servers": {
    "flux": {
      "type": "http",
      "url": "https://flux.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {"Authorization": "Bearer ${input:acedata-flux-token}"}
    }
  }
}

对于 Cline，请使用其 MCP 配置界面或 CLI 文件 ~/.cline/data/settings/cline_mcp_settings.json；其远程传输值为 streamableHttp。对于 JetBrains AI Assistant，请从 Settings → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP) 添加远程 URL。对于 Zed，OAuth 只需使用包含 URL 的 context_servers 条目，或者添加本地 Bearer 标头。这些客户端的配置架构各不相同；请遵循其当前界面，而不要复制其他客户端的 JSON。Cline · JetBrains · Zed。

本地 stdio

安装软件包，并为本地进程提供 API 令牌：

python -m pip install mcp-flux-pro
export ACEDATACLOUD_API_TOKEN='YOUR_API_TOKEN'
mcp-flux-pro

对于 Claude Desktop 本地 MCP，请将此条目合并到其开发者设置打开的文件中（macOS 上为 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json）。uvx 需要将 uv 添加到 PATH：

{
  "mcpServers": {
    "flux": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-flux-pro"],
      "env": {"ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "YOUR_API_TOKEN"}
    }
  }
}

请妥善保管此用户级文件。可自托管的 HTTP 服务使用 mcp-flux-pro --transport http --port 8000；仅在具备适当网络和 TLS 控制措施的情况下将其公开。本地执行仍会调用 AceDataCloud API。

使用服务前请先检查

1. https://flux.mcp.acedata.cloud/health 返回 {"status":"ok"} 仅能检查端点是否可访问。
2. 确认 MCP 客户端已加载工具。flux_list_models 是参考工具；它无法验证下游 API 访问权限或余额。
3. 如果需要完整的 API 检查，请先查看当前服务文档和显示的价格，然后使用你自己的有效输入调用 flux_generate_image。如果结果中包含任务 ID，请使用同一 ID 调用 flux_get_task，直至任务成功或失败。请勿仅为检查进度而重新提交操作。

如果遇到 401，请检查客户端使用了哪种身份验证方式，以及令牌或 OAuth 会话是否有效。403 可能表示账户权限问题或内容审核失败；请查看返回的错误信息。余额不足和下游服务故障需要分别排查。工具已列出或任务已提交，并不能证明已成功获得结果。

可用工具

工具	描述
flux_generate_image	使用所选模型根据文本提示词生成图像
flux_edit_image	使用文本指令编辑现有图像
flux_get_task	查询单个生成任务的状态
flux_get_tasks_batch	一次查询多个任务的状态
flux_list_models	列出所有可用的 Flux 模型及其功能
flux_list_actions	显示所有工具和工作流示例

可用提示词

提示词	描述
flux_image_generation_guide	选择合适工具和模型的指南
flux_prompt_writing_guide	撰写有效提示词的最佳实践
flux_workflow_examples	常见工作流模式和示例

支持的模型

模型	质量	速度	尺寸格式	适用场景
flux-dev	良好	快	像素（256-1440px）	快速原型设计
flux-pro	高	中等	像素（256-1440px）	生产用途
flux-kontext-pro	高	中等	宽高比	图像编辑
flux-kontext-max	最高	较慢	宽高比	复杂编辑
flux-2-flex	高	快	宽高比	Flux 2 均衡画质
flux-2-pro	更高	中等	宽高比	Flux 2 生产用途
flux-2-max	最高	较慢	宽高比	Flux 2 最高画质
flux-2-klein	良好	快	宽高比	Flux 2 高效输出

使用示例

生成图像

"Generate a photorealistic mountain landscape at golden hour"
→ flux_generate_image(prompt="...", model="flux-2-max", size="16:9")

编辑图像

"Add sunglasses to the person in this photo"
→ flux_edit_image(prompt="Add sunglasses", image_url="https://...", size="1:1", model="flux-kontext-pro")

检查任务状态

"What's the status of my generation?"
→ flux_get_task(task_id="...")

环境变量

变量	必填	默认值	说明
ACEDATACLOUD_API_TOKEN	是（stdio）	—	AceDataCloud 的 API 令牌
ACEDATACLOUD_API_BASE_URL	否	https://api.acedata.cloud	API 基础 URL
ACEDATACLOUD_OAUTH_CLIENT_ID	否	—	OAuth 客户端 ID（托管模式）
ACEDATACLOUD_PLATFORM_BASE_URL	否	https://platform.acedata.cloud	平台基础 URL
FLUX_REQUEST_TIMEOUT	否	1800	请求超时时间（秒）
MCP_SERVER_NAME	否	flux	MCP 服务名称
LOG_LEVEL	否	INFO	日志级别

开发

设置

git clone https://github.com/AceDataCloud/FluxMCP.git
cd FluxMCP
pip install -e ".[all]"
cp .env.example .env
# Edit .env with your API token

代码检查与格式化

ruff check .
ruff format .
mypy core tools main.py

测试

# Unit tests
pytest --cov=core --cov=tools

# Skip integration tests
pytest -m "not integration"

# With coverage report
pytest --cov=core --cov=tools --cov-report=html

Git 钩子

git config core.hooksPath .githooks

API 参考

此 MCP 服务使用 AceDataCloud Flux API：

• POST /flux/images — 生成或编辑图像
• POST /flux/tasks — 查询任务状态（单个或批量）

完整 API 文档：platform.acedata.cloud

文档

文档

许可证

MIT 许可证 — 详情请参阅 LICENSE。

链接

• AceDataCloud 平台
• MCP 协议
• Black Forest Labs 的 Flux
• PyPI 软件包

FLUX 3 视频

使用 flux_generate_video，并为 t2v、i2v、v2v 或 draft_enhance 提供结构化的 request。例如：{"mode":"t2v","prompt":"Waves at sunset","duration":5,"resolution":"hd","generate_audio":false}。图像模式需要 keyframes；视频模式需要 start_video。草稿增强使用自有平台的 draft_task_id，并要求临时草稿缓存仍然可用。

视频生成使用 POST /flux/videos，其中 action=generate（默认），mode=t2v/i2v/v2v/draft_enhance。每种生成模式都接受各自的字段。默认情况下，工具会异步返回任务 ID；使用 flux_get_task 获取最终视频。在请求中设置 async=false 可同步等待。