mcp-maestro

Maestro MCP 服务

通过 Ace Data Cloud API 使用 Maestro，根据自然语言简报制作完整视频。Maestro 会规划脚本、创建或获取媒体、生成配音和音乐、剪辑、添加字幕、渲染，并以所选语言返回一部完整视频。

连接：托管 OAuth、API 令牌或本地 stdio

托管端点为 https://maestro.mcp.acedata.cloud/mcp。为 MCP 客户端选择一种方式：

方式	适用场景	凭据设置
托管 OAuth	客户端支持远程 MCP OAuth	只需添加 URL，然后登录 AceDataCloud 并批准访问权限。无需将令牌粘贴到客户端配置中。
托管 API 令牌	客户端无法完成 OAuth，或者你需要明确的集成凭据	在 Authorization: Bearer … 标头中发送 AceDataCloud API 令牌。将其保存在本地密钥存储或环境变量中。
本地 stdio	客户端运行本地 MCP 进程	安装 mcp-maestro 并将 ACEDATACLOUD_API_TOKEN 传递给该进程。该进程仍会调用 AceDataCloud API。

托管服务提供 OAuth 元数据和动态客户端注册（DCR）。DCR 用于注册客户端应用，而不是 API 密钥。 OAuth 会让你登录，客户端则发送生成的 Bearer 令牌；它可能会重复使用或创建该账户的 API 凭据。浏览器登录仍需要 AceDataCloud 账户。托管服务可能会按使用量计费：在执行实际操作前，请查看当前服务文档和显示的价格。同一服务不要同时配置 OAuth 登录和固定的 Authorization 标头。

托管 OAuth 示例

• Claude 和 Claude Desktop 聊天： 在 Customize → Connectors → Add custom connector 中添加远程自定义连接器，输入 https://maestro.mcp.acedata.cloud/mcp，选择登录；如果 Claude 询问如何注册其 OAuth 客户端，请选择 Register automatically。完成授权。Claude Desktop 的本地 claude_desktop_config.json 是另一种配置方式。Claude 连接器指南。
• Claude Code： 运行 claude mcp add --transport http --scope user maestro https://maestro.mcp.acedata.cloud/mcp，然后运行 claude mcp login maestro。检查 /mcp。Claude Code MCP 指南。
• Cursor： 添加远程服务，只需填写 https://maestro.mcp.acedata.cloud/mcp。项目级配置请将下方条目合并到 <project>/.cursor/mcp.json；个人使用则请使用 ~/.cursor/mcp.json。Cursor MCP 指南。
• VS Code / Copilot： 运行 MCP: Add Server，选择 HTTP，输入 https://maestro.mcp.acedata.cloud/mcp，然后完成浏览器登录。新的便携式工作区配置使用 <project>/.mcp.json；下方的 VS Code 专用格式使用 <project>/.vscode/mcp.json 或用户配置文件。检查 MCP: List Servers。VS Code MCP 设置指南。
• Codex： 运行 codex mcp add maestro --url https://maestro.mcp.acedata.cloud/mcp，然后运行 codex mcp login maestro。其用户设置位于 ~/.codex/config.toml。Codex 官方 MCP 指南。

Cursor 项目配置（OAuth）：

{
  "mcpServers": {
    "maestro": {"url": "https://maestro.mcp.acedata.cloud/mcp"}
  }
}

VS Code 专用工作区配置（OAuth）：

{
  "servers": {
    "maestro": {"type": "http", "url": "https://maestro.mcp.acedata.cloud/mcp"}
  }
}

托管 API 令牌

1. 打开 Ace Data Cloud → Applications。登录，或先注册一个账户。
2. 找到 General application。如果尚未创建，请选择 Initialize General Application。通用密钥可以使用账户可用的服务；专用应用的密钥则仅限其对应的服务。确认所需的服务/模型访问权限，并查看当前定价。
3. 从应用卡片中复制 API Key，或打开 Keys / Manage Keys → Create，为此集成创建单独的密钥。为密钥取一个容易识别的名称，以便单独撤销或轮换。
4. 创建密钥时，请检查 Expiration Time、Set Usage Limitation 和 Allowed APIs。仅启用所需的限制，并允许将要调用的操作，然后点击 Create，再从密钥列表中复制令牌。查询任务不会授予提交生成请求的权限。确认应用余额足以支付首次请求；任何试用额度以账户当前显示的额度为准。
5. 只复制令牌值，不要包含引号、空格或 Bearer 。API Key / API Token 字段需要此原始值；只有手动配置 HTTP Authorization 标头时才需要添加 Bearer 前缀。platform-... 账户管理令牌不能替代生成 API 密钥。

将密钥保存在客户端的凭据存储中，或保存在下方所示的环境变量中。切勿将其放入提示词、共享工作流、屏幕截图或 Git 提交中。如果身份验证失败，请先检查复制的完整值、应用/服务访问权限、有效期、使用限制和余额，再创建其他密钥。

固定的 Bearer 标头会绕过 OAuth。如果标头无效，请在尝试浏览器登录前将其移除；请妥善保管已保存的凭据。

对于 Claude Code，添加服务时，shell 会展开令牌；请将已保存的用户 MCP 配置视为机密：

export ACEDATACLOUD_API_TOKEN='YOUR_API_TOKEN'
claude mcp add --transport http --scope user maestro https://maestro.mcp.acedata.cloud/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $ACEDATACLOUD_API_TOKEN"

对于 Claude Code 项目配置，请在 <project>/.mcp.json 中填写变量引用，并在启动 Claude Code 的环境中设置该变量：

{
  "mcpServers": {
    "maestro": {
      "type": "http",
      "url": "https://maestro.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {"Authorization": "Bearer ${ACEDATACLOUD_API_TOKEN}"}
    }
  }
}

Cursor 在 ~/.cursor/mcp.json 或未提交的项目配置中使用不同的环境变量语法：

{
  "mcpServers": {
    "maestro": {
      "url": "https://maestro.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {"Authorization": "Bearer ${env:ACEDATACLOUD_API_TOKEN}"}
    }
  }
}

在 VS Code 中，运行 MCP: Open User Configuration，并合并此服务和其掩码输入；${input:...} 适用于 VS Code 的用户/工作区格式，不能移植到 Agent Host .mcp.json 格式：

{
  "inputs": [
    {"id": "acedata-maestro-token", "type": "promptString", "description": "AceDataCloud API token", "password": true}
  ],
  "servers": {
    "maestro": {
      "type": "http",
      "url": "https://maestro.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {"Authorization": "Bearer ${input:acedata-maestro-token}"}
    }
  }
}

对于 Cline，请使用其 MCP 配置界面或 CLI 文件 ~/.cline/data/settings/cline_mcp_settings.json；其远程传输值为 streamableHttp。对于 JetBrains AI Assistant，请从 Settings → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP) 添加远程 URL。对于 Zed，请使用仅包含 URL 的 context_servers 条目进行 OAuth，或添加本地 Bearer 标头。这些客户端的配置架构各不相同；请遵循其当前界面，而不要照搬其他客户端的 JSON。Cline · JetBrains · Zed。

本地 stdio

安装软件包，并为本地进程提供 API 令牌：

python -m pip install mcp-maestro
export ACEDATACLOUD_API_TOKEN='YOUR_API_TOKEN'
mcp-maestro

对于 Claude Desktop 本地 MCP，请将此条目合并到其开发者设置打开的文件中（macOS 上为 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json）。uvx 需要将 uv 添加到 PATH：

{
  "mcpServers": {
    "maestro": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-maestro"],
      "env": {"ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "YOUR_API_TOKEN"}
    }
  }
}

请妥善保管此用户级文件。可自托管的 HTTP 使用 mcp-maestro --transport http --port 8000；仅在具备适当网络和 TLS 控制措施的情况下公开访问。即使在本地运行，仍会调用 AceDataCloud API。

使用服务前的检查

1. https://maestro.mcp.acedata.cloud/health 返回 {"status":"ok"} 仅表示端点可访问。
2. 确认 MCP 客户端已加载工具。工具列表显示的是 MCP 发现结果，不代表下游 API 可访问或账户有余额。
3. 如需进行完整的 API 检查，请先查看当前服务文档和显示的价格，然后使用自己的有效输入调用 maestro_create_video。如果结果包含任务 ID，请使用同一 ID 调用 maestro_get_task，直到任务成功或失败。不要仅为检查进度而重新提交操作。

如果遇到 401，请检查客户端使用了哪种身份验证方式，以及令牌或 OAuth 会话是否有效。403 可能表示账户权限问题或内容审核失败；请查看返回的错误信息。余额不足和下游服务故障需要分别排查。工具已列出或任务已提交，都不代表已成功获得结果。

工具

工具	用途
maestro_create_video	创建视频，或对先前的任务执行 remix、edit 或 extend
maestro_get_task	查看某个任务的进度、状态和最终视频
maestro_list_tasks	按时间倒序列出已验证身份的账户近期任务

示例

向 MCP 客户端提出请求：

根据这张产品照片，制作一段 45 秒、16:9 的英文产品发布视频。采用编辑风格，并使用纪实风格的旁白。

工具会立即返回 task_id。持续查询该 ID，直到 status 为 succeeded 或 failed。成功的任务会在 response.data.variants 中提供一个视频。

如果要查看现有任务记录而不创建视频，请调用 maestro_list_tasks。该工具接受 1 到 100 之间的 limit，以及可选的、不包含边界值的 created_at_min / created_at_max Unix 时间戳范围。返回的 items 会遵循这些筛选条件；count 仍表示已验证身份的账户可见任务总数。

生产环境约定

Maestro 在每次请求中均提供完整功能集：所有操作和场景、5–300 秒时长、每个任务一种语言，以及 1080p/30fps 输出。成功的任务按实际交付时长每秒收取 0.7 Credits，不额外收取场景或语言费用；提交前请查看当前的 Maestro 定价。计费时长不会超过请求时长；失败的任务和任务轮询均免费。任务轮询不会提交新的生成请求。

如需修改现有结果，请使用迭代操作和之前的任务 ID 调用 maestro_create_video：

{
  "prompt": "Keep the visuals but tighten the first 10 seconds and use a warmer voice.",
  "action": "edit",
  "ref_task_id": "previous-task-id"
}

MCP 客户端配置

{
  "mcpServers": {
    "maestro": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-maestro"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "your-token"
      }
    }
  }
}

开发

pip install -e ".[dev,test,release]"
pytest --cov=core --cov=tools
ruff check .
ruff format --check .
mypy core tools main.py
python -m build

有关计费和响应详情，请参阅 Maestro API 文档。

文档

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