关于 mcp-minimax
mcp-minimax 通过 AceDataCloud 为 MCP 客户端提供 MiniMax H3 多模态视频生成,面向需要结合文本、图像、视频或音频生成视频的用户。它还支持异步提交、批量查询和任务删除。
主要功能
- 01文本生成视频
- 02由图像、视频和音频引导生成
- 03支持多种画幅与输出规格
- 04异步提交生成任务
- 05单个及批量任务查询
- 06删除任务
适用场景
- 01根据详细提示生成视频
- 02结合多张图片制作视频
- 03用音频和图像引导视频生成
- 04批量查看任务或删除任务
MCP 相关
作为 MCP 服务,它向兼容客户端暴露 MiniMax H3 视频生成、任务管理、模型约束及工作流查询工具。支持托管 OAuth HTTP 和本地 stdio 连接。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://minimax.mcp.acedata.cloud/mcpclaude mcp add --transport http acedatacloud-mcp-minimax https://minimax.mcp.acedata.cloud/mcp{"mcpServers":{"acedatacloud-mcp-minimax":{"type":"http","url":"https://minimax.mcp.acedata.cloud/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"acedatacloud-mcp-minimax":{"type":"http","url":"https://minimax.mcp.acedata.cloud/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"acedatacloud-mcp-minimax":{"type":"http","url":"https://minimax.mcp.acedata.cloud/mcp"}}}{"mcpServers":{"acedatacloud-mcp-minimax":{"serverUrl":"https://minimax.mcp.acedata.cloud/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
MiniMax H3 MCP
通过 AceDataCloud 为 MiniMax H3 多模态视频生成提供的 Model Context Protocol 服务。
功能
- 文本转视频
- 通过图像、视频和音频引导视频生成
- 输出时长为 4–15 秒,支持 768P 或 2K 分辨率,以及自适应、横向、纵向和正方形画面比例
- 可选的异步提交、任务检索、批量检索和删除
- 托管式 OAuth HTTP 传输和本地 stdio 传输
工具
| 工具 | 用途 |
|---|---|
minimax_generate_video_from_text | 根据详细提示词生成视频 |
minimax_generate_video_from_images | 根据 1 至 9 个图像 URL 生成视频 |
minimax_generate_video_from_audio | 根据 1 至 3 个音频 URL 和必需的图像生成视频 |
minimax_generate_video | 根据完整的已记录内容架构生成视频 |
minimax_list_tasks | 使用可选时间戳筛选条件列出任务 |
minimax_get_task | 检索单个任务 |
minimax_get_tasks_batch | 检索多个任务 |
minimax_delete_task | 删除单个任务 |
minimax_list_models | 显示模型限制 |
minimax_list_actions | 显示可用工作流 |
连接方式:托管式 OAuth、API 令牌或本地 stdio
托管端点为 https://minimax.mcp.acedata.cloud/mcp。为 MCP 客户端选择一种连接方式:
| 方式 | 适用场景 | 凭据设置 |
|---|---|---|
| 托管式 OAuth | 客户端支持远程 MCP OAuth | 只添加 URL,然后登录 AceDataCloud 并批准访问。无需在客户端配置中粘贴令牌。 |
| 托管式 API 令牌 | 客户端无法完成 OAuth,或你需要明确的集成凭据 | 在 Authorization: Bearer … 标头中发送 AceDataCloud API 令牌。将其保存在本地密钥存储或环境变量中。 |
| 本地 stdio | 客户端运行本地 MCP 进程 | 安装 mcp-minimax,并将 ACEDATACLOUD_API_TOKEN 传递给该进程。该进程仍会调用 AceDataCloud API。 |
托管服务提供 OAuth 元数据和动态客户端注册(DCR)。DCR 注册的是客户端应用,而不是 API 密钥。 OAuth 用于登录,客户端会发送由此获得的 Bearer 令牌;它可能会复用或创建该账户的 API 凭据。通过浏览器登录仍需要 AceDataCloud 账户。托管服务可能按使用量计费:在执行实际操作前,请查看当前服务文档和页面显示的价格。不要为同一服务同时配置 OAuth 登录和固定的 Authorization 标头。
托管式 OAuth 示例
- Claude 和 Claude Desktop 聊天: 在
Customize → Connectors → Add custom connector中添加远程自定义连接器,输入https://minimax.mcp.acedata.cloud/mcp,选择登录;如果 Claude 询问如何注册其 OAuth 客户端,请选择 Register automatically。完成授权。Claude Desktop 的本地claude_desktop_config.json是单独的设置。Claude 连接器指南。 - Claude Code:
claude mcp add --transport http --scope user minimax https://minimax.mcp.acedata.cloud/mcp,然后运行claude mcp login minimax。检查/mcp。Claude Code MCP 指南。 - Cursor: 添加远程服务,只需填写
https://minimax.mcp.acedata.cloud/mcp。对于项目,将以下条目合并到<project>/.cursor/mcp.json;个人使用则使用~/.cursor/mcp.json。Cursor MCP 指南。 - VS Code / Copilot: 运行 MCP: Add Server,选择 HTTP,输入
https://minimax.mcp.acedata.cloud/mcp,然后完成浏览器登录。新的可移植工作区配置使用<project>/.mcp.json;以下 VS Code 专用格式使用<project>/.vscode/mcp.json或用户配置文件。检查 MCP: List Servers。VS Code MCP 设置。 - Codex:
codex mcp add minimax --url https://minimax.mcp.acedata.cloud/mcp,然后运行codex mcp login minimax。其用户设置位于~/.codex/config.toml。Codex 官方 MCP 指南。
Cursor 项目配置(OAuth):
{
"mcpServers": {
"minimax": {"url": "https://minimax.mcp.acedata.cloud/mcp"}
}
}
VS Code 专用工作区配置(OAuth):
{
"servers": {
"minimax": {"type": "http", "url": "https://minimax.mcp.acedata.cloud/mcp"}
}
}
托管 API 令牌
- 打开 Ace Data Cloud → Applications。登录,或先注册账号。
- 找到 General application。如果尚未创建,请选择 Initialize General Application。通用密钥可使用账号可用的服务;专用应用的密钥仅限其对应服务。检查所需的服务/模型访问权限以及当前价格。
- 从应用卡片中复制 API Key,或打开 Keys / Manage Keys → Create,为此集成创建单独的密钥。为密钥取一个容易辨认的名称,以便独立撤销或轮换。
- 创建密钥时,检查 Expiration Time、Set Usage Limitation 和 Allowed APIs。仅启用所需限制,并允许要调用的操作,然后点击 Create,从密钥列表中复制令牌。查询任务并不代表获准提交生成请求。确认应用余额足以支付首次请求;试用额度以账号当前显示的额度为准。
- 仅复制令牌值,不要包含引号、空格或
Bearer。API Key / API Token 字段需要此原始值;只有手动配置 HTTPAuthorization标头时才需要添加Bearer前缀。platform-...账号管理令牌不能替代生成 API 密钥。


将密钥保存在客户端的凭据存储中,或存入下方所示的环境变量。切勿将其放入提示词、共享工作流、截图或 Git 提交中。如果身份验证失败,请先检查复制的完整值、应用/服务访问权限、有效期、使用限额和余额,再创建其他密钥。
固定的 Bearer 标头会绕过 OAuth。如果标头无效,请在尝试通过浏览器登录前将其移除;请妥善保管已保存的凭据。
对于 Claude Code,添加服务时,Shell 会展开令牌;请将已保存的用户 MCP 配置视为机密:
export ACEDATACLOUD_API_TOKEN='YOUR_API_TOKEN'
claude mcp add --transport http --scope user minimax https://minimax.mcp.acedata.cloud/mcp \
--header "Authorization: Bearer $ACEDATACLOUD_API_TOKEN"
对于 Claude Code 项目配置,请在 <project>/.mcp.json 中放入变量引用,并在启动 Claude Code 的环境中设置该变量:
{
"mcpServers": {
"minimax": {
"type": "http",
"url": "https://minimax.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {"Authorization": "Bearer ${ACEDATACLOUD_API_TOKEN}"}
}
}
}
Cursor 在 ~/.cursor/mcp.json 或未提交的项目配置中使用不同的环境变量语法:
{
"mcpServers": {
"minimax": {
"url": "https://minimax.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {"Authorization": "Bearer ${env:ACEDATACLOUD_API_TOKEN}"}
}
}
}
在 VS Code 中,运行 MCP: Open User Configuration,并合并此服务及其掩码输入;${input:...} 适用于 VS Code 的用户/工作区格式,不能移植到 Agent Host 的 .mcp.json 格式:
{
"inputs": [
{"id": "acedata-minimax-token", "type": "promptString", "description": "AceDataCloud API token", "password": true}
],
"servers": {
"minimax": {
"type": "http",
"url": "https://minimax.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {"Authorization": "Bearer ${input:acedata-minimax-token}"}
}
}
}
对于 Cline,请使用其 MCP 配置界面或 CLI 文件 ~/.cline/data/settings/cline_mcp_settings.json;其远程传输值为 streamableHttp。对于 JetBrains AI Assistant,请从 Settings → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP) 添加远程 URL。对于 Zed,使用 context_servers 条目;OAuth 只需填写 URL,或添加本地 Bearer 标头。这些客户端的配置架构各不相同;请遵循其当前界面操作,不要照搬其他客户端的 JSON。Cline · JetBrains · Zed。
本地 stdio
安装此软件包,并为本地进程提供 API 令牌:
python -m pip install mcp-minimax
export ACEDATACLOUD_API_TOKEN='YOUR_API_TOKEN'
mcp-minimax
对于 Claude Desktop 本地 MCP,请将此条目合并到其开发者设置打开的文件中(macOS 上为 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json)。uvx 需要将 uv 添加到 PATH:
{
"mcpServers": {
"minimax": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-minimax"],
"env": {"ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "YOUR_API_TOKEN"}
}
}
}
请妥善保管此用户级文件。可自托管的 HTTP 使用 mcp-minimax --transport http --port 8000;仅在配备适当网络和 TLS 控制措施的情况下对外开放。本地执行仍会调用 AceDataCloud API。
使用服务前的检查
https://minimax.mcp.acedata.cloud/health返回{"status":"ok"}仅表示端点可访问。- 确认 MCP 客户端已加载工具。
minimax_list_models是参考工具;它无法验证下游 API 访问权限或余额。 - 如果需要进行完整的 API 检查,请先查看当前服务文档和显示的价格,然后使用你自己的有效输入调用
minimax_generate_video。如果结果包含任务 ID,请使用同一 ID 调用minimax_get_task,直到任务成功或失败。不必为了检查进度而重新提交操作。
如果出现 401,请检查客户端使用了哪种身份验证方式,以及令牌或 OAuth 会话是否有效。403 可能表示账户权限或内容审核失败;请查看返回的错误。余额不足和下游服务故障需要分别排查。工具已列出或任务已提交,并不代表结果成功。
开发
pip install -e ".[dev,test]"
ruff check .
pytest --cov=core --cov=tools
mypy core tools
文档
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。