mcp-sora

SoraMCP

状态： 此 MCP 集成已停用，不再提供主动支持。

一个通过 AceDataCloud API 使用 Sora 生成 AI 视频的 Model Context Protocol (MCP) 服务。

可直接在 Claude、VS Code 或任何兼容 MCP 的客户端中生成 AI 视频。

功能

• 文本生成视频 - 根据文本描述生成视频
• 图像生成视频 - 将图像制作成动画，并根据参考图像创建视频
• 角色视频 - 在不同场景中重复使用角色
• 异步生成 - 通过 Webhook 回调支持生产工作流
• 多种方向 - 横向和纵向视频
• 任务跟踪 - 监控生成进度并获取结果

工具参考

工具	描述
sora_generate_video	使用 Sora 根据文本提示词生成 AI 视频。
sora_generate_video_from_image	使用 Sora 根据参考图像生成 AI 视频（图像生成视频）。
sora_generate_video_with_character	生成包含参考视频中角色的 AI 视频。
sora_generate_video_async	异步生成 AI 视频，并通过回调通知。
sora_generate_video_v2	使用 Sora Version 2（合作伙伴渠道）生成 AI 视频。
sora_generate_video_v2_async	使用 Sora Version 2 异步生成 AI 视频，并通过回调通知。
sora_get_task	查询视频生成任务的状态和结果。
sora_get_tasks_batch	一次查询多个视频生成任务。
sora_list_models	列出所有可用的 Sora 模型及其功能。
sora_list_actions	列出所有可用的 Sora API 操作及对应工具。

快速开始

1. 获取 API 令牌

1. 登录 AceDataCloud Platform
2. 打开 Applications 并复制现有的 API 令牌

2. 使用托管服务（推荐）

AceDataCloud 托管了一个受管 MCP 服务——无需本地安装。

端点： https://sora.mcp.acedata.cloud/mcp

所有请求都需要 Bearer 令牌。请使用第 1 步获取的 API 令牌。

Claude.ai

通过 OAuth 直接在 Claude.ai 上连接——无需 API 令牌：

1. 前往 Claude.ai 设置 → 集成 → 添加更多
2. 输入服务 URL：https://sora.mcp.acedata.cloud/mcp
3. 完成 OAuth 登录流程
4. 开始在对话中使用这些工具

Claude Desktop

添加到配置文件（macOS 上的 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json）：

{
  "mcpServers": {
    "sora": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://sora.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Cursor / Windsurf

添加到 MCP 配置（.cursor/mcp.json 或 .windsurf/mcp.json）：

{
  "mcpServers": {
    "sora": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://sora.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

VS Code（Copilot）

添加到 VS Code MCP 配置（.vscode/mcp.json）：

{
  "servers": {
    "sora": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://sora.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

或者安装适用于 VS Code 的 Ace Data Cloud MCP 扩展，一键配置托管的 MCP 服务。

JetBrains IDE

1. 前往 设置 → 工具 → AI 助手 → Model Context Protocol (MCP)
2. 点击 添加 → HTTP
3. 粘贴：

{
  "mcpServers": {
    "sora": {
      "url": "https://sora.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Claude Code

Claude Code 原生支持 MCP 服务：

claude mcp add sora --transport http https://sora.mcp.acedata.cloud/mcp \
  -h "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

或者添加到项目的 .mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "sora": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://sora.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Cline

添加到 Cline 的 MCP 设置（.cline/mcp_settings.json）：

{
  "mcpServers": {
    "sora": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://sora.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Amazon Q Developer

添加到 MCP 配置：

{
  "mcpServers": {
    "sora": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://sora.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Roo Code

添加到 Roo Code MCP 设置中：

{
  "mcpServers": {
    "sora": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://sora.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Continue.dev

添加到 .continue/config.yaml：

mcpServers:
  - name: sora
    type: streamable-http
    url: https://sora.mcp.acedata.cloud/mcp
    headers:
      Authorization: "Bearer YOUR_API_TOKEN"

Zed

添加到 Zed 的设置中（~/.config/zed/settings.json）：

{
  "language_models": {
    "mcp_servers": {
      "sora": {
        "url": "https://sora.mcp.acedata.cloud/mcp",
        "headers": {
          "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
        }
      }
    }
  }
}

cURL 测试

# Health check (no auth required)
curl https://sora.mcp.acedata.cloud/health

# MCP initialize
curl -X POST https://sora.mcp.acedata.cloud/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-03-26","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"1.0"}}}'

3. 或在本地运行（替代方案）

如果你更愿意在自己的计算机上运行服务：

# Install from PyPI
pip install mcp-sora
# or
uvx mcp-sora

# Set your API token
export ACEDATACLOUD_API_TOKEN="your_token_here"

# Run (stdio mode for Claude Desktop / local clients)
mcp-sora

# Run (HTTP mode for remote access)
mcp-sora --transport http --port 8000

Claude Desktop（本地）

{
  "mcpServers": {
    "sora": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-sora"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "your_token_here"
      }
    }
  }
}

Docker（自托管）

docker pull ghcr.io/acedatacloud/mcp-sora:latest
docker run -p 8000:8000 ghcr.io/acedatacloud/mcp-sora:latest

客户端使用自己的 Bearer 令牌连接——服务会从每个请求的 Authorization 标头中提取令牌。

可用工具

视频生成

工具	描述
sora_generate_video	根据文本提示词生成视频
sora_generate_video_from_image	根据参考图像生成视频
sora_generate_video_with_character	根据参考视频中的角色生成视频
sora_generate_video_async	生成视频并通过回调通知

任务

工具	描述
sora_get_task	查询单个任务状态
sora_get_tasks_batch	一次查询多个任务

信息

工具	描述
sora_list_models	列出可用的 Sora 模型
sora_list_actions	列出可用的 API 操作

使用示例

根据提示词生成视频

User: Create a video of a sunset over mountains

Claude: I'll generate a sunset video for you.
[Calls sora_generate_video with prompt="A beautiful sunset over mountains..."]

根据图像生成

User: Animate this image of a city skyline

Claude: I'll bring this image to life.
[Calls sora_generate_video_from_image with image_urls and prompt]

基于角色的视频

User: Use the robot character in a new scene

Claude: I'll create a new scene with the robot character.
[Calls sora_generate_video_with_character with character_url and prompt]

可用模型

模型	最长时长	质量	功能
sora-2	15 秒	良好	标准生成
sora-2-pro	25 秒	最佳	更高质量、更长视频

视频选项

尺寸：

• small - 分辨率较低，生成速度较快
• large - 分辨率较高（推荐）

方向：

• landscape - 16:9（YouTube、演示文稿）
• portrait - 9:16（TikTok、Instagram 快拍）

时长：

• 10 秒 - 所有模型
• 15 秒 - 所有模型
• 25 秒 - 仅 sora-2-pro

配置

环境变量

变量	描述	默认值
ACEDATACLOUD_API_TOKEN	AceDataCloud 提供的 API 令牌	必填
ACEDATACLOUD_API_BASE_URL	API 基础 URL	https://api.acedata.cloud
ACEDATACLOUD_OAUTH_CLIENT_ID	OAuth 客户端 ID（托管模式）	—
ACEDATACLOUD_PLATFORM_BASE_URL	平台基础 URL	https://platform.acedata.cloud
SORA_DEFAULT_MODEL	默认模型	sora-2
SORA_DEFAULT_SIZE	默认视频尺寸	large
SORA_DEFAULT_DURATION	默认时长（秒）	15
SORA_DEFAULT_ORIENTATION	默认方向	landscape
SORA_REQUEST_TIMEOUT	请求超时时间（秒）	3600
LOG_LEVEL	日志级别	INFO

命令行选项

mcp-sora --help

Options:
  --version          Show version
  --transport        Transport mode: stdio (default) or http
  --port             Port for HTTP transport (default: 8000)

开发

设置开发环境

# Clone repository
git clone https://github.com/AceDataCloud/SoraMCP.git
cd SoraMCP

# Create virtual environment
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # or `.venv\Scripts\activate` on Windows

# Install with dev dependencies
pip install -e ".[dev,test]"

运行测试

# Run unit tests
pytest

# Run with coverage
pytest --cov=core --cov=tools

# Run integration tests (requires API token)
pytest tests/test_integration.py -m integration

代码质量

# Format code
ruff format .

# Lint code
ruff check .

# Type check
mypy core tools

构建与发布

# Install build dependencies
pip install -e ".[release]"

# Build package
python -m build

# Upload to PyPI
twine upload dist/*

项目结构

SoraMCP/
├── core/                   # Core modules
│   ├── __init__.py
│   ├── client.py          # HTTP client for Sora API
│   ├── config.py          # Configuration management
│   ├── exceptions.py      # Custom exceptions
│   ├── server.py          # MCP server initialization
│   ├── types.py           # Type definitions
│   └── utils.py           # Utility functions
├── tools/                  # MCP tool definitions
│   ├── __init__.py
│   ├── video_tools.py     # Video generation tools
│   ├── task_tools.py      # Task query tools
│   └── info_tools.py      # Information tools
├── prompts/                # MCP prompt templates
│   └── __init__.py
├── tests/                  # Test suite
│   ├── conftest.py
│   ├── test_client.py
│   ├── test_config.py
│   ├── test_integration.py
│   └── test_utils.py
├── deploy/                 # Deployment configs
│   └── production/
│       ├── deployment.yaml
│       ├── ingress.yaml
│       └── service.yaml
├── .env.example           # Environment template
├── .gitignore
├── CHANGELOG.md
├── Dockerfile             # Docker image for HTTP mode
├── docker-compose.yaml    # Docker Compose config
├── LICENSE
├── main.py                # Entry point
├── pyproject.toml         # Project configuration
└── README.md

贡献

欢迎贡献！请：

1. Fork 此仓库
2. 创建功能分支（git checkout -b feature/amazing）
3. 提交更改（git commit -m 'Add amazing feature'）
4. 推送到该分支（git push origin feature/amazing）
5. 发起 Pull Request

许可证

MIT License - 详情请参阅 LICENSE。

链接

• AceDataCloud 平台
• Sora 官方网站
• Model Context Protocol
• MCP Python SDK

---

由 AceDataCloud 倾情打造