Seedance by Ace Data Cloud

Ace Data Cloud 的 Seedance

简体中文安装与首用指南

一个通过 AceDataCloud API，使用 ByteDance Seedance 生成 AI 视频的 Model Context Protocol (MCP) 服务。

可直接通过 Claude、VS Code 或任何兼容 MCP 的客户端生成 AI 视频。

在 Glama 中使用 Seedance

查找 Ace 提供的 Seedance 源条目或远程连接器。请按照 Glama 安装、API Token 和首用指南操作。公开发现和个人连接成功是两项独立检查；生成视频会使用你的 Ace 账户余额。

在 goose 中使用 Seedance

使用独立的原生 goose 插件 Seedance by Ace Data Cloud：安装与 API Token 指南 · 简体中文。它会重复使用此 MCP 服务，但这不代表该插件已纳入 goose Marketplace 或默认提供商。

在官方 MCP Registry 中查找 Seedance 集成

打开官方 MCP Registry 中的 Seedance，展开匹配的 io.github.AceDataCloud 条目，并在使用 MCP 目录的客户端中使用其 Packages 或 Remotes 安装信息。这是由 Ace Data Cloud 提供的 Seedance 集成；不代表模型供应商为其背书。Registry 是一个目录，并非运行工具的应用。

搜索 mcp-seedance（或 io.github.AceDataCloud/mcp-seedance）以找到确切条目。官方 Registry 当前按服务名称匹配搜索；显示标题中的空格不会创建额外的搜索别名。如果你的客户端不使用该目录，请使用下方针对特定客户端的连接说明，并前往 Applications → General application 查看你的令牌、服务权限、余额和当前价格。查询异步结果时，请保留原始任务 ID。

连接：托管 OAuth、API 令牌或本地 stdio

托管端点为 https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp。为 MCP 客户端选择一种接入方式：

方式	适用场景	凭据设置
托管 OAuth	客户端支持远程 MCP OAuth	只需添加 URL，然后登录 AceDataCloud 并批准访问。无需将令牌粘贴到客户端配置中。
托管 API 令牌	客户端无法完成 OAuth，或你需要明确的集成凭据	在 Authorization: Bearer … 标头中发送 AceDataCloud API 令牌。请将其保存在本地密钥存储中，或设为环境变量。
本地 stdio	客户端运行本地 MCP 进程	安装 mcp-seedance，并将 ACEDATACLOUD_API_TOKEN 传递给该进程。该进程仍会调用 AceDataCloud API。

托管服务提供 OAuth 元数据和动态客户端注册（DCR）。DCR 注册的是客户端应用，而不是 API 密钥。 OAuth 会为你登录，客户端则发送由此获得的 Bearer 令牌；它可能会为该账户重用或创建 API 凭据。通过浏览器登录仍需要 AceDataCloud 账户。托管服务可能按用量计费：在执行实际操作前，请查看当前服务文档和所示价格。请勿为同一服务同时配置 OAuth 登录和固定的 Authorization 标头。

托管 OAuth 示例

• Claude 和 Claude Desktop 聊天： 在 Customize → Connectors → Add custom connector 中添加远程自定义连接器，输入 https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp，选择登录；如果 Claude 询问如何注册 OAuth 客户端，请选择 Register automatically。完成授权。Claude Desktop 的本地 claude_desktop_config.json 需要单独配置。Claude 连接器指南。
• Claude Code： 运行 claude mcp add --transport http --scope user seedance https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp，然后运行 claude mcp login seedance。检查 /mcp。Claude Code MCP 指南。
• Cursor： 添加远程服务，只需填写 https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp。对于项目，将下方条目合并到 <project>/.cursor/mcp.json；个人使用时，请使用 ~/.cursor/mcp.json。Cursor MCP 指南。
• VS Code / Copilot： 运行 MCP: Add Server，选择 HTTP，输入 https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp，然后完成浏览器登录。新的可移植工作区配置使用 <project>/.mcp.json；下方的 VS Code 专用格式使用 <project>/.vscode/mcp.json 或用户配置文件。检查 MCP: List Servers。VS Code MCP 设置指南。
• Codex： 运行 codex mcp add seedance --url https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp，然后运行 codex mcp login seedance。其用户设置位于 ~/.codex/config.toml。Codex 官方 MCP 指南。

Cursor 项目配置（OAuth）：

{
  "mcpServers": {
    "seedance": {"url": "https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp"}
  }
}

VS Code 专用工作区配置（OAuth）：

{
  "servers": {
    "seedance": {"type": "http", "url": "https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp"}
  }
}

托管 API 令牌

1. 打开 Ace Data Cloud → Applications。登录，或先注册账户。
2. 找到 General application。如果尚未创建，请选择 Initialize General Application。通用密钥可使用账户可用的服务；专用应用的密钥仅限用于该应用对应的服务。检查所需的服务／模型访问权限以及当前定价。
3. 从应用卡片中复制 API Key，或打开 Keys / Manage Keys → Create，为此集成创建单独的密钥。为密钥设置易于识别的名称，以便单独撤销或轮换。
4. 创建密钥时，请查看 Expiration Time、Set Usage Limitation 和 Allowed APIs。仅启用所需的限制，并允许将要调用的操作，然后点击 Create，再从密钥列表中复制令牌。查询任务不代表获得提交生成请求的权限。确认应用余额足以支付你的第一个请求；任何试用额度以账户当前显示为准。
5. 仅复制令牌值，不要包含引号、空格或 Bearer 。API Key / API Token 字段需要原始值；只有手动配置 HTTP Authorization 标头时才需要添加 Bearer 前缀。platform-... 账户管理令牌不能替代生成 API 密钥。

将密钥保存在客户端的凭据存储中，或存入下方所示的环境变量。切勿将其放入提示词、共享工作流、截图或 Git 提交中。如果身份验证失败，请检查复制的完整值、应用／服务访问权限、有效期、使用限额和余额，再考虑创建新密钥。

固定的 Bearer 标头会绕过 OAuth。如果标头无效，请在尝试浏览器登录前将其移除；请妥善保管已保存的凭据。

对于 Claude Code，添加服务时 shell 会展开令牌；请将保存的用户 MCP 配置视为机密：

export ACEDATACLOUD_API_TOKEN='YOUR_API_TOKEN'
claude mcp add --transport http --scope user seedance https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $ACEDATACLOUD_API_TOKEN"

对于 Claude Code 项目配置，请在 <project>/.mcp.json 中放入变量引用，并在启动 Claude Code 的环境中设置该变量：

{
  "mcpServers": {
    "seedance": {
      "type": "http",
      "url": "https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {"Authorization": "Bearer ${ACEDATACLOUD_API_TOKEN}"}
    }
  }
}

Cursor 在 ~/.cursor/mcp.json 或未提交的项目配置中使用不同的环境变量语法：

{
  "mcpServers": {
    "seedance": {
      "url": "https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {"Authorization": "Bearer ${env:ACEDATACLOUD_API_TOKEN}"}
    }
  }
}

在 VS Code 中，运行 MCP: Open User Configuration，并合并此服务及其遮蔽输入；${input:...} 适用于 VS Code 的用户／工作区格式，不能移植到 Agent Host 的 .mcp.json 格式：

{
  "inputs": [
    {"id": "acedata-seedance-token", "type": "promptString", "description": "AceDataCloud API token", "password": true}
  ],
  "servers": {
    "seedance": {
      "type": "http",
      "url": "https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {"Authorization": "Bearer ${input:acedata-seedance-token}"}
    }
  }
}

对于 Cline，请使用其 MCP 配置界面或 CLI 文件 ~/.cline/data/settings/cline_mcp_settings.json；其远程传输值为 streamableHttp。对于 JetBrains AI Assistant，请从 Settings → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP) 添加远程 URL。对于 Zed，使用仅包含 URL 的 context_servers 条目进行 OAuth，或添加本地 Bearer 标头。这些客户端的配置架构各不相同；请遵循其当前界面，而不要照搬其他客户端的 JSON。Cline · JetBrains · Zed。

本地 stdio

安装软件包，并为本地进程提供 API 令牌：

python -m pip install mcp-seedance
export ACEDATACLOUD_API_TOKEN='YOUR_API_TOKEN'
mcp-seedance

对于 Claude Desktop 本地 MCP，请将此条目合并到其开发者设置打开的文件中（macOS 上的 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json）。uvx 需要在 PATH 中安装 uv：

{
  "mcpServers": {
    "seedance": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-seedance"],
      "env": {"ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "YOUR_API_TOKEN"}
    }
  }
}

请妥善保管此用户级文件。自托管 HTTP 使用 mcp-seedance --transport http --port 8000；只有在具备适当的网络和 TLS 控制措施时才公开访问。即使在本地运行，仍会调用 AceDataCloud API。

示例提示词

验证你的第一个结果

生成一段云朵飘过山峰的短视频，然后获取已完成的任务和最终视频 URL。

这只是一个示例提示词，并不代表承诺的运行时间或已记录的成功结果。请保存任务 ID，等待任务成功结束，并检查最终媒体。

使用服务前请检查

1. https://seedance.mcp.acedata.cloud/health 返回 {"status":"ok"} 只能检查端点是否可访问。
2. 确认 MCP 客户端已加载工具。seedance_list_models 是一个参考工具；它不能验证下游 API 访问权限或账户余额。
3. 如果需要完整的 API 检查，请先阅读当前服务文档和显示的定价，再使用你自己的有效输入调用 seedance_generate_video。如果结果包含任务 ID，请对同一 ID 调用 seedance_get_task，直到任务成功或失败结束。不要仅为检查进度而重新提交操作。

对于 401，请检查客户端使用了哪种身份验证方式，以及令牌或 OAuth 会话是否有效。403 可能表示账户权限问题或内容审核失败；请阅读返回的错误信息。余额不足和下游服务故障需要分别诊断。工具已列出或任务已提交，都不能证明操作已成功。

功能

• 文本生成视频 - 根据文本提示词创建 AI 生成的视频
• 图像生成视频 - 使用首帧、尾帧和参考图像控制图像动画
• 多种模型 - 支持 Seedance 2.0（含 Fast/Mini、多模态参考）、1.5 Pro、1.0 Pro、1.0 Pro Fast、1.0 Lite T2V/I2V
• 多种分辨率 - 支持 480p、720p（默认）、1080p 和 4k 输出（2.5 支持 1080p；4k 仅支持 doubao-seedance-2-0-260128）
• 灵活的宽高比 - 支持 16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、21:9 和自适应
• 音频生成 - 为视频生成同步音频（1.5 Pro 和 2.0 系列）
• 服务层级 - 默认（优先）和 Flex（经济实惠）处理
• 任务跟踪 - 监控生成进度并获取结果

工具参考

工具	描述
seedance_generate_video	使用 ByteDance Seedance 根据文本提示词生成 AI 视频。
seedance_generate_video_from_image	使用 ByteDance Seedance 和参考图像生成 AI 视频。
seedance_get_task	查询视频生成任务的状态和结果。
seedance_get_tasks_batch	一次查询多个视频生成任务。
seedance_list_models	列出所有可用的 Seedance 模型及其功能和定价。
seedance_list_resolutions	列出 Seedance 支持的所有分辨率和宽高比。
seedance_list_actions	列出所有可用的 Seedance API 操作及对应工具。

可用工具

视频生成

工具	描述
seedance_generate_video	根据文本提示词生成视频
seedance_generate_video_from_image	使用参考图像/起始图像/结束图像生成视频

任务

工具	描述
seedance_get_task	查询单个任务状态
seedance_get_tasks_batch	一次查询多个任务

信息

工具	描述
seedance_list_models	列出可用的 Seedance 模型
seedance_list_resolutions	列出可用的输出分辨率
seedance_list_actions	列出可用的 API 操作

使用示例

根据提示词生成视频

User: Create a video of a cat playing with a ball of yarn

Claude: I'll generate a video for you.
[Calls seedance_generate_video with prompt="A cute cat playfully batting a ball of yarn"]

为图像添加动画

User: Turn this image into a video: https://example.com/landscape.jpg

Claude: I'll create a video from your image.
[Calls seedance_generate_video_from_image with first_frame_url and appropriate prompt]

生成带音频的视频

User: Create a video of rain falling with sound

Claude: I'll generate a video with synchronized audio.
[Calls seedance_generate_video with prompt="Rain falling on a quiet street" and generate_audio=True, model="doubao-seedance-1-5-pro-251215"]

可用模型

模型	描述	功能
doubao-seedance-2-5-260628	2.5	最长 30 秒、1080p，支持编辑/扩展、多模态参考
doubao-seedance-2-0-fast-260128	2.0 Fast	最新一代高速生成
doubao-seedance-2-0-mini-260615	2.0 Mini	最新一代、轻量、价格最低的 2.0 版本
doubao-seedance-1-5-pro-251215	1.5 Pro	音频生成、T2V、I2V
doubao-seedance-1-0-pro-250528	1.0 Pro	高质量 T2V、I2V
doubao-seedance-1-0-pro-fast-251015	1.0 Pro Fast	更快的生成速度
doubao-seedance-1-0-lite-t2v-250428	1.0 Lite T2V	轻量级文本转视频
doubao-seedance-1-0-lite-i2v-250428	1.0 Lite I2V	轻量级图像转视频

可用宽高比

宽高比	描述	使用场景
16:9	横向（默认）	YouTube、电视、演示文稿
9:16	纵向	TikTok、Instagram Reels
1:1	正方形	Instagram 帖子
4:3	传统	经典视频格式
3:4	传统纵向	纵向内容
21:9	超宽	电影风格内容
adaptive	自适应	根据图像自动检测

配置

环境变量

变量	描述	默认值
ACEDATACLOUD_API_TOKEN	本地 stdio API 令牌；托管模式下的 OAuth/客户端 Bearer 标头是独立的	本地 stdio 必填
ACEDATACLOUD_API_BASE_URL	API 基础 URL	https://api.acedata.cloud
ACEDATACLOUD_OAUTH_CLIENT_ID	OAuth 客户端 ID（托管模式）	—
ACEDATACLOUD_PLATFORM_BASE_URL	平台基础 URL	https://platform.acedata.cloud
SEEDANCE_DEFAULT_MODEL	默认模型	doubao-seedance-2-0-260128
SEEDANCE_DEFAULT_RESOLUTION	默认分辨率	720p
SEEDANCE_DEFAULT_RATIO	默认宽高比	16:9
SEEDANCE_DEFAULT_DURATION	默认时长（秒）	5
SEEDANCE_REQUEST_TIMEOUT	请求超时时间（秒）	1800
LOG_LEVEL	日志级别	INFO

命令行选项

mcp-seedance --help

Options:
  --version          Show version
  --transport        Transport mode: stdio (default) or http
  --port             Port for HTTP transport (default: 8000)

开发

设置开发环境

# Clone repository
git clone https://github.com/AceDataCloud/SeedanceMCP.git
cd SeedanceMCP

# Create virtual environment
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # or `.venv\Scripts\activate` on Windows

# Install with dev dependencies
pip install -e ".[dev,test]"

运行测试

# Run unit tests
pytest

# Run with coverage
pytest --cov=core --cov=tools

# Run integration tests (requires API token)
pytest tests/test_integration.py -m integration

代码质量

# Format code
ruff format .

# Lint code
ruff check .

# Type check
mypy core tools

构建与发布

# Install build dependencies
pip install -e ".[release]"

# Build package
python -m build

# Upload to PyPI
twine upload dist/*

项目结构

SeedanceMCP/
├── core/                   # Core modules
│   ├── __init__.py
│   ├── client.py          # HTTP client for Seedance API
│   ├── config.py          # Configuration management
│   ├── exceptions.py      # Custom exceptions
│   ├── server.py          # MCP server initialization
│   ├── types.py           # Type definitions
│   └── utils.py           # Utility functions
├── tools/                  # MCP tool definitions
│   ├── __init__.py
│   ├── video_tools.py     # Video generation tools
│   ├── task_tools.py      # Task query tools
│   └── info_tools.py      # Information tools
├── prompts/                # MCP prompts
│   └── __init__.py        # Prompt templates
├── tests/                  # Test suite
│   ├── conftest.py
│   ├── test_client.py
│   ├── test_config.py
│   ├── test_integration.py
│   └── test_utils.py
├── deploy/                 # Deployment configs
│   └── production/
│       ├── deployment.yaml
│       ├── ingress.yaml
│       └── service.yaml
├── .env.example           # Environment template
├── .gitignore
├── CHANGELOG.md
├── Dockerfile             # Docker image for HTTP mode
├── docker-compose.yaml    # Docker Compose config
├── LICENSE
├── main.py                # Entry point
├── pyproject.toml         # Project configuration
└── README.md

API 参考

此服务封装了 AceDataCloud Seedance API：

• Seedance Videos API - 视频生成
• Seedance Tasks API - 任务查询

贡献

欢迎贡献！请：

1. Fork 此仓库
2. 创建功能分支（git checkout -b feature/amazing）
3. 提交更改（git commit -m 'Add amazing feature'）
4. 推送到分支（git push origin feature/amazing）
5. 创建 Pull Request

文档

文档

许可证

MIT 许可证 - 详情请参阅 LICENSE。

链接

• AceDataCloud Platform
• ByteDance Seedance
• Model Context Protocol
• MCP Python SDK

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由 AceDataCloud 用爱打造

Cline 配置 / Cline 图文接入

Seedance by Ace Data Cloud — English guide · 完整中文图文步骤。截至 2026-10-18，Cline 市场提交仍在等待审核；指南将手动备用方案单独标出。/ Cline 官方目录投稿仍待审核，手动接入不等于已上架。