HappyHorse by Ace Data Cloud

Ace Data Cloud 的 HappyHorse

简体中文安装与首用指南

通过 Ace Data Cloud API 实现 Happy Horse AI 视频生成与编辑的 Model Context Protocol 服务。

在 Glama 中使用 HappyHorse

查找 Ace 提供的 HappyHorse 源列表 或远程连接器。请参阅 Glama 安装、API Token 与首次使用指南。公开发现和成功建立个人连接是两项独立检查；生成操作会使用你的 Ace 账户余额。

在 goose 中使用 HappyHorse

使用独立的 Ace Data Cloud 的 HappyHorse 原生 goose 插件：安装与 API Token 指南 · 简体中文。该插件复用此 MCP 服务，但这不代表 HappyHorse 已纳入 goose Marketplace 或默认提供商。

在官方 MCP Registry 中查找 HappyHorse 集成

打开官方 MCP Registry 中的 HappyHorse，展开匹配的 io.github.AceDataCloud 条目，并在支持 MCP 目录的客户端中使用其 Packages 或 Remotes 安装信息。这是 Ace Data Cloud 提供的 HappyHorse 集成，不代表模型供应商为其背书。Registry 是一个目录，并非运行工具的应用。

搜索 mcp-happyhorse（或 io.github.AceDataCloud/mcp-happyhorse）以找到准确条目。目前，官方 Registry 搜索会匹配服务名称；显示标题中的空格不会生成额外的搜索别名。如果你的客户端不支持该目录，请使用下方针对客户端的连接说明，并前往 Applications → General application 查看你的令牌、服务权限、余额和当前价格。查询异步结果时，请保留原始任务 ID。

功能

• 文本生成视频
• 首帧图像生成视频动画
• 使用 1-9 张主体或风格图像生成参考视频
• 使用最多 5 张参考图像编辑视频
• 输出 720P 和 1080P 视频
• 单任务和批量任务轮询
• 本地 stdio 和托管的 Streamable HTTP/SSE 传输
• 直接使用 Bearer token 和 AceDataCloud OAuth 进行身份验证

连接：托管 OAuth、API 令牌或本地 stdio

托管端点为 https://happyhorse.mcp.acedata.cloud/mcp。为 MCP 客户端选择一种方式：

方式	适用情况	凭据设置
托管 OAuth	客户端支持远程 MCP OAuth	只添加 URL，然后登录 AceDataCloud 并批准访问。无需将令牌粘贴到客户端配置中。
托管 API 令牌	客户端无法完成 OAuth，或你需要明确的集成凭据	在 Authorization: Bearer … 标头中发送 AceDataCloud API 令牌。将其保存在本地密钥存储区或环境变量中。
本地 stdio	客户端运行本地 MCP 进程	安装 mcp-happyhorse 并将 ACEDATACLOUD_API_TOKEN 传递给该进程。它仍会调用 AceDataCloud API。

托管服务会公布 OAuth 元数据和动态客户端注册（DCR）。DCR 注册的是客户端应用；它不是 API 密钥。 OAuth 会让你登录，客户端随后发送由此生成的 Bearer 令牌；它可能会复用或创建该账户的 API 凭据。通过浏览器登录仍需要 AceDataCloud 账户。托管服务可能按用量计费：在执行实际操作前，请查看当前服务文档和显示的价格。同一服务器不要同时配置 OAuth 登录和固定的 Authorization 标头。

托管 OAuth 示例

• Claude 和 Claude Desktop 聊天： 在 Customize → Connectors → Add custom connector 中添加远程自定义连接器，输入 https://happyhorse.mcp.acedata.cloud/mcp，选择登录；如果 Claude 询问如何注册 OAuth 客户端，请选择 Register automatically。完成授权。Claude Desktop 的本地 claude_desktop_config.json 是单独的配置方式。Claude 连接器指南。
• Claude Code： 运行 claude mcp add --transport http --scope user happyhorse https://happyhorse.mcp.acedata.cloud/mcp，然后运行 claude mcp login happyhorse。查看 /mcp。Claude Code MCP 指南。
• Cursor： 添加远程服务器，只需填写 https://happyhorse.mcp.acedata.cloud/mcp。对于项目，将下方条目合并到 <project>/.cursor/mcp.json；个人使用则使用 ~/.cursor/mcp.json。Cursor MCP 指南。
• VS Code / Copilot： 运行 MCP: Add Server，选择 HTTP，输入 https://happyhorse.mcp.acedata.cloud/mcp，然后完成浏览器登录。新的可移植工作区配置使用 <project>/.mcp.json；下方的 VS Code 专用格式使用 <project>/.vscode/mcp.json 或用户配置文件。查看 MCP: List Servers。VS Code MCP 设置。
• Codex： 运行 codex mcp add happyhorse --url https://happyhorse.mcp.acedata.cloud/mcp，然后运行 codex mcp login happyhorse。用户设置位于 ~/.codex/config.toml。Codex 官方 MCP 指南。

Cursor 项目配置（OAuth）：

{
  "mcpServers": {
    "happyhorse": {"url": "https://happyhorse.mcp.acedata.cloud/mcp"}
  }
}

VS Code 专用工作区配置（OAuth）：

{
  "servers": {
    "happyhorse": {"type": "http", "url": "https://happyhorse.mcp.acedata.cloud/mcp"}
  }
}

托管 API 令牌

1. 打开 Ace Data Cloud → Applications。登录，或先注册账号。
2. 找到 General application。如果尚未创建，请选择 Initialize General Application。通用密钥可使用账号可用的服务；专用应用的密钥则仅限其对应服务。请确认所需的服务／模型访问权限，并查看当前定价。
3. 从应用卡片中复制 API Key，或打开 Keys / Manage Keys → Create，为此集成创建单独的密钥。为密钥设置一个易于识别的名称，以便独立撤销或轮换。
4. 创建密钥时，请检查 Expiration Time、Set Usage Limitation 和 Allowed APIs。仅启用所需的限制，并允许将要调用的操作，然后点击 Create，再从密钥列表中复制令牌。查询任务不会授予提交生成请求的权限。请确认应用余额足以支付首次请求；任何试用额度以账号当前显示的为准。
5. 只复制令牌值，不要包含引号、空格或 Bearer 。API Key / API Token 字段需要填写此原始值；只有手动配置 HTTP Authorization 标头时才需要添加 Bearer 前缀。platform-... 账号管理令牌不能代替生成 API 密钥。

将密钥保存在客户端的凭据存储中，或保存在下方所示的环境变量中。切勿将其放入提示词、共享工作流、屏幕截图或 Git 提交中。如果身份验证失败，请检查复制的完整值、应用／服务访问权限、过期时间、使用限制和余额，再考虑创建其他密钥。

固定的 Bearer 标头会绕过 OAuth。如果标头无效，请在尝试浏览器登录前将其移除；请妥善保管已保存的凭据。

对于 Claude Code，添加服务时 shell 会展开令牌；请将已保存的用户 MCP 配置视为机密：

export ACEDATACLOUD_API_TOKEN='YOUR_API_TOKEN'
claude mcp add --transport http --scope user happyhorse https://happyhorse.mcp.acedata.cloud/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $ACEDATACLOUD_API_TOKEN"

对于 Claude Code 项目配置，请在 <project>/.mcp.json 中填写变量引用，并在启动 Claude Code 的环境中设置该变量：

{
  "mcpServers": {
    "happyhorse": {
      "type": "http",
      "url": "https://happyhorse.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {"Authorization": "Bearer ${ACEDATACLOUD_API_TOKEN}"}
    }
  }
}

Cursor 在 ~/.cursor/mcp.json 或未提交的项目配置中使用不同的环境变量语法：

{
  "mcpServers": {
    "happyhorse": {
      "url": "https://happyhorse.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {"Authorization": "Bearer ${env:ACEDATACLOUD_API_TOKEN}"}
    }
  }
}

在 VS Code 中，运行 MCP: Open User Configuration，并合并此服务及其掩码输入；${input:...} 适用于 VS Code 的用户／工作区格式，无法移植到 Agent Host .mcp.json 格式：

{
  "inputs": [
    {"id": "acedata-happyhorse-token", "type": "promptString", "description": "AceDataCloud API token", "password": true}
  ],
  "servers": {
    "happyhorse": {
      "type": "http",
      "url": "https://happyhorse.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {"Authorization": "Bearer ${input:acedata-happyhorse-token}"}
    }
  }
}

对于 Cline，请使用其 MCP 配置界面或 CLI 文件 ~/.cline/data/settings/cline_mcp_settings.json；其远程传输值为 streamableHttp。对于 JetBrains AI Assistant，请从 Settings → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP) 添加远程 URL。对于 Zed，OAuth 仅需在 context_servers 条目中填写 URL，或添加本地 Bearer 标头。这些客户端使用不同的配置架构；请遵循其当前界面，而不要复制其他客户端的 JSON。Cline · JetBrains · Zed。

本地 stdio

安装软件包，并为本地进程提供 API 令牌：

python -m pip install mcp-happyhorse
export ACEDATACLOUD_API_TOKEN='YOUR_API_TOKEN'
mcp-happyhorse

对于 Claude Desktop 本地 MCP，请将此条目合并到其开发者设置打开的文件中（macOS 上为 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json）。uvx 需要在 PATH 中安装 uv：

{
  "mcpServers": {
    "happyhorse": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-happyhorse"],
      "env": {"ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "YOUR_API_TOKEN"}
    }
  }
}

请妥善保管此用户级文件。可自托管的 HTTP 服务使用 mcp-happyhorse --transport http --port 8000；仅在采取适当的网络和 TLS 控制措施后公开访问。本地执行仍会调用 AceDataCloud API。

使用服务前的检查

1. https://happyhorse.mcp.acedata.cloud/health 返回 {"status":"ok"}，仅表示端点可访问。
2. 确认 MCP 客户端已加载工具。happyhorse_list_models 是一个参考工具；它无法验证下游 API 访问权限或账户余额。
3. 如果需要进行完整的 API 检查，请先查看当前服务文档和显示的定价，然后使用你自己的有效输入调用 happyhorse_generate_video。如果结果包含任务 ID，请对同一 ID 调用 happyhorse_get_task，直到任务成功或失败。请勿仅为检查进度而重新提交操作。

对于 401，请检查客户端使用了哪种身份验证方式，以及令牌或 OAuth 会话是否有效。403 可能表示账户权限或内容审核失败；请查看返回的错误。余额不足和下游服务故障需要分别诊断。工具已列出或任务已提交，并不代表结果成功。

工具

工具	用途
happyhorse_generate_video	根据文本生成视频
happyhorse_generate_video_from_image	为一张首帧图片添加动态效果
happyhorse_generate_video_from_references	根据 1-9 张参考图片生成视频
happyhorse_edit_video	使用最多 5 张参考图片编辑源视频
happyhorse_get_task	查询单个任务
happyhorse_get_tasks_batch	批量查询多个任务
happyhorse_list_models	列出各项操作的有效模型

未提供 callback_url 时，生成工具会异步提交任务。请保存返回的 task_id，等待约 15 秒，然后调用 happyhorse_get_task，直到响应中包含最终的 video_url 或终止错误。

模型

操作	模型	默认值
文生视频	happyhorse-1.0-t2v、happyhorse-1.1-t2v	happyhorse-1.1-t2v
图生视频	happyhorse-1.0-i2v、happyhorse-1.1-i2v	happyhorse-1.1-i2v
参考图生视频	happyhorse-1.0-r2v、happyhorse-1.1-r2v	happyhorse-1.1-r2v
视频编辑	happyhorse-1.0-video-edit	happyhorse-1.0-video-edit

生成时长为 3-15 秒。支持的分辨率为 720P 和 1080P。文本生成和参考图生成支持 16:9、9:16、1:1、4:3 和 3:4。图生视频沿用输入图片的宽高比。视频编辑时长取决于源视频。

请求示例

向你的 MCP 客户端提出请求：

生成一段 720P、9:16 的视频，内容是一匹白马在日出时分穿越白雪覆盖的山脊。

为 https://example.com/horse.jpg 添加动态效果，镜头缓慢推进，风吹动马鬃。

编辑 https://example.com/source.mp4，保留镜头运动，但采用 https://example.com/reference.jpg 中的服装风格。保留原始音频。

环境变量

变量	默认值	用途
ACEDATACLOUD_API_TOKEN	无	本地 stdio 模式的 API 令牌
ACEDATACLOUD_API_BASE_URL	https://api.acedata.cloud	API 源地址
HAPPYHORSE_REQUEST_TIMEOUT	60	HTTP 请求超时时间（秒）
MCP_TRANSPORT	stdio	stdio 或 http
MCP_SERVER_URL	无	用于启用托管 OAuth 的公开 URL
LOG_LEVEL	INFO	日志级别

开发

pip install -e ".[all]"
pytest --cov=core --cov=tools
ruff check .
mypy core tools main.py

文档

文档

许可证

MIT

Cline 设置 / Cline 图文接入

Ace Data Cloud 的 HappyHorse — 英文指南 · 完整中文图文步骤。截至 2026-10-18，Cline 市场目录的提交仍在等待审核；指南将手动备用方案单独标出。/ Cline 官方目录投稿仍待审核，手动接入不等于已上架。