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mcp-producer

mcp-producer

远程服务
platform.acedata.cloud媒体与设计21 周前更新

关于 mcp-producer

mcp-producer 是一个 MCP 服务,通过 Producer/Riffusion FUZZ 模型和 AceDataCloud API 生成及编辑 AI 音乐。它面向使用 MCP 兼容客户端、需要歌曲、歌词、音频处理和音乐视频工具的人。

主要功能

  1. 01根据提示词或自定义歌词生成音乐
  2. 02延长、翻唱和生成歌曲变体
  3. 03交换人声与伴奏
  4. 04替换片段并分离音轨
  5. 05生成歌词和音乐视频
  6. 06将歌曲导出为 WAV

适用场景

  1. 01根据文本提示创作歌曲
  2. 02制作不同风格的翻唱或歌曲变体
  3. 03替换歌曲片段或分离音轨
  4. 04生成歌词或音乐视频

MCP 相关

向 MCP 客户端提供音乐生成、编辑、歌词、音频、视频、导出、模型列表和任务状态工具。可通过托管 OAuth、托管 API 令牌或本地 stdio 连接。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://producer.mcp.acedata.cloud/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

安装包
pypimcp-producer2026.10.18.4

工具

详细介绍

ProducerMCP

PyPI version PyPI downloads Python 3.10+ License: MIT MCP

一款通过 AceDataCloud API 使用 Producer/Riffusion(FUZZ 模型)生成 AI 音乐的 Model Context Protocol (MCP) 服务。

可直接通过 Claude、VS Code 或任何兼容 MCP 的客户端生成 AI 音乐。

功能

  • 文本生成音乐 - 根据文本提示词创作 AI 生成的音乐
  • 自定义音乐 - 完全自定义歌词、标题和风格
  • 歌曲续写 - 从任意时间戳续写歌曲
  • 翻唱/混音 - 以不同流派和风格创作翻唱版本
  • 变奏 - 为歌曲生成替代版本
  • 人声/伴奏互换 - 在歌曲间混合人声和伴奏
  • 片段替换 - 重新生成歌曲中的指定片段
  • 音轨分离 - 将歌曲拆分为人声和伴奏音轨
  • 歌词生成 - 根据提示词生成结构化歌词
  • 视频生成 - 为歌曲创作音乐视频
  • WAV 导出 - 获取无损音频格式
  • 8 种 FUZZ 模型 - 从 FUZZ-0.8 到 FUZZ-2.0 Pro

工具参考

工具描述
producer_generate_music根据文本提示词生成 AI 音乐。
producer_generate_custom_music使用自定义歌词、标题和风格生成音乐。
producer_extend_music从指定时间戳续写已有歌曲。
producer_cover_music以不同风格创作翻唱/混音版本。
producer_variation_music为已有歌曲创作变奏版本。
producer_swap_vocals互换两首歌曲的人声。
producer_swap_instrumentals互换两首歌曲的伴奏。
producer_replace_section用新内容替换指定时间段。
producer_stems_music将歌曲分离为人声和伴奏音轨。
producer_generate_lyrics根据提示词生成结构化歌曲歌词。
producer_upload_audio上传外部音频以供处理。
producer_generate_video为歌曲生成音乐视频。
producer_generate_wav获取歌曲的无损 WAV 格式。
producer_get_task查询生成任务的状态。
producer_get_tasks_batch一次查询多个生成任务。
producer_list_models列出所有可用的 FUZZ 模型。
producer_list_actions列出所有可用的操作和工具。
producer_get_lyric_format_guide获取歌词格式指南。

连接:托管 OAuth、API 令牌或本地 stdio

托管端点为 https://producer.mcp.acedata.cloud/mcp。为 MCP 客户端选择一种接入方式:

接入方式适用场景凭据设置
托管 OAuth客户端支持远程 MCP OAuth只添加 URL,然后登录 AceDataCloud 并批准访问。无需将令牌粘贴到客户端配置中。
托管 API 令牌客户端无法完成 OAuth,或你需要显式的集成凭据在 Authorization: Bearer … 标头中发送 AceDataCloud API 令牌。将其保存在本地密钥存储或环境变量中。
本地 stdio客户端运行本地 MCP 进程安装 mcp-producer,并将 ACEDATACLOUD_API_TOKEN 传递给该进程。它仍会调用 AceDataCloud API。

托管服务提供 OAuth 元数据和动态客户端注册(DCR)。DCR 用于注册客户端应用,不是 API 密钥。 OAuth 会为你登录,客户端会发送由此获得的 Bearer 令牌;它可能会重复使用或为该账户创建 API 凭据。通过浏览器登录仍需拥有 AceDataCloud 账户。托管服务可能按用量计费:在执行实际操作前,请查看当前服务文档和所示价格。不要为同一服务同时配置 OAuth 登录和固定的 Authorization 标头。

托管 OAuth 示例
  • Claude 和 Claude Desktop 聊天: 在 Customize → Connectors → Add custom connector 中添加远程自定义连接器,输入 https://producer.mcp.acedata.cloud/mcp,选择登录;如果 Claude 询问如何注册其 OAuth 客户端,请选择 Register automatically。完成授权。Claude Desktop 的本地 claude_desktop_config.json 是单独的配置方式。Claude 连接器指南。
  • Claude Code: 运行 claude mcp add --transport http --scope user producer https://producer.mcp.acedata.cloud/mcp,然后运行 claude mcp login producer。检查 /mcp。Claude Code MCP 指南。
  • Cursor: 添加远程服务,只需填写 https://producer.mcp.acedata.cloud/mcp。对于项目,将下方条目合并到 <project>/.cursor/mcp.json;对于个人使用,请使用 ~/.cursor/mcp.json。Cursor MCP 指南。
  • VS Code / Copilot: 运行 MCP: Add Server,选择 HTTP,输入 https://producer.mcp.acedata.cloud/mcp,然后完成浏览器登录。新的可移植工作区配置使用 <project>/.mcp.json;下方的 VS Code 专用格式使用 <project>/.vscode/mcp.json 或用户配置文件。检查 MCP: List Servers。VS Code MCP 设置。
  • Codex: 运行 codex mcp add producer --url https://producer.mcp.acedata.cloud/mcp,然后运行 codex mcp login producer。其用户设置位于 ~/.codex/config.toml。Codex 官方 MCP 指南。

Cursor 项目配置(OAuth):

{
  "mcpServers": {
    "producer": {"url": "https://producer.mcp.acedata.cloud/mcp"}
  }
}

VS Code 专用工作区配置(OAuth):

{
  "servers": {
    "producer": {"type": "http", "url": "https://producer.mcp.acedata.cloud/mcp"}
  }
}
托管 API 令牌
  1. 打开 Ace Data Cloud → Applications。登录,或先注册账号。
  2. 找到 General application。如果尚未创建,请选择 Initialize General Application。通用密钥可使用账号可用的服务;专用应用的密钥仅限其对应服务。请确认所需的服务/模型访问权限,并查看当前价格。
  3. 从应用卡片复制 API Key,或打开 Keys / Manage Keys → Create,为此集成创建单独的密钥。为密钥设置易于辨认的名称,以便单独撤销或轮换。
  4. 创建密钥时,请检查 Expiration Time、Set Usage Limitation 和 Allowed APIs。只启用所需的限制,并允许将要调用的操作,然后点击 Create,再从密钥列表复制令牌。查询任务并不授予提交生成请求的权限。请确认应用余额足以支付首次请求;任何试用额度均以账号当前显示的额度为准。
  5. 只复制令牌值,不要包含引号、空格或 Bearer 。API Key / API Token 字段需要填写原始值;只有手动配置 HTTP Authorization 标头时才需要添加 Bearer 前缀。platform-... 账号管理令牌不能代替生成 API 密钥。

复制应用 API 密钥或打开 Manage Keys

创建单独命名的密钥并设置可选限制

请将密钥保存在客户端的凭据存储中,或保存在下方所示的环境变量中。切勿将其放入提示词、共享工作流、屏幕截图或 Git 提交中。如果身份验证失败,请先检查复制的完整值、应用/服务访问权限、有效期、使用限制和余额,再创建其他密钥。

固定的 Bearer 标头会绕过 OAuth。如果标头无效,请在尝试浏览器登录前将其移除;请对保存的凭据保密。

对于 Claude Code,添加服务时 shell 会展开令牌;请将保存的用户 MCP 配置视为机密:

export ACEDATACLOUD_API_TOKEN='YOUR_API_TOKEN'
claude mcp add --transport http --scope user producer https://producer.mcp.acedata.cloud/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $ACEDATACLOUD_API_TOKEN"

对于 Claude Code 项目配置,请在 <project>/.mcp.json 中填写变量引用,并在启动 Claude Code 的环境中设置该变量:

{
  "mcpServers": {
    "producer": {
      "type": "http",
      "url": "https://producer.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {"Authorization": "Bearer ${ACEDATACLOUD_API_TOKEN}"}
    }
  }
}

Cursor 在 ~/.cursor/mcp.json 或未提交的项目配置中使用不同的环境变量语法:

{
  "mcpServers": {
    "producer": {
      "url": "https://producer.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {"Authorization": "Bearer ${env:ACEDATACLOUD_API_TOKEN}"}
    }
  }
}

在 VS Code 中,运行 MCP: Open User Configuration,并合并此服务和掩码输入;${input:...} 适用于 VS Code 的用户/工作区格式,不能移植到 Agent Host 的 .mcp.json 格式:

{
  "inputs": [
    {"id": "acedata-producer-token", "type": "promptString", "description": "AceDataCloud API token", "password": true}
  ],
  "servers": {
    "producer": {
      "type": "http",
      "url": "https://producer.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {"Authorization": "Bearer ${input:acedata-producer-token}"}
    }
  }
}

对于 Cline,请使用其 MCP 配置界面或 CLI 文件 ~/.cline/data/settings/cline_mcp_settings.json;其远程传输值为 streamableHttp。对于 JetBrains AI Assistant,请从 Settings → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP) 添加远程 URL。对于 Zed,OAuth 场景下请使用仅包含 URL 的 context_servers 条目,或添加本地 Bearer 标头。这些客户端的配置架构各不相同;请遵循其当前界面,而不要照搬其他客户端的 JSON。Cline · JetBrains · Zed。

本地 stdio

安装软件包,并为本地进程提供 API 令牌:

python -m pip install mcp-producer
export ACEDATACLOUD_API_TOKEN='YOUR_API_TOKEN'
mcp-producer

对于 Claude Desktop 本地 MCP,请将此条目合并到通过其开发者设置打开的文件中(macOS 上为 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json)。uvx 需要将 uv 添加到 PATH:

{
  "mcpServers": {
    "producer": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-producer"],
      "env": {"ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "YOUR_API_TOKEN"}
    }
  }
}

请妥善保管此用户级文件。可自托管的 HTTP 使用 mcp-producer --transport http --port 8000;仅在具备适当网络和 TLS 控制措施的情况下公开此服务。本地执行仍会调用 AceDataCloud API。

使用服务前的检查
  1. https://producer.mcp.acedata.cloud/health 返回 {"status":"ok"},仅表示端点可访问。
  2. 确认 MCP 客户端已加载工具。producer_list_models 是一个参考工具;它无法验证下游 API 访问权限或余额。
  3. 如果需要完整的 API 检查,请先查看当前服务文档和显示的价格,再使用你自己的有效输入调用 producer_generate_music。如果结果中包含任务 ID,请使用同一 ID 调用 producer_get_task,直到任务成功或失败。不要仅为检查进度而重新提交操作。

对于 401,请检查客户端使用了哪种身份验证方式,以及令牌或 OAuth 会话是否有效。403 可能表示账户权限问题或内容审核失败;请查看返回的错误信息。余额不足和下游服务故障需要分别排查。工具已列出或任务已提交,并不代表已成功获得结果。

可用工具

音乐生成
工具描述
producer_generate_music根据文本提示词生成音乐
producer_generate_custom_music使用自定义歌词和风格生成音乐
producer_extend_music从指定时间戳开始延长歌曲
producer_cover_music以不同风格创作翻唱
producer_variation_music创作歌曲的变奏
人声/伴奏
工具描述
producer_swap_vocals交换两首歌曲的人声
producer_swap_instrumentals交换两首歌曲的伴奏
producer_replace_section用新内容替换指定时间范围
producer_stems_music分离为多个音轨
歌词
工具描述
producer_generate_lyrics根据提示词生成歌词
媒体
工具描述
producer_upload_audio上传外部音频
producer_generate_video为歌曲生成视频
producer_generate_wav获取无损 WAV 格式
任务
工具描述
producer_get_task查询单个任务的状态
producer_get_tasks_batch一次查询多个任务
信息
工具描述
producer_list_models列出可用的 FUZZ 模型
producer_list_actions列出可用的 API 操作
producer_get_lyric_format_guide歌词格式指南

使用示例

根据提示词生成音乐
User: Create a jazz song about rainy nights

Claude: I'll generate a jazz song for you.
[Calls producer_generate_music with prompt="Smooth jazz song about rainy nights, saxophone, piano, moody"]
使用歌词创作歌曲
User: Here are my lyrics:
[Verse] Walking in the rain...
[Chorus] But I keep moving on...

Claude: I'll create a song with your lyrics.
[Calls producer_generate_custom_music with lyrics, title, and prompt]
延长歌曲
User: Make this song longer with another verse

Claude: I'll extend the song from where it left off.
[Calls producer_extend_music with audio_id, continue_at, and new lyrics]
创建翻唱
User: Make an acoustic version of this song

Claude: I'll create an acoustic cover.
[Calls producer_cover_music with audio_id and prompt="acoustic folk, gentle guitar"]

可用模型

模型层级描述
FUZZ-2.0 ProPro质量最高,最适合专业制作
FUZZ-2.0Default推荐用于大多数使用场景(默认)
FUZZ-2.0 RawRaw未经处理的输出,适用于自定义后期处理
FUZZ-1.1 ProPro高质量的旧版模型
FUZZ-1.0 ProPro专业级旧版模型
FUZZ-1.0Default稳定的旧版模型
FUZZ-1.1Default改进版旧版模型
FUZZ-0.8Legacy原始模型,基础质量

配置

环境变量
变量描述默认值
ACEDATACLOUD_API_TOKENAceDataCloud 提供的 API 令牌必填
ACEDATACLOUD_API_BASE_URLAPI 基础 URLhttps://api.acedata.cloud
ACEDATACLOUD_OAUTH_CLIENT_IDOAuth 客户端 ID(托管模式)--
ACEDATACLOUD_PLATFORM_BASE_URL平台基础 URLhttps://platform.acedata.cloud
PRODUCER_DEFAULT_MODEL默认 FUZZ 模型FUZZ-2.0
PRODUCER_REQUEST_TIMEOUT请求超时时间(秒)1800
LOG_LEVEL日志级别INFO
命令行选项
mcp-producer --help

Options:
  --version          Show version
  --transport        Transport mode: stdio (default) or http
  --port             Port for HTTP transport (default: 8000)

开发

设置开发环境
# Clone repository
git clone https://github.com/AceDataCloud/ProducerMCP.git
cd ProducerMCP

# Create virtual environment
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # or `.venv\Scripts\activate` on Windows

# Install with dev dependencies
pip install -e ".[dev,test]"
运行测试
# Run unit tests
pytest

# Run with coverage
pytest --cov=core --cov=tools

# Run integration tests (requires API token)
pytest tests/test_integration.py -m integration
代码质量
# Format code
ruff format .

# Lint code
ruff check .

# Type check
mypy core tools
构建与发布
# Install build dependencies
pip install -e ".[release]"

# Build package
python -m build

# Upload to PyPI
twine upload dist/*

项目结构

ProducerMCP/
├── core/                   # Core modules
│   ├── __init__.py
│   ├── client.py          # HTTP client for Producer API
│   ├── config.py          # Configuration management
│   ├── exceptions.py      # Custom exceptions
│   ├── oauth.py           # OAuth 2.1 provider
│   ├── server.py          # MCP server initialization
│   ├── types.py           # Type definitions (models, actions)
│   └── utils.py           # Utility functions
├── tools/                  # MCP tool definitions
│   ├── __init__.py
│   ├── audio_tools.py     # Audio generation tools (9 tools)
│   ├── lyrics_tools.py    # Lyrics generation
│   ├── media_tools.py     # Upload, video, WAV tools
│   ├── task_tools.py      # Task query tools
│   └── info_tools.py      # Information tools
├── prompts/                # MCP prompts
│   └── __init__.py        # Prompt templates
├── tests/                  # Test suite
│   ├── conftest.py
│   ├── test_client.py
│   ├── test_config.py
│   ├── test_integration.py
│   └── test_utils.py
├── deploy/                 # Deployment configs
│   └── production/
│       ├── deployment.yaml
│       ├── ingress.yaml
│       └── service.yaml
├── .env.example           # Environment template
├── .ruff.toml             # Ruff linter config
├── CHANGELOG.md
├── Dockerfile             # Docker image for HTTP mode
├── docker-compose.yaml    # Docker Compose config
├── LICENSE
├── main.py                # Entry point
├── pyproject.toml         # Project configuration
└── README.md

参与贡献

欢迎贡献!请:

  1. Fork 此仓库
  2. 创建功能分支(git checkout -b feature/amazing)
  3. 提交更改(git commit -m 'Add amazing feature')
  4. 推送到分支(git push origin feature/amazing)
  5. 创建 Pull Request

文档

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许可证

MIT 许可证——详情请参阅 LICENSE。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。