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mcp-hailuo

mcp-hailuo

远程服务
platform.acedata.cloud媒体与设计11 周前更新

关于 mcp-hailuo

mcp-hailuo 通过 AceDataCloud API 将 Hailuo(MiniMax)视频生成功能提供给 MCP 客户端,适合需要文本或图像生成视频的创作者。它支持 Director Mode,并可查询生成任务状态与结果。

主要功能

  1. 01文本生成视频
  2. 02参考图生成视频
  3. 03Director Mode 图像视频控制
  4. 04查询单个及批量任务
  5. 05查看模型与 API 操作

适用场景

  1. 01将文本创意转为视频
  2. 02为静态参考图制作动画
  3. 03跟踪视频生成任务进度

MCP 相关

作为 MCP 服务,它向兼容客户端提供视频生成、任务查询和模型信息等工具;支持托管 HTTP 和本地 stdio 连接。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://hailuo.mcp.acedata.cloud/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

安装包
pypimcp-hailuo2026.10.18.4

工具

详细介绍

HailuoMCP

PyPI version PyPI downloads Python 3.10+ License: MIT MCP

一个通过 AceDataCloud API,使用 Hailuo (MiniMax) 进行 AI 视频生成的 Model Context Protocol (MCP) 服务。

可直接通过 Claude、VS Code 或任何兼容 MCP 的客户端生成 AI 视频。

功能

  • 文本转视频 - 根据文本提示词创建 AI 生成的视频
  • 图像转视频 - 根据参考图像生成视频
  • 导演模式 - 提供增强创意控制的图像转视频功能
  • 多种模型 - 支持 minimax-t2v、minimax-i2v、minimax-i2v-director
  • 任务跟踪 - 监控生成进度并获取结果

工具参考

工具描述
hailuo_generate_video使用 Hailuo (MiniMax) 根据文本提示词生成 AI 视频。
hailuo_generate_video_from_image使用 Hailuo (MiniMax) 根据参考图像生成 AI 视频。
hailuo_get_task查询视频生成任务的状态和结果。
hailuo_get_tasks_batch一次查询多个视频生成任务。
hailuo_list_models列出所有可用的 Hailuo 视频生成模型。
hailuo_list_actions列出所有可用的 Hailuo API 操作及对应工具。

连接:托管 OAuth、API 令牌或本地 stdio

托管端点为 https://hailuo.mcp.acedata.cloud/mcp。为 MCP 客户端选择一种连接方式:

方式适用情况凭据设置
托管 OAuth客户端支持远程 MCP OAuth只需添加 URL,然后登录 AceDataCloud 并批准访问。无需将令牌粘贴到客户端配置中。
托管 API 令牌客户端无法完成 OAuth,或你需要明确的集成凭据在 Authorization: Bearer … 标头中发送 AceDataCloud API 令牌。请将其保存在本地密钥库或环境变量中。
本地 stdio客户端运行本地 MCP 进程安装 mcp-hailuo,并将 ACEDATACLOUD_API_TOKEN 传递给该进程。该进程仍会调用 AceDataCloud API。

托管服务提供 OAuth 元数据和动态客户端注册(DCR)。DCR 用于注册客户端应用;它不是 API 密钥。 OAuth 会为你登录,客户端随后发送生成的 Bearer 令牌;它可能会为该账户重复使用或创建 API 凭据。通过浏览器登录仍需要 AceDataCloud 账户。托管服务可能会按用量计费:在执行实际操作前,请查看当前服务文档和显示的价格。请勿为同一服务同时配置 OAuth 登录和固定的 Authorization 标头。

托管式 OAuth 示例
  • Claude 和 Claude Desktop 聊天: 在 Customize → Connectors → Add custom connector 中添加远程自定义连接器,输入 https://hailuo.mcp.acedata.cloud/mcp,选择登录;如果 Claude 询问如何注册其 OAuth 客户端,请选择 Register automatically。完成授权。Claude Desktop 的本地 claude_desktop_config.json 是单独的配置步骤。Claude 连接器指南。
  • Claude Code: 执行 claude mcp add --transport http --scope user hailuo https://hailuo.mcp.acedata.cloud/mcp,然后执行 claude mcp login hailuo。检查 /mcp。Claude Code MCP 指南。
  • Cursor: 仅使用 https://hailuo.mcp.acedata.cloud/mcp 添加远程服务。对于项目,将下面的条目合并到 <project>/.cursor/mcp.json;个人使用时,使用 ~/.cursor/mcp.json。Cursor MCP 指南。
  • VS Code / Copilot: 运行 MCP: Add Server,选择 HTTP,输入 https://hailuo.mcp.acedata.cloud/mcp,然后完成浏览器登录。新的可移植工作区配置使用 <project>/.mcp.json;下面的 VS Code 专用格式使用 <project>/.vscode/mcp.json 或用户配置文件。检查 MCP: List Servers。VS Code MCP 设置。
  • Codex: 执行 codex mcp add hailuo --url https://hailuo.mcp.acedata.cloud/mcp,然后执行 codex mcp login hailuo。其用户设置位于 ~/.codex/config.toml。Codex 官方 MCP 指南。

Cursor 项目配置(OAuth):

{
  "mcpServers": {
    "hailuo": {"url": "https://hailuo.mcp.acedata.cloud/mcp"}
  }
}

VS Code 专用工作区配置(OAuth):

{
  "servers": {
    "hailuo": {"type": "http", "url": "https://hailuo.mcp.acedata.cloud/mcp"}
  }
}
托管 API 令牌
  1. 打开 Ace Data Cloud → Applications。登录,或先注册账号。
  2. 找到 General application。如果尚未创建,请选择 Initialize General Application。通用密钥可使用账号可用的服务;专用应用的密钥则仅限其对应服务。确认所需的服务和模型访问权限,并查看当前定价。
  3. 从应用卡片中复制 API Key,或打开 Keys / Manage Keys → Create,为此集成创建单独的密钥。为密钥设置易于识别的名称,以便单独撤销或轮换。
  4. 创建密钥时,请检查 Expiration Time、Set Usage Limitation 和 Allowed APIs。仅启用所需的限制,并允许你将调用的操作,然后点击 Create,再从密钥列表复制令牌。查询任务不代表获准提交生成请求。确认应用余额足以支付首次请求;试用额度以账号当前显示的额度为准。
  5. 仅复制令牌值,不要包含引号、空格或 Bearer 。API Key / API Token 字段需要此原始值;只有手动配置 HTTP Authorization 标头时才需要添加 Bearer 前缀。platform-... 账号管理令牌不能替代生成 API 密钥。

复制应用 API 密钥或打开 Manage Keys

创建单独命名并可选设置限制的密钥

将密钥保存在客户端的凭据存储中,或保存在下方所示的环境变量中。切勿将其放入提示词、共享工作流、截图或 Git 提交中。如果身份验证失败,请先检查复制的完整值、应用/服务访问权限、有效期、使用限制和余额,再创建新密钥。

固定的 Bearer 标头会绕过 OAuth。如果标头无效,请先移除它,再尝试浏览器登录;妥善保管已保存的凭据。

对于 Claude Code,添加服务时 shell 会展开令牌;请将保存的用户 MCP 配置视为机密:

export ACEDATACLOUD_API_TOKEN='YOUR_API_TOKEN'
claude mcp add --transport http --scope user hailuo https://hailuo.mcp.acedata.cloud/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $ACEDATACLOUD_API_TOKEN"

对于 Claude Code 项目配置,请在 <project>/.mcp.json 中填写变量引用,并在启动 Claude Code 的环境中设置该变量:

{
  "mcpServers": {
    "hailuo": {
      "type": "http",
      "url": "https://hailuo.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {"Authorization": "Bearer ${ACEDATACLOUD_API_TOKEN}"}
    }
  }
}

Cursor 在 ~/.cursor/mcp.json 或未提交的项目配置中使用不同的环境变量语法:

{
  "mcpServers": {
    "hailuo": {
      "url": "https://hailuo.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {"Authorization": "Bearer ${env:ACEDATACLOUD_API_TOKEN}"}
    }
  }
}

在 VS Code 中,运行 MCP: Open User Configuration,然后合并此服务和其屏蔽输入;${input:...} 适用于 VS Code 的用户/工作区格式,不能移植到 Agent Host .mcp.json 格式:

{
  "inputs": [
    {"id": "acedata-hailuo-token", "type": "promptString", "description": "AceDataCloud API token", "password": true}
  ],
  "servers": {
    "hailuo": {
      "type": "http",
      "url": "https://hailuo.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {"Authorization": "Bearer ${input:acedata-hailuo-token}"}
    }
  }
}

对于 Cline,请使用其 MCP 配置界面或 CLI 文件 ~/.cline/data/settings/cline_mcp_settings.json;其远程传输值为 streamableHttp。对于 JetBrains AI Assistant,请从 Settings → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP) 添加远程 URL。对于 Zed,OAuth 配置使用仅包含 URL 的 context_servers 条目,或添加本地 Bearer 标头。这些客户端的配置架构各不相同;请遵循其当前界面,而不要照搬其他客户端的 JSON。Cline · JetBrains · Zed。

本地 stdio

安装此软件包,并为本地进程提供 API 令牌:

python -m pip install mcp-hailuo
export ACEDATACLOUD_API_TOKEN='YOUR_API_TOKEN'
mcp-hailuo

对于 Claude Desktop 本地 MCP,请将此条目合并到其开发者设置打开的文件中(macOS 上为 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json)。uvx 需要将 uv 放在 PATH 中:

{
  "mcpServers": {
    "hailuo": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-hailuo"],
      "env": {"ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "YOUR_API_TOKEN"}
    }
  }
}

请妥善保管此用户级文件。可自托管的 HTTP 使用 mcp-hailuo --transport http --port 8000;仅在具备适当网络和 TLS 控制措施的情况下对外开放。本地执行仍会调用 AceDataCloud API。

使用服务前进行检查
  1. https://hailuo.mcp.acedata.cloud/health 返回 {"status":"ok"} 仅表示端点可访问。
  2. 确认 MCP 客户端已加载工具。hailuo_list_models 是一个参考工具;它不能验证下游 API 访问权限或余额。
  3. 如果需要进行完整的 API 检查,请先查看当前服务文档和显示的价格,然后使用你自己的有效输入调用 hailuo_generate_video。如果结果包含任务 ID,请对该 ID 调用 hailuo_get_task,直至任务最终成功或失败。请勿仅为检查进度而重新提交操作。

遇到 401 时,请检查客户端使用了哪种身份验证方式,以及令牌或 OAuth 会话是否有效。403 可能表示账户权限问题或内容审核失败;请查看返回的错误信息。余额不足和下游服务故障需要分别排查。工具已列出或任务已提交,并不能证明操作成功。

可用工具

视频生成
工具描述
hailuo_generate_video根据文本提示词生成视频
hailuo_generate_video_from_image使用参考图像生成视频
任务
工具描述
hailuo_get_task查询单个任务状态
hailuo_get_tasks_batch一次查询多个任务
信息
工具描述
hailuo_list_models列出可用模型
hailuo_list_actions列出可用 API 操作

使用示例

根据提示词生成视频
User: Create a video of waves on a beach

Claude: I'll generate a beach wave video for you.
[Calls hailuo_generate_video with prompt="Ocean waves gently crashing on sandy beach, sunset"]
为图像添加动画
User: Animate this image: https://example.com/image.jpg

Claude: I'll create a video from your image.
[Calls hailuo_generate_video_from_image with first_image_url and appropriate prompt]

可用模型

模型类型描述需要图像
minimax-t2v文本生成视频根据文本提示词生成视频(默认)否
minimax-i2v图像生成视频根据参考图像生成视频是
minimax-i2v-director导演模式具备创意控制功能的图像生成视频是

配置

环境变量
变量描述默认值
ACEDATACLOUD_API_TOKENAceDataCloud 的 API 令牌必填
ACEDATACLOUD_API_BASE_URLAPI 基础 URLhttps://api.acedata.cloud
ACEDATACLOUD_OAUTH_CLIENT_IDOAuth 客户端 ID(托管模式)—
ACEDATACLOUD_PLATFORM_BASE_URL平台基础 URLhttps://platform.acedata.cloud
HAILUO_DEFAULT_MODEL默认视频模型minimax-t2v
HAILUO_REQUEST_TIMEOUT请求超时时间(秒)1800
LOG_LEVEL日志级别INFO
命令行选项
mcp-hailuo --help

Options:
  --version          Show version
  --transport        Transport mode: stdio (default) or http
  --port             Port for HTTP transport (default: 8000)

开发

设置开发环境
# Clone repository
git clone https://github.com/AceDataCloud/HailuoMCP.git
cd HailuoMCP

# Create virtual environment
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # or `.venv\Scripts\activate` on Windows

# Install with dev dependencies
pip install -e ".[dev,test]"
运行测试
# Run unit tests
pytest

# Run with coverage
pytest --cov=core --cov=tools

# Run integration tests (requires API token)
pytest tests/test_integration.py -m integration
代码质量
# Format code
ruff format .

# Lint code
ruff check .

# Type check
mypy core tools
构建与发布
# Install build dependencies
pip install -e ".[release]"

# Build package
python -m build

# Upload to PyPI
twine upload dist/*

项目结构

HailuoMCP/
├── core/                   # Core modules
│   ├── __init__.py
│   ├── client.py          # HTTP client for Hailuo API
│   ├── config.py          # Configuration management
│   ├── exceptions.py      # Custom exceptions
│   ├── oauth.py           # OAuth 2.1 provider
│   ├── server.py          # MCP server initialization
│   ├── types.py           # Type definitions
│   └── utils.py           # Utility functions
├── tools/                  # MCP tool definitions
│   ├── __init__.py
│   ├── video_tools.py     # Video generation tools
│   ├── task_tools.py      # Task query tools
│   └── info_tools.py      # Information tools
├── prompts/                # MCP prompts
│   └── __init__.py        # Prompt templates
├── tests/                  # Test suite
│   ├── conftest.py
│   └── __init__.py
├── deploy/                 # Deployment configs
│   └── production/
│       ├── deployment.yaml
│       ├── ingress.yaml
│       └── service.yaml
├── .env.example           # Environment template
├── CHANGELOG.md
├── Dockerfile             # Docker image for HTTP mode
├── docker-compose.yaml    # Docker Compose config
├── LICENSE
├── main.py                # Entry point
├── pyproject.toml         # Project configuration
└── README.md

API 参考

此服务封装了 AceDataCloud Hailuo API:

  • Hailuo 视频 API - 视频生成
  • Hailuo 任务 API - 任务查询

贡献

欢迎贡献!请:

  1. Fork 此仓库
  2. 创建功能分支(git checkout -b feature/amazing)
  3. 提交更改(git commit -m 'Add amazing feature')
  4. 推送到该分支(git push origin feature/amazing)
  5. 发起 Pull Request

文档

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许可证

MIT 许可证 - 详情请参阅 LICENSE。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。