关于 mcp-seedream-pro
mcp-seedream-pro 是通过 AceDataCloud API 调用 ByteDance Seedream 模型的图像生成与编辑 MCP 服务,面向需要在 MCP 客户端中处理图像的用户。它还支持图层拆分和异步任务查询。
主要功能
- 01文本生成图像与图像编辑
- 02支持 Seedream v5.0、v4.5 和 v4.0
- 03拆分为最多 16 个透明图层
- 04多种分辨率与自定义尺寸
- 05查询单个或批量任务状态
适用场景
- 01从中英文提示词生成图像
- 02编辑现有图像或创建透明背景效果
- 03将图像拆分为可编辑图层
- 04在客户端中跟踪生成任务
MCP 相关
向 MCP 客户端提供图像生成、编辑、图层拆分、任务查询及模型和尺寸列表工具。可连接托管端点,或通过本地 stdio 运行;调用 Seedream 服务需使用 AceDataCloud API。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcpclaude mcp add --transport http acedatacloud-mcp-seedream-pro https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp{"mcpServers":{"acedatacloud-mcp-seedream-pro":{"type":"http","url":"https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"acedatacloud-mcp-seedream-pro":{"type":"http","url":"https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"acedatacloud-mcp-seedream-pro":{"type":"http","url":"https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp"}}}{"mcpServers":{"acedatacloud-mcp-seedream-pro":{"serverUrl":"https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
SeedreamMCP
通过 AceDataCloud API 使用字节跳动的 Seedream模型进行 AI 图像生成和编辑的 Model Context Protocol (MCP) 服务。
可直接在 Claude、VS Code 或任何兼容 MCP 的客户端中生成和编辑 AI 图像。
功能
- 文生图 — 根据文本提示词创建高质量图像(支持中文和英文)
- 图像编辑 — 修改现有图像,包括支持透明背景的 Pro 编辑
- 多种模型 — Seedream v5.0(旗舰版)、v4.5 和 v4.0
- 图层分解 — 将一张图像拆分为一个底图和最多 16 个可编辑的透明 PNG 图层
- 多种分辨率 — Pro 支持 1K/1.5K/2K;Lite 支持 2K/3K/4K;支持自定义尺寸
- 连续生成 — 按顺序生成相关图像(5.0 Lite/4.5/4.0)
- 网页搜索 — 必要时让 5.0 Lite 使用最新的网页信息
- 任务跟踪 — 监控生成进度并获取结果
工具参考
| 工具 | 描述 |
|---|---|
seedream_generate_image | 使用字节跳动的 Seedream 模型,根据文本提示词生成 AI 图像。 |
seedream_edit_image | 编辑图像,包括 Seedream 5.0 Pro 透明背景模式。 |
seedream_decompose_image | 将一张图像拆分为一个底图和最多 16 个带位置的透明图层。 |
seedream_get_task | 查询 Seedream 图像生成或编辑任务的状态和结果。 |
seedream_get_tasks_batch | 一次查询多个 Seedream 图像任务。 |
seedream_list_models | 列出所有可用的 Seedream 模型及其功能和价格。 |
seedream_list_sizes | 列出 Seedream 所有可用的图像尺寸和分辨率选项。 |
Seedream 5.0 功能对照表
| 功能 | 5.0 Pro | 5.0 Lite |
|---|---|---|
| 单张图像生成/编辑 | 是 | 是 |
| 图层分解 / 透明背景 | 是 | 否 |
| 连续生成图像 / 网页搜索 | 否 | 是 |
| 提示词优化 | 标准、快速 | 标准 |
| 预设尺寸 | 1K、1.5K、2K | 2K、3K、4K |
MCP 图像工具会异步提交任务并返回任务 ID。请使用 seedream_get_task 直到任务完成。如需实时 NDJSON 流式传输,请调用 REST API 或 CLI,而不要将 stream 与 MCP 异步提交结合使用。
连接:托管 OAuth、API 令牌或本地 stdio
托管端点为 https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp。为 MCP 客户端选择一种连接方式:
| 方式 | 适用场景 | 凭据设置 |
|---|---|---|
| 托管 OAuth | 客户端支持远程 MCP OAuth | 只需添加 URL,然后登录 AceDataCloud 并批准访问。无需在客户端配置中粘贴令牌。 |
| 托管 API 令牌 | 客户端无法完成 OAuth,或你需要明确的集成凭据 | 在 Authorization: Bearer … 标头中发送 AceDataCloud API 令牌。将令牌保存在本地密钥存储或环境变量中。 |
| 本地 stdio | 客户端运行本地 MCP 进程 | 安装 mcp-seedream-pro,并将 ACEDATACLOUD_API_TOKEN 传递给该进程。它仍会调用 AceDataCloud API。 |
托管服务提供 OAuth 元数据和动态客户端注册(DCR)。DCR 注册的是客户端应用;它不是 API 密钥。 OAuth 会为你登录,客户端随后发送生成的 Bearer 令牌;它可能会复用或创建该账户的 API 凭据。通过浏览器登录仍需要 AceDataCloud 账户。托管服务可能按用量计费:在执行实际操作前,请查看当前服务文档和显示的价格。同一服务不要同时配置 OAuth 登录和固定的 Authorization 标头。
托管 OAuth 示例
- Claude 和 Claude Desktop 聊天: 在
Customize → Connectors → Add custom connector中添加远程自定义连接器,输入https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp,选择登录;如果 Claude 询问如何注册其 OAuth 客户端,请选择 Register automatically。完成授权。Claude Desktop 的本地claude_desktop_config.json是另一种独立配置方式。Claude 连接器指南。 - Claude Code: 运行
claude mcp add --transport http --scope user seedream https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp,然后启动claude,打开/mcp,并验证 Seedream 服务。Claude Code MCP 指南。 - Cursor: 只需添加远程服务
https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp。对于项目配置,将以下条目合并到<project>/.cursor/mcp.json;个人使用则使用~/.cursor/mcp.json。Cursor MCP 指南。 - VS Code / Copilot: 运行 MCP: Add Server,选择 HTTP,输入
https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp,然后完成浏览器登录。新的可移植工作区配置使用<project>/.mcp.json;以下 VS Code 专用格式使用<project>/.vscode/mcp.json或用户配置文件。检查 MCP: List Servers。VS Code MCP 设置。 - Codex: 运行
codex mcp add seedream --url https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp,然后运行codex mcp login seedream。用户设置位于~/.codex/config.toml。Codex 官方 MCP 指南。
Cursor 项目配置(OAuth):
{
"mcpServers": {
"seedream": {"url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp"}
}
}
VS Code 专用工作区配置(OAuth):
{
"servers": {
"seedream": {"type": "http", "url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp"}
}
}
托管 API 令牌
- 打开 Ace Data Cloud → Applications。登录,或先注册账号。
- 找到 General application。如果尚未创建,请选择 Initialize General Application。通用密钥可使用账号可用的服务;专用应用的密钥则仅限其对应服务。检查所需的服务/模型访问权限以及当前定价。
- 从应用卡片复制 API Key,或打开 Keys / Manage Keys → Create,为此集成创建单独的密钥。为密钥设置一个易于识别的名称,以便单独撤销或轮换。
- 创建密钥时,检查 Expiration Time、Set Usage Limitation 和 Allowed APIs。仅启用所需的限制,并允许将要调用的操作,然后点击 Create,再从密钥列表中复制令牌。查询任务并不意味着获准提交生成请求。确认应用余额足以支付首次请求;任何试用额度以账号当前显示的额度为准。
- 仅复制令牌值,不要包含引号、空格或
Bearer。API Key/API Token 字段需要填写此原始值;只有手动配置 HTTPAuthorization标头时才需要加上Bearer前缀。platform-...账号管理令牌不能代替生成 API 密钥。


将密钥保存在客户端的凭据存储中,或保存在下方所示的环境变量中。切勿将其放入提示词、共享工作流、屏幕截图或 Git 提交中。如果身份验证失败,请检查复制的完整值、应用/服务访问权限、有效期、使用限制和余额,再创建其他密钥。
固定的 Bearer 标头会绕过 OAuth。如果标头无效,请先将其移除,再尝试浏览器登录;请将已保存的凭据妥善保密。
对于 Claude Code,添加服务时,shell 会展开令牌;请将保存的用户 MCP 配置视为机密信息:
export ACEDATACLOUD_API_TOKEN='YOUR_API_TOKEN'
claude mcp add --transport http --scope user seedream https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp \
--header "Authorization: Bearer $ACEDATACLOUD_API_TOKEN"
对于 Claude Code 项目配置,请在 <project>/.mcp.json 中填写变量引用,并在启动 Claude Code 的环境中设置该变量:
{
"mcpServers": {
"seedream": {
"type": "http",
"url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {"Authorization": "Bearer ${ACEDATACLOUD_API_TOKEN}"}
}
}
}
Cursor 在 ~/.cursor/mcp.json 或未提交的项目配置中使用不同的环境变量语法:
{
"mcpServers": {
"seedream": {
"url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {"Authorization": "Bearer ${env:ACEDATACLOUD_API_TOKEN}"}
}
}
}
在 VS Code 中,运行 MCP: Open User Configuration,并合并此服务及其隐藏输入;${input:...} 适用于 VS Code 的用户/工作区格式,不能移植到 Agent Host 的 .mcp.json 格式:
{
"inputs": [
{"id": "acedata-seedream-token", "type": "promptString", "description": "AceDataCloud API token", "password": true}
],
"servers": {
"seedream": {
"type": "http",
"url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {"Authorization": "Bearer ${input:acedata-seedream-token}"}
}
}
}
对于 Cline,请使用其 MCP 配置界面或 CLI 文件 ~/.cline/data/settings/cline_mcp_settings.json;其远程传输值为 streamableHttp。对于 JetBrains AI Assistant,请从 Settings → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP) 添加远程 URL。对于 Zed,若使用 OAuth,请添加仅包含 URL 的 context_servers 条目;或者添加本地 Bearer 标头。这些客户端使用不同的配置架构;请按照各自当前的界面操作,不要直接复制其他客户端的 JSON。Cline · JetBrains · Zed。
本地 stdio
安装软件包,并为本地进程提供 API 令牌:
python -m pip install mcp-seedream-pro
export ACEDATACLOUD_API_TOKEN='YOUR_API_TOKEN'
mcp-seedream-pro
对于 Claude Desktop 本地 MCP,请将此条目合并到其开发者设置打开的文件中(macOS 上为 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json)。uvx 要求 PATH 中包含 uv:
{
"mcpServers": {
"seedream": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-seedream-pro"],
"env": {"ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "YOUR_API_TOKEN"}
}
}
}
请妥善保管此用户级文件。可自托管的 HTTP 服务使用 mcp-seedream-pro --transport http --port 8000;只有在具备适当网络和 TLS 控制措施的情况下才对外开放。本地执行仍会调用 AceDataCloud API。
使用服务前的检查
https://seedream.mcp.acedata.cloud/health返回{"status":"ok"}仅表示端点可访问。- 确认 MCP 客户端已加载工具。
seedream_list_models是本地参考工具,不会产生生成 API 费用;它无法验证下游 API 访问权限或余额。生成、编辑和分解会创建消耗积分的任务,并标记为只读以外的操作。这些注释描述的是操作;客户端版本、权限设置和组织策略决定客户端是否会请求批准。允许付费操作前,请检查输入和当前价格。 - 如果需要完整的 API 检查,请先查看当前服务文档和显示的价格,然后使用你自己的有效输入调用
seedream_generate_image。如果结果包含任务 ID,请对同一 ID 调用seedream_get_task,直至任务成功或失败。请勿仅为检查进度而重新提交操作。
遇到 401 时,请检查客户端使用了哪种身份验证方式,以及令牌或 OAuth 会话是否有效。403 可能表示账户权限问题或内容审核失败;请查看返回的错误信息。余额不足和下游服务故障需要分别排查。工具已列出或任务已提交,并不代表操作成功。
可用工具
图像生成与编辑
| 工具 | 描述 |
|---|---|
seedream_generate_image | 根据文本提示词生成图像 |
seedream_edit_image | 使用 AI 编辑或修改现有图像 |
任务管理
| 工具 | 描述 |
|---|---|
seedream_get_task | 查询单个任务的状态和结果 |
seedream_get_tasks_batch | 一次查询多个任务 |
信息
| 工具 | 描述 |
|---|---|
seedream_list_models | 列出可用模型及其功能 |
seedream_list_sizes | 列出可用图像尺寸选项 |
可用模型
| 模型 | 版本 | 类型 | 适用场景 | 价格 |
|---|---|---|---|---|
doubao-seedream-5-0-pro-260628 | v5.0 Pro | 生成/编辑 | 单张图像、透明背景、图层分解 | 分级积分 |
doubao-seedream-5-0-lite-260128 | v5.0 Lite | 文生图 | 顺序生成、流式传输、网络搜索 | 查看实时价格 |
doubao-seedream-4-5-251128 | v4.5 | 文生图 | 前代旗舰,画质出色 | 查看实时价格 |
doubao-seedream-4-0-250828 | v4.0 | 文生图 | 性价比最高,适用于多数任务 | 查看实时价格 |
使用示例
根据提示词生成图像
User: Create a photorealistic image of a cat in a garden
Claude: I'll generate that image for you.
[Calls seedream_generate_image with detailed prompt]
→ Returns task_id and image URL
图像编辑
User: Change the background of this photo to a beach
[Provides image URL]
Claude: I'll edit that image for you.
[Calls seedream_edit_image with image URL and edit description]
支持中文提示词
User: 生成一幅中国山水画,有远山、流水和古松
Claude: 好的,我来为您生成这幅山水画。
[Calls seedream_generate_image with Chinese prompt]
配置
环境变量
| 变量 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
ACEDATACLOUD_API_TOKEN | AceDataCloud 的 API 令牌 | 必填 |
ACEDATACLOUD_API_BASE_URL | API 基础 URL | https://api.acedata.cloud |
ACEDATACLOUD_OAUTH_CLIENT_ID | OAuth 客户端 ID(托管模式) | — |
ACEDATACLOUD_PLATFORM_BASE_URL | 平台基础 URL | https://platform.acedata.cloud |
SEEDREAM_REQUEST_TIMEOUT | 请求超时时间(秒) | 1800 |
LOG_LEVEL | 日志级别 | INFO |
命令行选项
mcp-seedream-pro --help
Options:
--version Show version
--transport Transport mode: stdio (default) or http
--port Port for HTTP transport (default: 8000)
开发
设置开发环境
# Clone repository
git clone https://github.com/AceDataCloud/SeedreamMCP.git
cd SeedreamMCP
# Create virtual environment
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # or `.venv\Scripts\activate` on Windows
# Install with dev dependencies
pip install -e ".[dev,test]"
运行测试
# Run unit tests
pytest
# Run with coverage
pytest --cov=core --cov=tools
# Run integration tests (requires API token)
pytest -m integration
代码质量
# Format code
ruff format .
# Lint code
ruff check .
# Type check
mypy core tools main.py
构建与发布
# Install build dependencies
pip install -e ".[release]"
# Build package
python -m build
# Upload to PyPI
twine upload dist/*
项目结构
SeedreamMCP/
├── core/ # Core modules
│ ├── __init__.py
│ ├── client.py # HTTP client for Seedream API
│ ├── config.py # Configuration management
│ ├── exceptions.py # Custom exceptions
│ ├── server.py # MCP server initialization
│ ├── types.py # Type definitions
│ └── utils.py # Utility functions
├── tools/ # MCP tool definitions
│ ├── __init__.py
│ ├── image_tools.py # Image generation/editing tools
│ ├── task_tools.py # Task query tools
│ └── info_tools.py # Model & size info tools
├── prompts/ # MCP prompt templates
│ └── __init__.py
├── tests/ # Test suite
│ ├── conftest.py
│ ├── test_config.py
│ └── test_utils.py
├── deploy/ # Deployment configs
│ ├── run.sh
│ └── production/
│ ├── deployment.yaml
│ ├── ingress.yaml
│ └── service.yaml
├── .github/ # GitHub Actions workflows
│ ├── dependabot.yml
│ └── workflows/
│ ├── ci.yaml
│ ├── claude.yml
│ ├── deploy.yaml
│ └── publish.yml
├── .env.example # Environment template
├── .gitignore
├── .ruff.toml # Ruff linter config
├── CHANGELOG.md
├── Dockerfile # Docker image for HTTP mode
├── docker-compose.yaml # Docker Compose config
├── LICENSE
├── main.py # Entry point
├── pyproject.toml # Project configuration
└── README.md
API 参考
此服务封装了 AceDataCloud Seedream API:
- Seedream Images API — 图像生成与编辑
- Seedream Tasks API — 任务查询
使用场景
- AI 艺术创作 — 生成令人惊艳的艺术作品、插画和数字艺术
- 产品摄影 — 创建专业的产品场景构图
- 内容创作 — 为博客、社交媒体和营销活动生成图像
- 虚拟试穿 — 展示不同模特穿着服装的效果
- 风格迁移 — 将照片转换为不同的艺术风格
- 游戏设计 — 概念艺术、角色设计、环境设计
- 电子商务 — 产品样图、生活方式照片、横幅图像
文档
许可证
链接
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。