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mcp-minimax

mcp-minimax

远程服务
platform.acedata.cloud媒体与设计11 周前更新

关于 mcp-minimax

mcp-minimax 通过 AceDataCloud 为 MCP 客户端提供 MiniMax H3 多模态视频生成,面向需要结合文本、图像、视频或音频生成视频的用户。它还支持异步提交、批量查询和任务删除。

主要功能

  1. 01文本生成视频
  2. 02由图像、视频和音频引导生成
  3. 03支持多种画幅与输出规格
  4. 04异步提交生成任务
  5. 05单个及批量任务查询
  6. 06删除任务

适用场景

  1. 01根据详细提示生成视频
  2. 02结合多张图片制作视频
  3. 03用音频和图像引导视频生成
  4. 04批量查看任务或删除任务

MCP 相关

作为 MCP 服务,它向兼容客户端暴露 MiniMax H3 视频生成、任务管理、模型约束及工作流查询工具。支持托管 OAuth HTTP 和本地 stdio 连接。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://minimax.mcp.acedata.cloud/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

安装包
pypimcp-minimax2026.10.18.4

工具

详细介绍

MiniMax H3 MCP

PyPI Python License

通过 AceDataCloud 为 MiniMax H3 多模态视频生成提供的 Model Context Protocol 服务。

功能

  • 文本转视频
  • 通过图像、视频和音频引导视频生成
  • 输出时长为 4–15 秒,支持 768P 或 2K 分辨率,以及自适应、横向、纵向和正方形画面比例
  • 可选的异步提交、任务检索、批量检索和删除
  • 托管式 OAuth HTTP 传输和本地 stdio 传输

工具

工具用途
minimax_generate_video_from_text根据详细提示词生成视频
minimax_generate_video_from_images根据 1 至 9 个图像 URL 生成视频
minimax_generate_video_from_audio根据 1 至 3 个音频 URL 和必需的图像生成视频
minimax_generate_video根据完整的已记录内容架构生成视频
minimax_list_tasks使用可选时间戳筛选条件列出任务
minimax_get_task检索单个任务
minimax_get_tasks_batch检索多个任务
minimax_delete_task删除单个任务
minimax_list_models显示模型限制
minimax_list_actions显示可用工作流

连接方式:托管式 OAuth、API 令牌或本地 stdio

托管端点为 https://minimax.mcp.acedata.cloud/mcp。为 MCP 客户端选择一种连接方式:

方式适用场景凭据设置
托管式 OAuth客户端支持远程 MCP OAuth只添加 URL,然后登录 AceDataCloud 并批准访问。无需在客户端配置中粘贴令牌。
托管式 API 令牌客户端无法完成 OAuth,或你需要明确的集成凭据在 Authorization: Bearer … 标头中发送 AceDataCloud API 令牌。将其保存在本地密钥存储或环境变量中。
本地 stdio客户端运行本地 MCP 进程安装 mcp-minimax,并将 ACEDATACLOUD_API_TOKEN 传递给该进程。该进程仍会调用 AceDataCloud API。

托管服务提供 OAuth 元数据和动态客户端注册(DCR)。DCR 注册的是客户端应用,而不是 API 密钥。 OAuth 用于登录,客户端会发送由此获得的 Bearer 令牌;它可能会复用或创建该账户的 API 凭据。通过浏览器登录仍需要 AceDataCloud 账户。托管服务可能按使用量计费:在执行实际操作前,请查看当前服务文档和页面显示的价格。不要为同一服务同时配置 OAuth 登录和固定的 Authorization 标头。

托管式 OAuth 示例
  • Claude 和 Claude Desktop 聊天: 在 Customize → Connectors → Add custom connector 中添加远程自定义连接器,输入 https://minimax.mcp.acedata.cloud/mcp,选择登录;如果 Claude 询问如何注册其 OAuth 客户端,请选择 Register automatically。完成授权。Claude Desktop 的本地 claude_desktop_config.json 是单独的设置。Claude 连接器指南。
  • Claude Code: claude mcp add --transport http --scope user minimax https://minimax.mcp.acedata.cloud/mcp,然后运行 claude mcp login minimax。检查 /mcp。Claude Code MCP 指南。
  • Cursor: 添加远程服务,只需填写 https://minimax.mcp.acedata.cloud/mcp。对于项目,将以下条目合并到 <project>/.cursor/mcp.json;个人使用则使用 ~/.cursor/mcp.json。Cursor MCP 指南。
  • VS Code / Copilot: 运行 MCP: Add Server,选择 HTTP,输入 https://minimax.mcp.acedata.cloud/mcp,然后完成浏览器登录。新的可移植工作区配置使用 <project>/.mcp.json;以下 VS Code 专用格式使用 <project>/.vscode/mcp.json 或用户配置文件。检查 MCP: List Servers。VS Code MCP 设置。
  • Codex: codex mcp add minimax --url https://minimax.mcp.acedata.cloud/mcp,然后运行 codex mcp login minimax。其用户设置位于 ~/.codex/config.toml。Codex 官方 MCP 指南。

Cursor 项目配置(OAuth):

{
  "mcpServers": {
    "minimax": {"url": "https://minimax.mcp.acedata.cloud/mcp"}
  }
}

VS Code 专用工作区配置(OAuth):

{
  "servers": {
    "minimax": {"type": "http", "url": "https://minimax.mcp.acedata.cloud/mcp"}
  }
}
托管 API 令牌
  1. 打开 Ace Data Cloud → Applications。登录,或先注册账号。
  2. 找到 General application。如果尚未创建,请选择 Initialize General Application。通用密钥可使用账号可用的服务;专用应用的密钥仅限其对应服务。检查所需的服务/模型访问权限以及当前价格。
  3. 从应用卡片中复制 API Key,或打开 Keys / Manage Keys → Create,为此集成创建单独的密钥。为密钥取一个容易辨认的名称,以便独立撤销或轮换。
  4. 创建密钥时,检查 Expiration Time、Set Usage Limitation 和 Allowed APIs。仅启用所需限制,并允许要调用的操作,然后点击 Create,从密钥列表中复制令牌。查询任务并不代表获准提交生成请求。确认应用余额足以支付首次请求;试用额度以账号当前显示的额度为准。
  5. 仅复制令牌值,不要包含引号、空格或 Bearer 。API Key / API Token 字段需要此原始值;只有手动配置 HTTP Authorization 标头时才需要添加 Bearer 前缀。platform-... 账号管理令牌不能替代生成 API 密钥。

复制应用 API 密钥或打开 Manage Keys

创建单独命名且可选限制条件的密钥

将密钥保存在客户端的凭据存储中,或存入下方所示的环境变量。切勿将其放入提示词、共享工作流、截图或 Git 提交中。如果身份验证失败,请先检查复制的完整值、应用/服务访问权限、有效期、使用限额和余额,再创建其他密钥。

固定的 Bearer 标头会绕过 OAuth。如果标头无效,请在尝试通过浏览器登录前将其移除;请妥善保管已保存的凭据。

对于 Claude Code,添加服务时,Shell 会展开令牌;请将已保存的用户 MCP 配置视为机密:

export ACEDATACLOUD_API_TOKEN='YOUR_API_TOKEN'
claude mcp add --transport http --scope user minimax https://minimax.mcp.acedata.cloud/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $ACEDATACLOUD_API_TOKEN"

对于 Claude Code 项目配置,请在 <project>/.mcp.json 中放入变量引用,并在启动 Claude Code 的环境中设置该变量:

{
  "mcpServers": {
    "minimax": {
      "type": "http",
      "url": "https://minimax.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {"Authorization": "Bearer ${ACEDATACLOUD_API_TOKEN}"}
    }
  }
}

Cursor 在 ~/.cursor/mcp.json 或未提交的项目配置中使用不同的环境变量语法:

{
  "mcpServers": {
    "minimax": {
      "url": "https://minimax.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {"Authorization": "Bearer ${env:ACEDATACLOUD_API_TOKEN}"}
    }
  }
}

在 VS Code 中,运行 MCP: Open User Configuration,并合并此服务及其掩码输入;${input:...} 适用于 VS Code 的用户/工作区格式,不能移植到 Agent Host 的 .mcp.json 格式:

{
  "inputs": [
    {"id": "acedata-minimax-token", "type": "promptString", "description": "AceDataCloud API token", "password": true}
  ],
  "servers": {
    "minimax": {
      "type": "http",
      "url": "https://minimax.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {"Authorization": "Bearer ${input:acedata-minimax-token}"}
    }
  }
}

对于 Cline,请使用其 MCP 配置界面或 CLI 文件 ~/.cline/data/settings/cline_mcp_settings.json;其远程传输值为 streamableHttp。对于 JetBrains AI Assistant,请从 Settings → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP) 添加远程 URL。对于 Zed,使用 context_servers 条目;OAuth 只需填写 URL,或添加本地 Bearer 标头。这些客户端的配置架构各不相同;请遵循其当前界面操作,不要照搬其他客户端的 JSON。Cline · JetBrains · Zed。

本地 stdio

安装此软件包,并为本地进程提供 API 令牌:

python -m pip install mcp-minimax
export ACEDATACLOUD_API_TOKEN='YOUR_API_TOKEN'
mcp-minimax

对于 Claude Desktop 本地 MCP,请将此条目合并到其开发者设置打开的文件中(macOS 上为 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json)。uvx 需要将 uv 添加到 PATH:

{
  "mcpServers": {
    "minimax": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-minimax"],
      "env": {"ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "YOUR_API_TOKEN"}
    }
  }
}

请妥善保管此用户级文件。可自托管的 HTTP 使用 mcp-minimax --transport http --port 8000;仅在配备适当网络和 TLS 控制措施的情况下对外开放。本地执行仍会调用 AceDataCloud API。

使用服务前的检查
  1. https://minimax.mcp.acedata.cloud/health 返回 {"status":"ok"} 仅表示端点可访问。
  2. 确认 MCP 客户端已加载工具。minimax_list_models 是参考工具;它无法验证下游 API 访问权限或余额。
  3. 如果需要进行完整的 API 检查,请先查看当前服务文档和显示的价格,然后使用你自己的有效输入调用 minimax_generate_video。如果结果包含任务 ID,请使用同一 ID 调用 minimax_get_task,直到任务成功或失败。不必为了检查进度而重新提交操作。

如果出现 401,请检查客户端使用了哪种身份验证方式,以及令牌或 OAuth 会话是否有效。403 可能表示账户权限或内容审核失败;请查看返回的错误。余额不足和下游服务故障需要分别排查。工具已列出或任务已提交,并不代表结果成功。

开发

pip install -e ".[dev,test]"
ruff check .
pytest --cov=core --cov=tools
mypy core tools

文档

文档

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。