mcp-serp

SerpMCP

一个通过 AceDataCloud API 使用 SERP API 进行 Google 搜索的 Model Context Protocol（MCP） 服务。

可直接通过 Claude、VS Code 或任何兼容 MCP 的客户端执行 Google 搜索并获取结构化结果。

功能

• 网页搜索 - 使用结构化结果进行常规 Google 网页搜索
• 图片搜索 - 搜索图片并获取 URL 和缩略图
• 新闻搜索 - 获取任意主题的最新新闻文章
• 视频搜索 - 查找来自 YouTube 等来源的视频
• 地点搜索 - 搜索本地商家和地点
• 地图搜索 - 查找位置和地理信息
• 知识图谱 - 获取结构化实体信息
• 本地化 - 支持多个国家和语言
• 时间筛选 - 按时间范围筛选结果

工具参考

工具	描述
serp_google_search	使用 SERP API 搜索 Google 并获取结构化结果。
serp_google_images	搜索 Google 图片并获取图片结果。
serp_google_news	搜索 Google 新闻并获取新闻文章结果。
serp_google_videos	搜索 Google 视频并获取视频结果。
serp_google_places	在 Google 上搜索本地地点和商家。
serp_google_maps	在 Google 地图上搜索位置。
serp_list_search_types	列出所有可用的 Google 搜索类型。
serp_list_countries	列出 Google 搜索中常用的国家代码。
serp_list_languages	列出 Google 搜索中常用的语言代码。
serp_list_time_ranges	列出 Google 搜索中可用的时间范围筛选条件。
serp_get_usage_guide	获取 Google SERP 工具的全面使用指南。

连接：托管 OAuth、API 令牌或本地 stdio

托管端点为 https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp。为 MCP 客户端选择一种方式：

方式	适用情况	凭据设置
托管 OAuth	客户端支持远程 MCP OAuth	只添加 URL，然后登录 AceDataCloud 并批准访问。无需将令牌粘贴到客户端配置中。
托管 API 令牌	客户端无法完成 OAuth，或你需要明确的集成凭据	在 Authorization: Bearer … 标头中发送 AceDataCloud API 令牌。将其保存在本地密钥存储或环境变量中。
本地 stdio	客户端运行本地 MCP 进程	安装 mcp-serp 并将 ACEDATACLOUD_API_TOKEN 传递给该进程。它仍会调用 AceDataCloud API。

托管服务提供 OAuth 元数据和动态客户端注册（DCR）。DCR 注册的是客户端应用，而不是 API 密钥。 OAuth 会为你登录，客户端会发送由此获得的 Bearer 令牌；它可能会为该账户重复使用或创建 API 凭据。浏览器登录仍需要 AceDataCloud 账户。托管服务可能按用量计费：在执行实际操作前，请查看当前服务文档和所示价格。不要为同一服务器同时配置 OAuth 登录和固定的 Authorization 标头。

托管 OAuth 示例

• Claude 和 Claude Desktop 聊天： 在 Customize → Connectors → Add custom connector 中添加远程自定义连接器，输入 https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp，选择登录；如果 Claude 询问如何注册其 OAuth 客户端，请选择 Register automatically。完成授权。Claude Desktop 的本地 claude_desktop_config.json 是单独的配置方式。Claude 连接器指南。
• Claude Code： 运行 claude mcp add --transport http --scope user serp https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp，然后启动 claude，打开 /mcp 并验证 Serp 服务。Claude Code MCP 指南。
• Cursor： 添加远程服务器，只需填写 https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp。对于项目，将以下条目合并到 <project>/.cursor/mcp.json 中；个人使用时，请使用 ~/.cursor/mcp.json。Cursor MCP 指南。
• VS Code / Copilot： 运行 MCP: Add Server，选择 HTTP，输入 https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp，然后完成浏览器登录。新的便携式工作区配置使用 <project>/.mcp.json；以下 VS Code 专用格式使用 <project>/.vscode/mcp.json 或用户配置文件。检查 MCP: List Servers。VS Code MCP 设置。
• Codex： 运行 codex mcp add serp --url https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp，然后运行 codex mcp login serp。其用户设置位于 ~/.codex/config.toml。Codex 官方 MCP 指南。

Cursor 项目配置（OAuth）：

{
  "mcpServers": {
    "serp": {"url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp"}
  }
}

VS Code 专用工作区配置（OAuth）：

{
  "servers": {
    "serp": {"type": "http", "url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp"}
  }
}

托管 API 令牌

1. 打开 Ace Data Cloud → Applications。登录，或先注册账号。
2. 找到 General application。如果尚未创建，请选择 Initialize General Application。通用密钥可使用账号可用的服务；专用应用的密钥则仅限其对应服务。确认所需的服务/模型访问权限，并查看当前定价。
3. 从应用卡片中复制 API Key，或打开 Keys / Manage Keys → Create，为此集成创建单独的密钥。为密钥取一个易于识别的名称，以便单独撤销或轮换。
4. 创建密钥时，请查看 Expiration Time、Set Usage Limitation 和 Allowed APIs。仅启用所需的限制，并允许将要调用的操作，然后点击 Create，再从密钥列表中复制令牌。查询任务不代表有权提交生成请求。确认应用余额足以支付首次请求；任何试用额度均以账号当前显示为准。
5. 仅复制令牌值，不要带引号、空格或 Bearer 。API Key / API Token 字段需要此原始值；只有手动配置 HTTP Authorization 标头时才需要 Bearer 前缀。platform-... 账号管理令牌不能替代生成 API 密钥。

将密钥保存在客户端的凭据存储中，或保存在下方所示的环境变量中。切勿将其放入提示词、共享工作流、截图或 Git 提交中。如果身份验证失败，请先检查复制的完整值、应用/服务访问权限、有效期、使用限制和余额，再创建其他密钥。

固定的 Bearer 标头会绕过 OAuth。如果标头无效，请先移除它，再尝试通过浏览器登录；请妥善保管已保存的凭据。

对于 Claude Code，添加服务时，Shell 会展开令牌；请将已保存的用户 MCP 配置视为机密：

export ACEDATACLOUD_API_TOKEN='YOUR_API_TOKEN'
claude mcp add --transport http --scope user serp https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $ACEDATACLOUD_API_TOKEN"

对于 Claude Code 项目配置，请在 <project>/.mcp.json 中放入变量引用，并在启动 Claude Code 的环境中设置该变量：

{
  "mcpServers": {
    "serp": {
      "type": "http",
      "url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {"Authorization": "Bearer ${ACEDATACLOUD_API_TOKEN}"}
    }
  }
}

Cursor 在 ~/.cursor/mcp.json 或未提交的项目配置中使用不同的环境变量语法：

{
  "mcpServers": {
    "serp": {
      "url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {"Authorization": "Bearer ${env:ACEDATACLOUD_API_TOKEN}"}
    }
  }
}

在 VS Code 中，运行 MCP: Open User Configuration，并合并此服务及其掩码输入；${input:...} 适用于 VS Code 的用户/工作区格式，不能移植到 Agent Host 的 .mcp.json 格式：

{
  "inputs": [
    {"id": "acedata-serp-token", "type": "promptString", "description": "AceDataCloud API token", "password": true}
  ],
  "servers": {
    "serp": {
      "type": "http",
      "url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {"Authorization": "Bearer ${input:acedata-serp-token}"}
    }
  }
}

对于 Cline，请使用其 MCP 配置界面或 CLI 文件 ~/.cline/data/settings/cline_mcp_settings.json；其远程传输值为 streamableHttp。对于 JetBrains AI Assistant，请从 Settings → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP) 添加远程 URL。对于 Zed，OAuth 场景下请使用仅包含 URL 的 context_servers 条目，或添加本地 Bearer 标头。这些客户端的配置架构各不相同；请遵循其当前界面，而不要复制其他客户端的 JSON。Cline · JetBrains · Zed。

本地 stdio

安装软件包，并为本地进程提供 API 令牌：

python -m pip install mcp-serp
export ACEDATACLOUD_API_TOKEN='YOUR_API_TOKEN'
mcp-serp

对于 Claude Desktop 本地 MCP，请将此条目合并到其开发者设置打开的文件中（macOS 上为 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json）。uvx 需要在 PATH 中安装 uv：

{
  "mcpServers": {
    "serp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-serp"],
      "env": {"ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "YOUR_API_TOKEN"}
    }
  }
}

请妥善保管此用户级文件。可自托管的 HTTP 使用 mcp-serp --transport http --port 8000；仅在具备适当网络和 TLS 控制措施的情况下对外开放。本地执行仍会调用 AceDataCloud API。

使用服务前的检查

1. https://serp.mcp.acedata.cloud/health 返回 {"status":"ok"} 仅表示端点可访问。
2. 确认 MCP 客户端已加载工具。serp_list_search_types 和 serp_get_usage_guide 是本地参考工具，不会产生搜索 API 费用；它们无法验证下游 API 访问情况或余额。搜索工具为只读工具，但会消耗 Credits，重复搜索可能再次产生费用。
3. 如果需要完整的 API 检查，请先查看当前服务文档和显示的定价，然后使用你自己的有效输入调用 serp_google_search。

如果遇到 401，请检查客户端使用了哪种身份验证方式，以及令牌或 OAuth 会话是否有效。403 可能表示账户权限问题或内容审核失败；请查看返回的错误信息。余额不足和下游服务故障需要分别排查。工具已列出或任务已提交，并不代表已成功获得结果。

可用工具

搜索工具

工具	描述
serp_google_search	提供全部选项的灵活 Google 搜索
serp_google_images	搜索图片
serp_google_news	搜索新闻文章
serp_google_videos	搜索视频
serp_google_places	搜索本地地点／商家
serp_google_maps	搜索地图位置

信息工具

工具	描述
serp_list_search_types	列出可用的搜索类型
serp_list_countries	列出用于本地化的国家／地区代码
serp_list_languages	列出用于本地化的语言代码
serp_list_time_ranges	列出时间范围筛选选项
serp_get_usage_guide	获取完整的使用指南

使用示例

基本网页搜索

User: Search for information about artificial intelligence

Claude: I'll search for information about AI.
[Calls serp_google_search with query="artificial intelligence"]

按时间范围筛选的新闻搜索

User: What's the latest news about technology?

Claude: I'll search for recent tech news.
[Calls serp_google_news with query="technology", time_range="qdr:d"]

本地化搜索

User: Find popular restaurants in Tokyo

Claude: I'll search for restaurants in Tokyo.
[Calls serp_google_places with query="popular restaurants Tokyo", country="jp"]

图片搜索

User: Find images of the Northern Lights

Claude: I'll search for aurora borealis images.
[Calls serp_google_images with query="Northern Lights aurora borealis"]

搜索参数

搜索类型

类型	描述
search	常规网页搜索（默认）
images	图片搜索
news	新闻文章
maps	地图结果
places	本地商家
videos	视频结果

时间范围筛选

代码	时间范围
h	过去 1 小时
qdr:h	过去 1 小时
d	过去 1 天
qdr:d	过去 1 天
w	过去 1 周
qdr:w	过去 1 周
m	过去 1 个月
qdr:m	过去 1 个月
y	过去 1 年
qdr:y	过去 1 年

图片尺寸筛选（适用于 images 搜索类型）

large、medium、icon、2mp、4mp、6mp、8mp、10mp、12mp、15mp、20mp、40mp、70mp

常见国家／地区代码

代码	国家／地区
us	美国
uk	英国
cn	中国
jp	日本
de	德国
fr	法国

常见语言代码

代码	语言
en	英语
zh-cn	简体中文
ja	日语
es	西班牙语
fr	法语
de	德语

响应结构

常规搜索结果

• knowledge_graph：实体信息（公司、人物等）
• answer_box：直接答案
• organic：常规搜索结果，包含标题、链接和摘要
• people_also_ask：相关问题
• related_searches：相关查询

图片搜索结果

• images：包含 URL 和缩略图的图片结果

新闻搜索结果

• news：包含来源和日期的新闻文章

配置

环境变量

变量	描述	默认值
ACEDATACLOUD_API_TOKEN	来自 AceDataCloud 的 API 令牌	必填
ACEDATACLOUD_API_BASE_URL	API 基础 URL	https://api.acedata.cloud
ACEDATACLOUD_OAUTH_CLIENT_ID	OAuth 客户端 ID（托管模式）	—
ACEDATACLOUD_PLATFORM_BASE_URL	平台基础 URL	https://platform.acedata.cloud
SERP_REQUEST_TIMEOUT	请求超时时间（秒）	30
LOG_LEVEL	日志级别	INFO

命令行选项

mcp-serp --help

Options:
  --version          Show version
  --transport        Transport mode: stdio (default) or http
  --port             Port for HTTP transport (default: 8000)

开发

设置开发环境

# Clone repository
git clone https://github.com/AceDataCloud/SerpMCP.git
cd SerpMCP

# Create virtual environment
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # or `.venv\Scripts\activate` on Windows

# Install with dev dependencies
pip install -e ".[dev,test]"

运行测试

# Run unit tests
pytest

# Run with coverage
pytest --cov=core --cov=tools

# Run integration tests (requires API token)
pytest tests/test_integration.py -m integration

代码质量

# Format code
ruff format .

# Lint code
ruff check .

# Type check
mypy core tools

构建与发布

# Install build dependencies
pip install -e ".[release]"

# Build package
python -m build

# Upload to PyPI
twine upload dist/*

项目结构

SerpMCP/
├── core/                   # Core modules
│   ├── __init__.py
│   ├── client.py          # HTTP client for SERP API
│   ├── config.py          # Configuration management
│   ├── exceptions.py      # Custom exceptions
│   └── server.py          # MCP server initialization
├── tools/                  # MCP tool definitions
│   ├── __init__.py
│   ├── search_tools.py    # Search tools
│   └── info_tools.py      # Information tools
├── prompts/                # MCP prompt templates
│   └── __init__.py
├── tests/                  # Test suite
│   ├── conftest.py
│   ├── test_client.py
│   └── test_config.py
├── deploy/                 # Deployment configs
│   └── production/
│       ├── deployment.yaml
│       ├── ingress.yaml
│       └── service.yaml
├── .env.example           # Environment template
├── .gitignore
├── CHANGELOG.md
├── Dockerfile             # Docker image for HTTP mode
├── docker-compose.yaml    # Docker Compose config
├── LICENSE
├── main.py                # Entry point
├── pyproject.toml         # Project configuration
└── README.md

API 参考

此服务封装了 AceDataCloud Google SERP API：

• Google SERP API 文档

贡献

欢迎贡献！请：

1. Fork 此仓库
2. 创建功能分支（git checkout -b feature/amazing）
3. 提交更改（git commit -m 'Add amazing feature'）
4. 推送到该分支（git push origin feature/amazing）
5. 创建 Pull Request

文档

文档

许可证

MIT 许可证 - 详情请参阅 LICENSE。

链接

• AceDataCloud 平台
• Google SERP API
• 模型上下文协议
• MCP Python SDK

---

由 AceDataCloud 倾情打造